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基于时间序列分析的北京地区PM2.5浓度研究
被引量：
8
1
作者
李为东
李莉
徐岩
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期115-126,共12页
基于中国环境监测总站公布的实时空气质量监测数据,利用时间序列模型对PM2.5指标的数据进行了平稳性、纯随机性检验,同时进行了模型阶数、未知参数估计以及模型显著性检验与优化.最终在此基础上建立了指标预测的数学模型,并对未来三天的...
基于中国环境监测总站公布的实时空气质量监测数据,利用时间序列模型对PM2.5指标的数据进行了平稳性、纯随机性检验,同时进行了模型阶数、未知参数估计以及模型显著性检验与优化.最终在此基础上建立了指标预测的数学模型,并对未来三天的PM2.5浓度值进行预测.进一步地,基于向量自回归(VAR)模型,对北京市万寿西宫站PM2.5数据进行相关性分析,研究空气中污染物SO_2、NO_2、CO、O_3.PM10与PM2.5的动态影响关系.研究发现当天的PM2.5浓度会受到前几天PM2.5、PM10、O_3.SO_2等污染物浓度的影响,其中PM10对PM2.5的影响最为明显且持续时间最长,O_3、SO_2对PM2.5浓度的影响在二、三期最为明显.
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关键词
PM2.5
时间序列
VAR模型
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职称材料
基于鲁棒损失函数的标签有噪信号调制方式识别
被引量：
4
2
作者
王晓波
尹俊平
徐岩
《计算物理》
CSCD
北大核心
2022年第4期386-394,共9页
针对现实信号调制方式标注易发生错误,即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形,我们选取l模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数,结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力,提出一种针对信号调制方式存在...
针对现实信号调制方式标注易发生错误,即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形,我们选取l模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数,结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力,提出一种针对信号调制方式存在误判噪声的深度学习算法。该算法在训练数据集合标签噪声率达50%情形下,对信号调制方式的识别准确率依然保持较高水平。相反,对于采用通常的交叉熵作为损失函数的深度卷积神经网络,其已无法对信号调制方式进行分类识别。在公开的数据集上的数值实验表明,所提算法对于标签有噪信号调制方式识别具有较强的鲁棒性。
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关键词
l1模损失函数
q损失函数
信号调制
有噪标签
信号识别
原文传递
基于GA-BP神经网络的信息技术业上市公司的成长性预测
被引量：
1
3
作者
李山海
吴艳雄
+2 位作者
王蓓
徐岩
刘玉龙
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第4期854-866,共13页
文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,...
文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,从WIND金融数据库获取数据并进行预处理后,测试集上可决系数R^(2)为0.9990,性能优于其他五种机器学习算法.通过公司市值增长率进行相关系数分析,对建立的模型进行有效性检验,结果表明所选特征的有效性与合理性.最后通过随机森林进行封装特征重要性排序,对指标模型进行简化,选出的8个特征在测试集上改进GA-BP算法的R^(2)为0.8927,再次证明了最初指标选择的合理性.
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关键词
企业成长性
BP神经网络
遗传算法
随机森林
原文传递
时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学方法
4
作者
张宸宁
李国成
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第1期12-17,38,共7页
工程应用中的许多问题,如控制理论、信号处理、安全通信和图像重建,都可以归结为可行性问题,其中许多问题涉及时变环境,短时间内提供解决方案是至关重要的。当需要实时获得可行解决方案时,特别是存在不确定性时,时间依赖约束可行性问题...
工程应用中的许多问题,如控制理论、信号处理、安全通信和图像重建,都可以归结为可行性问题,其中许多问题涉及时变环境,短时间内提供解决方案是至关重要的。当需要实时获得可行解决方案时,特别是存在不确定性时,时间依赖约束可行性问题的难度明显增大。在这样的应用中,与传统的数值可行性算法相比,神经动力学方法可以在指定的硬件中物理实现,因此,提出了一种基于精确罚函数法的时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学模型。对于罚参数的适当值,证明了所提出的神经动力系统的任何状态解在有限时间到达移动集合且随时间跟踪移动集。此外,估计了惩罚参数的下界和收敛时间。
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关键词
时间依赖约束
神经动力学方法
有限时间收敛
可行性问题
动态分析
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职称材料
题名
基于时间序列分析的北京地区PM2.5浓度研究
被引量：
8
1
作者
李为东
李莉
徐岩
机构
北京科技大学
信息
与
计算
科学系
出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期115-126,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.11671032
11321024)
中央高校基础科研业务费(No.FRF-TP-17-024A2)
文摘
基于中国环境监测总站公布的实时空气质量监测数据,利用时间序列模型对PM2.5指标的数据进行了平稳性、纯随机性检验,同时进行了模型阶数、未知参数估计以及模型显著性检验与优化.最终在此基础上建立了指标预测的数学模型,并对未来三天的PM2.5浓度值进行预测.进一步地,基于向量自回归(VAR)模型,对北京市万寿西宫站PM2.5数据进行相关性分析,研究空气中污染物SO_2、NO_2、CO、O_3.PM10与PM2.5的动态影响关系.研究发现当天的PM2.5浓度会受到前几天PM2.5、PM10、O_3.SO_2等污染物浓度的影响,其中PM10对PM2.5的影响最为明显且持续时间最长,O_3、SO_2对PM2.5浓度的影响在二、三期最为明显.
关键词
PM2.5
时间序列
VAR模型
Keywords
PM2.5
time series analysis
vector auto-regressive model
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于鲁棒损失函数的标签有噪信号调制方式识别
被引量：
4
2
作者
王晓波
尹俊平
徐岩
机构
北京
应用物理
与
计算
数学研究所
北京科技大学
信息
与
计算
科学系
出处
《计算物理》
CSCD
北大核心
2022年第4期386-394,共9页
基金
国家自然科学基金天元基金重点项目(12026607)
国家自然科学基金(12071024,12031016)资助
文摘
针对现实信号调制方式标注易发生错误,即训练数据集中信号调制方式标签存在噪声情形,我们选取l模损失函数及其推广形式作为对标签噪声具有鲁棒性的损失函数,结合深度卷积神经网络优良的自动特征提取能力,提出一种针对信号调制方式存在误判噪声的深度学习算法。该算法在训练数据集合标签噪声率达50%情形下,对信号调制方式的识别准确率依然保持较高水平。相反,对于采用通常的交叉熵作为损失函数的深度卷积神经网络,其已无法对信号调制方式进行分类识别。在公开的数据集上的数值实验表明,所提算法对于标签有噪信号调制方式识别具有较强的鲁棒性。
关键词
l1模损失函数
q损失函数
信号调制
有噪标签
信号识别
Keywords
l1 norm based loss function
q loss function
signal modulation
label noisy
signal recognition
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于GA-BP神经网络的信息技术业上市公司的成长性预测
被引量：
1
3
作者
李山海
吴艳雄
王蓓
徐岩
刘玉龙
机构
中华全国工商业联合会
信息
中心
北京科技大学
信息
与
计算
科学系
中国电子
科技
集团公司第十五研究所
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第4期854-866,共13页
基金
科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105103)
国家自然科学基金(12071024)资助课题。
文摘
文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,从WIND金融数据库获取数据并进行预处理后,测试集上可决系数R^(2)为0.9990,性能优于其他五种机器学习算法.通过公司市值增长率进行相关系数分析,对建立的模型进行有效性检验,结果表明所选特征的有效性与合理性.最后通过随机森林进行封装特征重要性排序,对指标模型进行简化,选出的8个特征在测试集上改进GA-BP算法的R^(2)为0.8927,再次证明了最初指标选择的合理性.
关键词
企业成长性
BP神经网络
遗传算法
随机森林
Keywords
Enterprise growth
BP neural network
genetic algorithm
random forest
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F49 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
F832.51 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学方法
4
作者
张宸宁
李国成
机构
北京
信息
科技
大学
信息
与
计算
科学系
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019年第1期12-17,38,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61473325)
文摘
工程应用中的许多问题,如控制理论、信号处理、安全通信和图像重建,都可以归结为可行性问题,其中许多问题涉及时变环境,短时间内提供解决方案是至关重要的。当需要实时获得可行解决方案时,特别是存在不确定性时,时间依赖约束可行性问题的难度明显增大。在这样的应用中,与传统的数值可行性算法相比,神经动力学方法可以在指定的硬件中物理实现,因此,提出了一种基于精确罚函数法的时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学模型。对于罚参数的适当值,证明了所提出的神经动力系统的任何状态解在有限时间到达移动集合且随时间跟踪移动集。此外,估计了惩罚参数的下界和收敛时间。
关键词
时间依赖约束
神经动力学方法
有限时间收敛
可行性问题
动态分析
Keywords
time dependent constraint
neurodynamic approach
finite time convergence
feasibility issues
dynamic analysis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列分析的北京地区PM2.5浓度研究
李为东
李莉
徐岩
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
2
基于鲁棒损失函数的标签有噪信号调制方式识别
王晓波
尹俊平
徐岩
《计算物理》
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
3
基于GA-BP神经网络的信息技术业上市公司的成长性预测
李山海
吴艳雄
王蓓
徐岩
刘玉龙
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
4
时间依赖凸约束可行性问题的神经动力学方法
张宸宁
李国成
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2019
0
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职称材料
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