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基于脑电信号的认知负荷评估综述 被引量：10
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作者 许子明 牛一帆 +4 位作者 温旭云 周月莹 王澎湃 邬霞 张道强 《航天医学与医学工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期339-348,共10页
过高的认知负荷是导致人因事故的重要原因之一,认知负荷的准确评估十分重要。脑电信号具有时间分辨率高、便携性好等优点,已成为评估认知负荷的重要技术手段。随着机器学习的发展,越来越多的研究采用机器学习方法实现基于脑电的认知负... 过高的认知负荷是导致人因事故的重要原因之一,认知负荷的准确评估十分重要。脑电信号具有时间分辨率高、便携性好等优点,已成为评估认知负荷的重要技术手段。随着机器学习的发展,越来越多的研究采用机器学习方法实现基于脑电的认知负荷评估,以获得更稳定和准确的结果。首先介绍常见的认知负荷评估实验范式及脑电预处理流程;其次,详细综述基于脑电认知负荷评估的常用方法,包括脑电特征提取、脑电特征选择、认知负荷分类预测;随后,对现阶段基于脑电的认知负荷评估应用领域进行总结;最后指出当前研究中仍然存在跨个体、跨时间、跨任务以及脑电数据来源等问题,并对发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 认知负荷评估 脑电信号 评估流程 脑电特征
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