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全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法
被引量：
9
1
作者
李瀚超
蔡毅
王岭雪
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第7期595-599,615,共6页
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框...
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框架进行性能评估,结果表明,本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割,结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。
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关键词
全卷积神经网络
热图像
红外图像
带孔卷积
全局特征
语义分割
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职称材料
题名
全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法
被引量：
9
1
作者
李瀚超
蔡毅
王岭雪
机构
北京理工大学
光电
学院
纳米
光子学
与
超精
密
光电
系统
北京市
重点
实验室
光电
成像
技术
与
系统
教育部
重点
实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019年第7期595-599,615,共6页
基金
国家自然科学基金(61471044)
文摘
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框架进行性能评估,结果表明,本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割,结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。
关键词
全卷积神经网络
热图像
红外图像
带孔卷积
全局特征
语义分割
Keywords
fully convoluted networks
thermal images
infrared images
dilate convolution
global feature
semantic segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法
李瀚超
蔡毅
王岭雪
《红外技术》
CSCD
北大核心
2019
9
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