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题名社会化问答社区用户画像构建
被引量:67
- 1
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作者
王凌霄
沈卓
李艳
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机构
北京林业大学经济管理学院管理科学与工程系
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第1期129-134,共6页
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文摘
随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及建模方法。文章抽取了社会化问答社区12万余用户在1342天内的活动指标,结合用户画像在推荐系统和搜索引擎中的应用实践,从用户资历、用户参与度、用户回答质量以及用户发展趋势4个方面构建用户画像,并结合具体用户数据验证结果。研究提出了标记用户特征的一些方法,并讨论了处理社会化问答社区用户特征时可能遇到的问题及应对措施。研究为分析社会化问答社区用户层面甄别提供了帮助,可以作为分析用户群体、监控社群行为的基础。
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关键词
社会化问答社区
用户模型
用户管理
用户画像
个性化服务
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Keywords
social Q&A community
user model
user management
user portrayal
personalized service
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名精益六西格玛在业务流程优化中的应用
被引量:3
- 2
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作者
王丽丽
王武魁
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机构
北京林业大学经济管理学院管理科学与工程系
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出处
《科技经济市场》
2010年第1期67-68,共2页
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文摘
精益六西格玛是追求极致的理念,是打破传统的企业为中心而以顾客为中心的文化,更是一种可以切实解决问题的工具集。本文通过对BC集团福建厂专案的分析,阐述了精益六西格玛在资金管理流程优化的整个实施过程,从而为精益六西格玛在业务流程优化的可行性提供了有力的证据。
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关键词
精益生产
六西格玛
精益六西格玛
增值
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分类号
F273
[经济管理—企业管理]
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题名情报分析的基本问题及研究进展
被引量:4
- 3
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作者
李艳
沈卓
陈嘉钰
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机构
北京林业大学经济管理学院管理工程系
北京林业大学经济管理学院
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出处
《情报学进展》
2020年第1期120-164,共45页
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文摘
文章以广义情报分析概念为逻辑起点,以情报分析意义构建流程模型为理论依据,以人机结合为分析视角,将情报分析分为初级分析和多来源分析两个阶段,前者对应信息搜寻循环,后者对应意义构建循环。信息搜寻循环涉及信息抽取、信息鉴别、信息关联和归并、信息融合和挖掘四类基本问题,意义构建循环涉及模式设定、证据评估、连点成线、假设构建和验证四类基本问题。之后分别将这四类基本问题进一步细分,对每个细分问题的研究进展进行了梳理。重点对意义构建阶段认知过程和推理过程的研究进展进行了评述,对分析方法和智能分析方面的最新研究进行了介绍。最后以社会雷达系统为实例,展望了未来智能情报分析系统的发展趋势。
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关键词
情报分析
研究进展
情报认知理论
意义构建
情报分析方法
智能情报分析
社会雷达
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名产业损害调查指标体系数据仓库构建初探
被引量:1
- 4
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作者
刘晓娟
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机构
北京林业大学经济管理学院管理科学与工程系
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出处
《科技咨询导报》
2007年第11期212-213,共2页
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文摘
随着我国对外反倾销案例的增加,有必要将信息技术引入到反倾销产业损害调查中,本文探讨了构建产业损害调查数据仓库的背景,讨论了数据仓库的特征和体系结构,并运用SQL2000对构建产业损害调查数据仓库的框架进行了初步设计。
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关键词
产业损害调查
数据仓库
数据挖
SQL
SERVER
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分类号
F0
[经济管理—政治经济学]
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