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基于局部熵的LP-PCNN多属性融合裂缝预测方法 被引量:9
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作者 薄昕 徐旺林 +4 位作者 陈小宏 李景叶 汤韦 郭康康 赵伟 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第5期821-829,共9页
地震属性分析方法在储层裂缝预测方面是常见且有效的方法,但地震属性与裂缝之间往往是多元复杂的非线性关系,单属性分析的结果存在不稳定和多解性问题。为了更加全面、准确地预测储层裂缝特征,提出了一种基于拉普拉斯金字塔算法(LP)和... 地震属性分析方法在储层裂缝预测方面是常见且有效的方法,但地震属性与裂缝之间往往是多元复杂的非线性关系,单属性分析的结果存在不稳定和多解性问题。为了更加全面、准确地预测储层裂缝特征,提出了一种基于拉普拉斯金字塔算法(LP)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的多属性融合分析方法。通过属性分析提取并优选对裂缝敏感的多个单属性,引入拉普拉斯金字塔算法,在保护高频细节信息的前提下将各单属性分解为多尺度空间频带;利用PCNN模型强大的非线性处理功能对分解数据进行聚类特征分析;引入表征统计特性的局部熵(LE)对拉普拉斯金字塔的各个分解尺度进行融合。利用拉普拉斯金字塔重构算法得到最终多属性融合结果。实际地震资料测试结果表明,该方法不仅能够有效整合裂缝信息,更加全面地预测裂缝展布特征,而且能在一定程度上压制单属性中存在的冗余或错误信息,提高信噪比,对裂缝边界的刻画更加清晰。 展开更多
关键词 裂缝预测 拉普拉斯金字塔算法 脉冲耦合神经网络 多属性融合 储层预测 地震属性
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石油勘探地震资料数据高效分选方法
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作者 赵伟 刘雪飞 《石油工业计算机应用》 2022年第1期9-12,共4页
数据排序是石油勘探地震资料处理中重要的一个环节。近年来,随着勘探精度的提高,需要排序的数据量越来越大。传统的数据排序算法并没有针对海量数据进行优化,造成了数据下排序速度慢,甚至是排序错误的问题。本文提出了一种基于MapReduc... 数据排序是石油勘探地震资料处理中重要的一个环节。近年来,随着勘探精度的提高,需要排序的数据量越来越大。传统的数据排序算法并没有针对海量数据进行优化,造成了数据下排序速度慢,甚至是排序错误的问题。本文提出了一种基于MapReduce思想的数据分选算法,通过将排序任务拆分成多个容易并行,且粒度较小的分任务,从而能够充分发挥计算集群的并行计算优势。这一算法在计算集群上能够高效地对海量数据进行排序。通过实验,相较于传统算法,本文提出的算法的加速比最高达到1.94,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 并行调度 数据排序 数据分选 MAPREDUCE
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基于线性规划的石油勘探地震资料并行调度算法
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作者 赵伟 刘雪飞 《石油工业计算机应用》 2022年第1期13-16,共4页
随着石油勘探地震资料数据体逐渐增大,解决海量数据处理效率问题的方式主要是通过集群并行机的高性能处理能力,实现数据的分布式并行处理。本文提出一种基于线性规划的并行调度算法,在集群并行机的资源条件下,合理的分配资源,实现资源... 随着石油勘探地震资料数据体逐渐增大,解决海量数据处理效率问题的方式主要是通过集群并行机的高性能处理能力,实现数据的分布式并行处理。本文提出一种基于线性规划的并行调度算法,在集群并行机的资源条件下,合理的分配资源,实现资源利用的最大化,提升海量地震数据的并行计算效率。 展开更多
关键词 并行调度算法 并行计算 线性规划 石油勘探
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地震数据处理偏移类算法的通用集成开发模型
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作者 赵伟 刘雪飞 《石油工业计算机应用》 2022年第1期17-21,共5页
偏移在地震数据处理中扮演着异常重要的角色。偏移算法的开发者需要花费大量精力关注分布式运算的并行策略和数据的输入输出上,大大的拖慢了偏移类算法的研发周期和调试周期。本文提出一种通用的偏移集成开发模型,将偏移算法需要用到的... 偏移在地震数据处理中扮演着异常重要的角色。偏移算法的开发者需要花费大量精力关注分布式运算的并行策略和数据的输入输出上,大大的拖慢了偏移类算法的研发周期和调试周期。本文提出一种通用的偏移集成开发模型,将偏移算法需要用到的数据读写、并行调度、参数准备等部分抽象出来,为开发人员提供一系列通用的功能模块。这一开发模型能够帮助开发人员减少无必要的重复开发,缩短新偏移算法的开发周期。使用这一模型开发的偏移算法能够高效地利用计算集群的资源,并且得到高精度的成像结果。 展开更多
关键词 地震偏移(算法) 并行计算 分布式计算 集成开发模型
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大规模地震勘探数据的高性能索引方法
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作者 赵伟 刘雪飞 《石油工业计算机应用》 2022年第1期22-25,共4页
随着地震勘探采集技术的不断进度,勘探数据的采集密度和精度不断提高,数据体量不断增大,采集数据体由TB级向PB级发展。数量的不断增大为数据的存储、索引和应用带来了很多挑战。本文主要是针对海量地震数据索引困难的问题,基于地震数据... 随着地震勘探采集技术的不断进度,勘探数据的采集密度和精度不断提高,数据体量不断增大,采集数据体由TB级向PB级发展。数量的不断增大为数据的存储、索引和应用带来了很多挑战。本文主要是针对海量地震数据索引困难的问题,基于地震数据的存储特点,设计了一种基于集群并行机的高性能地震数据存储方法和基于数据存储方法分层索引方法,提供了基于分块数据存储的高效索引方法来支持海量地震数据的应用需求。 展开更多
关键词 数据存储 数据索引 树型索引 哈希索引
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