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题名基于卷积神经网络的白癜风智能检测研究
被引量：3
- 1
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作者
罗卫
王学磊
刘健
陈杰
徐劲
朱琳
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机构
空军特色医学中心皮肤科
北京网医智捷科技有限公司
北京科技大学
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出处
《中国医疗设备》
2019年第9期52-54,共3页
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文摘
目的提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的白癜风智能诊断检测方法。方法采用空军特色医学中心临床白癜风专科图片库数据,基于深度学习技术,使用三个不同的CNN模型(Resnet50、VGG16、Inception v2)进行训练,并通过图像识别准确性、灵敏度、特异性等对该方法进行评级。结果与传统的基于单个CNN的图像识别方法相比,该方法具有更高的准确度、精确度和灵敏度,可显著提高算法的图像识别性能。基于该CNN理论模型,成功开发了应用于临床上的白癜风患者智能分析系统。结论该模型实现了对白癜风疾病的智能识别,有助于医生减少工作难度,并使患者能够进行自我诊断。
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关键词
白癜风
深度学习
卷积神经网络
图像识别算法
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Keywords
vitiligo
deep learning
convolutional neural network
image recognition algorithm
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分类号
R758.41
[医药卫生—皮肤病学与性病学]
R318
[医药卫生—临床医学]
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题名基于互联网微信小程序的基层部队远程医疗系统的研制
被引量：3
- 2
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作者
罗卫
王学磊
徐劲
朱琳
陈杰
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机构
空军特色医学中心皮肤科
北京网医智捷科技有限公司
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出处
《中国医疗设备》
2019年第10期90-93,共4页
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文摘
目的研制和开发互联网微信小程序远程医疗系统,为基层部队解决医疗保障困难、医疗资源不均衡等问题。方法依托互联网技术,研发基于小程序的远程医疗系统,提供远程问诊,远程处方,远程药品配送等服务。结果互联网微信小程序远程医疗系统通过系统平台,实现了上级医院专家与基层一线部队人员的联动,达到了医疗资源充分共享,为基层部队提供可靠的医疗保障。结论互联网微信小程序远程医疗系统符合优质医疗资源下沉的政策要求,为上级医院和专家支援基层部队医疗服务提供了可靠而又实用的工具和产品。
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关键词
微信
互联网
小程序
远程医疗
基层部队
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Keywords
We Chat
internet
WeChat applet
telemedicine
grassroots units
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分类号
TP311.56
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于互联网微信小程序的基层部队远程医疗系统的研制
被引量：1
- 3
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作者
罗卫
王学磊
徐劲
朱琳
陈杰
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机构
空军特色医学中心皮肤科
北京网医智捷科技有限公司
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出处
《西南国防医药》
CAS
2019年第9期984-986,共3页
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文摘
目前我国边防部队大多在偏远山区、海防一线,所处的地理环境相对较艰苦,交通也极为不便,对应的基础保障薄弱,特别是医疗条件有限,遇到一些不常见疾病或者突发疾病,容易导致误诊、救治不及时等。通过互联网远程医疗系统,借助手机/电脑的微信小程序,可以保障基层部队的卫生部门与国内三甲医院实现在线咨询、远程问诊;通过互联网的药品体系,可以实现药品的远程投送[1-2],让偏远基层部队在驻地就可以享受到专业医院和专家的治疗及健康指导,给广大的偏远基层部队提供更好的医疗保障服务[3]。
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关键词
微信
小程序
远程医疗
基层部队
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分类号
R197.324
[医药卫生—卫生事业管理]
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