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温带典型森林树种的萜烯类化合物排放及其与环境要素的相关性 被引量：19
1
作者 花圣卓 陈俊刚 +4 位作者 余新晓 毕华兴 付妍琳 陈静 孙丰宾 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期19-28,共10页
【目的】确定植物源萜烯类化合物的排放种类、相对含量和速率,为建立植物源挥发性有机物(VOCs)成分谱库和优化城市森林配置提供理论依据。【方法】采用便携式光合仪Li-6400、Tenax吸附管和采样泵相结合的半闭合循环采气方式,在北京鹫峰... 【目的】确定植物源萜烯类化合物的排放种类、相对含量和速率,为建立植物源挥发性有机物(VOCs)成分谱库和优化城市森林配置提供理论依据。【方法】采用便携式光合仪Li-6400、Tenax吸附管和采样泵相结合的半闭合循环采气方式,在北京鹫峰国家森林公园进行植物源VOCs采集,探究温带5种典型森林树种(针叶:油松、侧柏;阔叶:毛白杨、栓皮栎、色木槭)VOCs的排放差异,分析植物源VOCs排放与环境因素和植物生理特征因素的关系。【结果】5种典型森林树种均排放烯烃类、烷烃类、多环芳烃类、酸酯类等化合物。油松和侧柏2种针叶树种主要排放单萜类物质,其中α-蒎烯分别占到总挥发性物质的34.16%和25.05%;毛白杨、栓皮栎和色木槭3种阔叶树种主要排放异戊二烯,分别占排放总量的76.47%,55.25%和32.61%。在萜烯类物质排放日变化上,5种树种排放异戊二烯呈现单峰分布,在11:00—12:00排放量最大,峰值出现在10:00—13:00,在17:00—18:00出现谷值。毛白杨单位叶面积挥发性有机物排放速率最大,高达52.81 nmol·m-2s-1,其次为油松。侧柏排放α-蒎烯和柠檬烯速率较高,分别为4.16,3.82 nmol·m-2s-1;油松的α-蒎烯和月桂烯释放速率较大,分别为22.14,10.3nmol·m-2s-1。阔叶树种单位叶面积排放异戊二烯速率较高,而针叶树种排放单萜烯速率较高。监测期间不同树种排放的萜烯类物质相对含量与温度和光照成正相关,与相对湿度呈负相关;与净光合速率、气孔导度和蒸腾速率呈极显著正相关。【结论】阔叶树种排放异戊二烯较多,针叶树种排放单萜烯类物质较多。植物排放萜烯类物质相对含量随温度、光照的升高而增加,随着相对湿度增加而降低。净光合速率、气孔导度和蒸腾速率等植物生理特征因素的变化与萜烯类物质相对含量的变化规律一致性较强。 展开更多
关键词 森林树种 挥发性有机物 异戊二烯 单萜烯 排放速率
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树皮对空气颗粒物的吸附能力 被引量：3
2
作者 徐晓梧 宝乐 +2 位作者 莫莉 徐彦森 余新晓 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3242-3249,共8页
植物树叶对去除空气颗粒物有重要作用，树皮也能吸附颗粒物，但植物的生物调节功能对树皮表面颗粒物的敏感性相对较低。本文对北京市常见的10种不同植物树皮的吸附能力进行了研究，测定了不同季节树皮对0．2-2．5、2．5-10和10-100μm3... 植物树叶对去除空气颗粒物有重要作用，树皮也能吸附颗粒物，但植物的生物调节功能对树皮表面颗粒物的敏感性相对较低。本文对北京市常见的10种不同植物树皮的吸附能力进行了研究，测定了不同季节树皮对0．2-2．5、2．5-10和10-100μm3种粒径悬浮颗粒物的单位面积吸附量，并对不同树皮的吸附能力进行分类。结果表明：树皮整体吸附颗粒物量较大，平均达2182．07μg·cm^-2，其中10-100μm大颗粒物起到主要作用，占到88％左右；0．2-2．5μm和2．5-10μm的小颗粒物吸附量各占6％。对于不同气象和污染条件，大颗粒物吸附量变化较大，小颗粒物则较小。主要表现为多雾霾、少风雨的季节吸附量较大，多降雨、多大风的季节吸附量较小。树皮表面吸附的颗粒物会有部分二次悬浮，部分被降雨去除，部分继续在树皮表面积累。不同树皮表面颗粒物吸附能力具有显著差异，其受树皮表面的结构和性质影响，主要分为4类：（1）强吸附能力、低水分、少脂质的较粗糙树皮；（2）弱吸附能力、高水分、多脂质的光滑树皮；（3）中等吸附能力、有裂纹或浅纵裂树皮；（4）对不同粒径颗粒物差异性吸附的开裂树皮。本研究证明了树皮可减少空气颗粒物，为今后通过城市绿地规划、减少空气颗粒物对人体的危害提供了相关的理论基础。 展开更多
关键词 悬浮颗粒物 树皮 粒径 吸附 PM2.5
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北京地区不同季节PM_(2.5)和PM_(10)浓度对地面气象因素的响应 被引量：46
3
作者 王嫣然 张学霞 +2 位作者 赵静瑶 余新晓 姜群鸥 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期34-41,共8页
利用2013年1月—2014年12月北京地区PM_(2.5)和PM_(10)监测数据和同期近地面气象观测数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)研究了北京地区PM_(2.5)和PM_(10)的浓度对不同季节地面气象因素的响应。结果表明:北京地区大气颗粒物浓... 利用2013年1月—2014年12月北京地区PM_(2.5)和PM_(10)监测数据和同期近地面气象观测数据,采用非参数分析法(Spearman秩相关系数)研究了北京地区PM_(2.5)和PM_(10)的浓度对不同季节地面气象因素的响应。结果表明:北京地区大气颗粒物浓度水平具有明显的季节特征,冬季大气颗粒物污染最严重,夏季最轻。不同季节影响颗粒物浓度水平的气象因素各不相同,其中风速和日照时数为主要影响因素。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别,PM_(2.5)/PM_(10)比值冬季最高,PM_(2.5)影响最大,春季最低,PM_(10)影响最大。这些结论可对制订科学有效的大气污染控制策略提供参考。 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 气象因素 非参数分析 北京
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