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题名基于BP神经网络的垃圾焚烧过程故障诊断
被引量：2
- 1
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作者
陶怀志
孙巍
赵劲松
陈晓春
杨一新
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机构
北京化工大学化学工程学院
北京紫光泰和通环保技术有限公司
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出处
《环境工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期989-993,共5页
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基金
国家“863”高技术研究发展计划项目(2006AA04Z176)
北京化工大学青年教师基金资助项目(QN0501)
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文摘
应用BP神经网络方法,建立了垃圾焚烧过程故障诊断的模型。该方法采用梯度下降法训练网络权值,利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过拟合现象。提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力。并以实际焚烧过程工况数据进行性能检验,检验结果表明了该BP网络具有较高的诊断精度。
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关键词
BP神经网络
垃圾焚烧
故障诊断
最优停止法
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Keywords
BP neural network
MSW incineration
fault diagnosis
optimal stopping rule
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于神经网络的垃圾焚烧炉过程控制
被引量：3
- 2
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作者
陶怀志
孙巍
赵劲松
陈晓春
杨一新
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机构
北京化工大学化学工程学院
北京紫光泰和通环保技术有限公司
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期859-862,共4页
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基金
国家863项目子课题(2006AA04Z176)．
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文摘
人工操作排除垃圾焚烧炉故障对操作员要求较高,且自动化程度低。应用BP神经网络方法,采用matlab软件编程建立垃圾焚烧炉过程控制模型,对垃圾焚烧炉两种典型故障的排除进行研究。在过程控制模型的建立过程中,采用神经网络集成,提高神经网络模型的泛化能力。最后以49组实际工况数据作为检验样本,检验误差率为7.612%和6.429%.检验结果表明神经网络集成可以提高模型的计算精度,该模型可以用于垃圾焚烧炉过程控制,提高设备的自动化程度。
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关键词
BP神经网络
垃圾焚烧
过程控制
神经网络集成
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Keywords
BP neural network, MSW incineration, process control, neural network ensemble
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名专家系统在垃圾焚烧炉故障诊断中的应用
被引量：1
- 3
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作者
陶怀志
孙巍
赵劲松
陈晓春
杨一新
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机构
北京化工大学
北京紫光泰和通环保技术有限公司
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期65-68,共4页
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基金
国家863项目子课题(2006AA04Z176)
北京化工大学青年基金支持(QN0501)。
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文摘
基于垃圾焚烧炉的历史工况记录以及相应数据,将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合。实现对垃圾焚烧炉的在线早期故障诊断。并以实际数据验证了该专家系统对焚烧炉进行早期故障的在线诊断的正确率在90%左右,具有实用性。
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关键词
垃圾焚烧炉
专家系统
故障树分析法
早期故障在线诊断
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Keywords
municipal solid waste （MSW） incinerator
expert system
fault tree analysis
on-line early faults diagnosis
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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