电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)的预测是空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义。设计了一个包含注意力机制的LSTM预测模型,利用连续5天的TEC来预测未来1天的TEC。在两个站点上将本文提出的模型与AR...电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)的预测是空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义。设计了一个包含注意力机制的LSTM预测模型,利用连续5天的TEC来预测未来1天的TEC。在两个站点上将本文提出的模型与ARIMA和LSTM进行了对比实验。结果表明,所提模型的拟合程度可达0.9965,明显优于对比模型。展开更多
文摘电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)的预测是空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义。设计了一个包含注意力机制的LSTM预测模型,利用连续5天的TEC来预测未来1天的TEC。在两个站点上将本文提出的模型与ARIMA和LSTM进行了对比实验。结果表明,所提模型的拟合程度可达0.9965,明显优于对比模型。
