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题名青海省大通县主要造林树种枯落物水文效应研究
被引量:8
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作者
刘硕
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机构
北京林业大学水土保持学院重点实验室
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2008年第6期105-107,共3页
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基金
国家"十一五"科技支撑专题"黄土高原西部高寒区水土保持型林草植被恢复技术试验示范"(2006BAD03A1203)
教育部重大课题"北方退耕还林区水土保持林植被恢复和重建技术研究"(10407)
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文摘
枯枝落叶在森林生态系统中占有极其重要的地位。本文对青海省大通县主要植被类型的枯落物,从持水能力、失水特性以及有效拦蓄量3方面分析。结果表明:(1)大通县鹞子沟主要造林地枯落物最大持水量变动范围为5.85~34.16t/hm^2,其中最大的云杉天然次生林为34.16t/hm^2,最小的华北落叶松林为5.85t/hm^2。云杉林下的枯落物最大持水量和最大持水率普遍高于沙棘林和华北落叶松林下的枯落物。(2)枯落物的持水量在失水实验开始的1~2h内迅速下降,之后速度变慢。说明枯落物拦蓄地表径流后,随着枯落物湿润程度的减小.失水能力降低,至达到枯落物的自然含水量。(3)在对枯落物有效拦蓄量的比较中发现,云杉林有效拦蓄量最大.其次是沙棘天然次生林,最小的为沙棘人工林。
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关键词
青海大通
森林
枯落物
水分
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Keywords
Datong county of Qinghai province
forest
litters
water
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分类号
S175
[农业科学—农业基础科学]
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题名基本农田规划决策支持:模型构建与系统研发
被引量:3
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作者
汪西林
胡娈运
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机构
北京林业大学水土保持学院重点实验室
湖南省第三测绘院
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出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2017年第10期1689-1695,共7页
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基金
国家重点研发项目(2017YFC0505500)
林业科技创新平台运行补助项目(2016-LYPT-SY-013)
国家科技支撑项目(2006BAB15B05)
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文摘
基本农田的保护是确保粮食安全的"底线"。随着中国1.03亿公顷永久基本农田的划定工作进入尾声,基本农田划定中的高效操作经验有待系统梳理和总结。文章依据沈阳苏家屯区土地利用调查分等定级成果,构建基本农田识别划定模型,辅以决策支持系统的开发,探索科学识别、快速划定基本农田,减轻人为干扰,提高基本农田的识别划定效率的方法。该研究提取9项评价指标——自然质量分、自然质量等指数、土地利用等指数、农用地等别指数、耕作距离、中心城市影响度、道路通达度、对外交通便利度、农贸市场影响度,通过主成分分析"降维"为3个主成分因子,特征值分别为5.084、1.342、1.011,累积贡献率达到82.632%。其中,土地利用等指数、农用地等别指数、自然质量等指数、自然质量分、农贸市场影响度在第一主成分上有较高载荷,反映自然条件和社会投入-产出值对耕地综合质量的影响;对外交通便利度、中心城市影响度在第二主成分上有较高的载荷,反映区位条件对耕地综合质量的影响;耕作距离在第三成分上有较高的载荷,反映经济条件对耕地综合质量的影响。利用主成分分析计算耕地综合质量指数,再预测基本农田规划面积约束,建立0-1整数规划模型,识别筛选综合质量指数较高耕地,通过决策系统快速划定入选基本农田的耕地。该模型全面反映了自然因素、经济因素、区位因素对耕地综合质量的影响,其决策系统的模型构建与系统应用为区县尺度的基本农田划定提供了科学识别、基本农田面积确定和基本农田的划定三大功能,使基本农田规划决策工作得以有效提升。
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关键词
:基本农田
分等定级
主成分分析
0-1整数规划模型
决策支持系统
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Keywords
basic cropland
classification and gradation
principal component analysis
“0-1” integer model
decision support system
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分类号
X144
[环境科学与工程—环境科学]
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