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人为管护因素哑变量对行道树国槐胸径-树高模型精度的影响——以北京市中心城区为例
1
作者
王欣冉
孙妍
徐程扬
《中国城市林业》
2024年第3期16-25,共10页
为明晰特大城市都市区城市树木人为管护因素对行道树国槐的胸径-树高关系的影响,拟构建以人为管护因素为哑变量的行道树国槐胸径-树高关系模型,根据2022年北京市中心城区行道树的抽样调查,取得685株行道树国槐的实测数据,结合文献中的1...
为明晰特大城市都市区城市树木人为管护因素对行道树国槐的胸径-树高关系的影响,拟构建以人为管护因素为哑变量的行道树国槐胸径-树高关系模型,根据2022年北京市中心城区行道树的抽样调查,取得685株行道树国槐的实测数据,结合文献中的12个模型,通过决定系数(R2)、平均预估误差(MPE)、赤池信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)4个评价指标,筛选出最优基础模型,分析7种典型城市环境中的人为管护因素对行道树国槐胸径、树高的影响。结果表明:1)模型M2(R2=0.647,MPE=-2.241%,AIC=600.726,RMSE=1.683)综合拟合程度最优。2)地面防踩踏护网设置、建筑遮光和树池边长显著影响国槐胸径(P<0.05);涂白保护、地面防踩踏护网设置和建筑遮光情况、垂直结构以及树池边长显著影响国槐树高(P<0.05);株距和邻近树种的差异对国槐的胸径、树高生长影响不显著(P>0.05)。3)在模型中引入代表地面防踩踏保护、树木涂白、建筑遮光和树池边长的哑变量后,模型精度明显提升,R2提升15.8%,MPE缩小29.5%,AIC值降低29.0%,RMSE值降低15.0%。因此,将人为管护因素作为哑变量引入国槐胸径-树高模型可以有效提高模型的拟合精度与适用性,可为未来行道树的科学栽植、管护以及碳储量评估等提供理论基础。
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关键词
国槐
行道树
生长模型
哑变量
树干涂白保护
地面防踩踏保护
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题名
人为管护因素哑变量对行道树国槐胸径-树高模型精度的影响——以北京市中心城区为例
1
作者
王欣冉
孙妍
徐程扬
机构
北京林业大学
林学院
城市
林业
研究所
森林
培育
和
保护
教育部
重点
实验室
出处
《中国城市林业》
2024年第3期16-25,共10页
基金
北京市自然科学基金项目(8222067)
国家自然科学基金项目(41801058)
北京林业大学“5·5工程”科研创新团队项目(BLRC2023B06)。
文摘
为明晰特大城市都市区城市树木人为管护因素对行道树国槐的胸径-树高关系的影响,拟构建以人为管护因素为哑变量的行道树国槐胸径-树高关系模型,根据2022年北京市中心城区行道树的抽样调查,取得685株行道树国槐的实测数据,结合文献中的12个模型,通过决定系数(R2)、平均预估误差(MPE)、赤池信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)4个评价指标,筛选出最优基础模型,分析7种典型城市环境中的人为管护因素对行道树国槐胸径、树高的影响。结果表明:1)模型M2(R2=0.647,MPE=-2.241%,AIC=600.726,RMSE=1.683)综合拟合程度最优。2)地面防踩踏护网设置、建筑遮光和树池边长显著影响国槐胸径(P<0.05);涂白保护、地面防踩踏护网设置和建筑遮光情况、垂直结构以及树池边长显著影响国槐树高(P<0.05);株距和邻近树种的差异对国槐的胸径、树高生长影响不显著(P>0.05)。3)在模型中引入代表地面防踩踏保护、树木涂白、建筑遮光和树池边长的哑变量后,模型精度明显提升,R2提升15.8%,MPE缩小29.5%,AIC值降低29.0%,RMSE值降低15.0%。因此,将人为管护因素作为哑变量引入国槐胸径-树高模型可以有效提高模型的拟合精度与适用性,可为未来行道树的科学栽植、管护以及碳储量评估等提供理论基础。
关键词
国槐
行道树
生长模型
哑变量
树干涂白保护
地面防踩踏保护
Keywords
Styphnolobium japonicum
street tree
growth model
dummy variable
whitewashing protection of tree trunk
anti-trample ground protection
分类号
S687.1 [农业科学—观赏园艺]
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1
人为管护因素哑变量对行道树国槐胸径-树高模型精度的影响——以北京市中心城区为例
王欣冉
孙妍
徐程扬
《中国城市林业》
2024
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