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机器视觉在光学加工检测中的应用 被引量:19
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作者 宋国庆 吴育民 +1 位作者 冯云鹏 刘景伟 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
随着自动化控制领域的飞速发展,机器视觉技术日渐成熟,并且在各个领域赢得了越来越广泛的应用。机器视觉系统通过对图像信息的处理,用机器代替人眼实现了各种测量和判断。本综述简要介绍了机器视觉技术的概念和机器视觉系统的主要组成部... 随着自动化控制领域的飞速发展,机器视觉技术日渐成熟,并且在各个领域赢得了越来越广泛的应用。机器视觉系统通过对图像信息的处理,用机器代替人眼实现了各种测量和判断。本综述简要介绍了机器视觉技术的概念和机器视觉系统的主要组成部分,阐述了机器视觉关键技术的发展现状,着重分析了机器视觉技术在光学加工检测领域,特别是在光学抛光检测过程中实现自动化的相关应用,最后展望了机器视觉在光学加工检测领域未来的发展趋势。 展开更多
关键词 机器视觉 加工检测 图像处理 自动化
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数字全息显微在医学影像中的发展与最新应用 被引量:5
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作者 吴育民 宋国庆 +1 位作者 冯云鹏 王钟 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-29,共7页
随着CCD等光电成像器件和计算机技术的迅猛发展,数字全息显微技术不断发展成熟起来,以其非接触、定量、三维成像等特点广泛应用于医学影像领域。本文综述了数字全息显微技术在生物医学方面的发展;比较了数字全息显微技术与其它显微技术... 随着CCD等光电成像器件和计算机技术的迅猛发展,数字全息显微技术不断发展成熟起来,以其非接触、定量、三维成像等特点广泛应用于医学影像领域。本文综述了数字全息显微技术在生物医学方面的发展;比较了数字全息显微技术与其它显微技术在生物医学成像方面的优缺点;分析总结了不同全息显微影像信息系统;论述了不同光源结构对数字全息显微成像效果的重要影响以及相应算法补偿;列举了数字全息显微在生物医学中的最新应用。 展开更多
关键词 数字全息 影像处理 生物医学 显微成像
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无透镜数字全息显微成像技术与应用 被引量:4
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作者 盛海见 吴育民 +2 位作者 文永富 李根 程灏波 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期99-105,共7页
针对微结构和微光学元件等微小物体的表面定量检测,本文介绍了一种利用无透镜数字全息的快速、无损的显微成像方法。首先介绍了基于球面波的无透镜数字全息显微成像技术的基本原理,采用CCD作为光电转换器件,基于迈克尔逊干涉光路,设计... 针对微结构和微光学元件等微小物体的表面定量检测,本文介绍了一种利用无透镜数字全息的快速、无损的显微成像方法。首先介绍了基于球面波的无透镜数字全息显微成像技术的基本原理,采用CCD作为光电转换器件,基于迈克尔逊干涉光路,设计了无透镜数字全息显微成像系统,利用反射镜构成折反式光路,系统结构简单、紧凑,提升了系统便携性。然后利用USAF1951分辨率板对构建的成像系统进行了标定实验,得出其横向分辨率为6.69μm,放大倍率为3.375,系统工作距离为12.0mm。此外,还对晶圆表面结构进行实际测量。实验验证了该系统的可行性和有效性,有望进一步应用于MEMS、微光学元件、光学元件等表面形貌的定量测量中。 展开更多
关键词 无透镜数字全息 显微成像 光学表面检测 MEMS
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基于低相干干涉的透镜厚度测量及生物影像研究进展 被引量:3
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作者 檀泽浩 冯云鹏 王钟 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期5-14,共10页
低相干光干涉测量技术作为重要的非接触测量方法之一,由于具有结构简单、测量速度快及分辨率高的优点,在光学系统的非接触测量及生物医学影像等前沿领域具有广阔的应用前景。本文对透镜组的光学元件中心厚度及空气间隔的非接触测量技术... 低相干光干涉测量技术作为重要的非接触测量方法之一,由于具有结构简单、测量速度快及分辨率高的优点,在光学系统的非接触测量及生物医学影像等前沿领域具有广阔的应用前景。本文对透镜组的光学元件中心厚度及空气间隔的非接触测量技术进行了总结,简述了基于OCT的生物医学影像方面研究现状,重点论述基于低相干光干涉法测量原理和研究进展,对比分析相关研究方法的优缺点和创新之处,并从系统结构和应用范围的角度对低相干干涉测量技术的发展趋势作了展望。 展开更多
关键词 非接触测量 低相干干涉 光学层析成像 透镜厚度 生物医学影像
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基于影像处理的子孔径拼接算法研究
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作者 邹凯旋 冯云鹏 王钟 《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期88-94,共7页
大口径天文望远镜传递的影像信息是人们认识与了解宇宙的重要手段,因此大口径望远镜面形质量的好坏决定了系统的分辨率。本文介绍了检测大口径光学元件面形的一种方法,即子孔径拼接检测方法。首先分别检测元件各个子孔径的面形数据,最... 大口径天文望远镜传递的影像信息是人们认识与了解宇宙的重要手段,因此大口径望远镜面形质量的好坏决定了系统的分辨率。本文介绍了检测大口径光学元件面形的一种方法,即子孔径拼接检测方法。首先分别检测元件各个子孔径的面形数据,最后通过影像处理算法复原面形信息。利用MATLAB软件进行了子孔径拼接算法的仿真,复原抛物面元件的面形。提出了利用数字影像处理和立体视觉影像的方法提高检测面形的精确度。展望了拼接后得到的面形的影像处理算法仍需考虑的因素,对后续研究提出新的挑战。 展开更多
关键词 子孔径 非球面 影像处理 最小二乘拟合
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