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基于层叠条件随机场模型的电子病历文本信息抽取 被引量:10
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作者 梁立荣 李长伟 +3 位作者 沈晔 周立娟 景行 童朝晖 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期47-54,112,共9页
自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集... 自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集和测试集,构建层叠条件随机场模型,并评估该模型的识别效果。结果表明,针对入院记录、出院记录、辅助检查报告3大类共39种非结构化文本,该模型可准确、快速地处理病历文本信息,应用效果较为理想。 展开更多
关键词 医疗电子病历 自然语言处理 机器学习 层叠条件随机场模型 信息抽取
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基于自然语言技术进行血管超声报告智能生成诊断提示的探索 被引量:1
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作者 费晓璐 刘蓓蓓 +5 位作者 李嘉 魏岚 黄跃 陈鹏宇 赵贝尔 李玉莹 《中国数字医学》 2021年第2期21-25,共5页
目的:探索基于血管超声报告进行自然语言处理并智能生成诊断提示的方法。方法:对血管超声报告采用Bi-LSTM-CRF模型进行分词及命名实体识别,根据专家指南构建知识图谱,通过查询实体及关系属性,实现超声诊断的智能建议。结果:Bi-LSTM-CRF... 目的:探索基于血管超声报告进行自然语言处理并智能生成诊断提示的方法。方法:对血管超声报告采用Bi-LSTM-CRF模型进行分词及命名实体识别,根据专家指南构建知识图谱,通过查询实体及关系属性,实现超声诊断的智能建议。结果:Bi-LSTM-CRF模型识别了4类实体,其识别准确度均在90%以上,单个报告的处理速度在毫秒量级,同时构建包括4类关系的知识图谱。结论:自然语言处理结合知识图谱可以用于血管超声报告的智能诊断提示生成。 展开更多
关键词 自然语言处理 血管超声报告 Bi-LSTM-CRF 智能诊断提示
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