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基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例 被引量：13
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作者 史云扬 李牧 +3 位作者 付野 王立威 孙敏轩 郝晋珉 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期142-153,共12页
为探索科学预测区域交通用地需求的合理途径,指导国土空间规划编制中交通用地规模的划定,拟通过灰色-BP神经网络模型识别主要社会经济影响因素,以长江中游城市群为例,在预测其远景交通用地需求规模的同时,基于城市群发展的阶段特征选取... 为探索科学预测区域交通用地需求的合理途径,指导国土空间规划编制中交通用地规模的划定,拟通过灰色-BP神经网络模型识别主要社会经济影响因素,以长江中游城市群为例,在预测其远景交通用地需求规模的同时,基于城市群发展的阶段特征选取典型城市群样本设置3类情景,对不同情景下的交通用地需求分别进行预测。结果表明:1)城镇化水平、产业结构高度化程度和劳动力资源禀赋是当前影响长江中游城市群交通用地需求的主要社会经济因素。2)通过系统仿真试验对比不同方法的交通用地需求预测结果,可以发现基于灰色-BP神经网络模型的预测方法精度较高,误差较小,该预测方法对于区域交通用地规模的预测具有一定的适用性。预测得到的长江中游城市群2020和2030年交通用地需求分别为31.22万和49.07万hm2。3)不同情景下长江中游城市群交通用地需求预测结果存在明显差异,底线情景可作为划定交通用地规模的底限,一般情景可作为基准,极限情景可作为红线,长江中游城市群交通用地合理规模应以基准为参考,介于底线和红线之间。 展开更多
关键词 灰色-BP神经网络模型 多情景 交通用地 预测
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北京天伦锦城:基于情景模拟的高密度住区疫情防控空间策略 被引量：2
2
作者 林泷嵚 陶冶 +1 位作者 郑兴 汪坚强 《北京规划建设》 2022年第1期137-142,共6页
2020年伊始,突发的新型冠状病毒肺炎疫情给城市带来了巨大冲击,严重打乱了社会秩序,威胁到了人民的身心健康^(1)。人们通过此次疫情深刻认识到城市公共卫生安全的重要性,也使城市建设环境和应急管理能力受到前所未有的重视^(2)。住区是... 2020年伊始,突发的新型冠状病毒肺炎疫情给城市带来了巨大冲击,严重打乱了社会秩序,威胁到了人民的身心健康^(1)。人们通过此次疫情深刻认识到城市公共卫生安全的重要性,也使城市建设环境和应急管理能力受到前所未有的重视^(2)。住区是城市的构成细胞,更是城市疫情防控的基础单元。习近平总书记在北京调研指导新冠疫情防控工作时指出:“社区是疫情联防联控的第一线,也是外防输入、内防扩散最有效的防线。” 展开更多
关键词 疫情防控 应急管理能力 城市公共卫生 联防联控 空间策略 防扩散 情景模拟 基础单元
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中小学校周边交通环境整治——以北京市副中心两所学校为例 被引量：6
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作者 费晨仪 姜洋 +1 位作者 赵旭阳 詹懿琳 《城市交通》 2020年第2期37-45,14,共10页
在构建以人为本的城市综合交通体系背景下,学校周边交通环境整治尤为重要。以北京市副中心史家小学通州分校、玉桥中学两所学校为例,通过场地调研与部门访谈,识别玉桥东路、梨园中街、梨园北街等重点通学路径,分析发现校门前交通秩序混... 在构建以人为本的城市综合交通体系背景下,学校周边交通环境整治尤为重要。以北京市副中心史家小学通州分校、玉桥中学两所学校为例,通过场地调研与部门访谈,识别玉桥东路、梨园中街、梨园北街等重点通学路径,分析发现校门前交通秩序混乱、非机动交通环境缺少精细化设计、缺少相关标志等问题。针对现状问题,制定分离机非流线、改善行人过街、压缩机动车空间和增设标志标线等整治策略,并提出保障项目落地实施的措施建议。 展开更多
关键词 学校 交通环境 整治 北京市
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副中心责任双师脚踏实地 久久为功
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作者 张洪 《北京规划建设》 2021年第S01期185-186,共2页
副中心责任双师工作感悟责任双师工作应坚持以人为本。习近平总书记提出“人民城市人民建,人民城市为人民”的重要理念,为责师工作提供了根本遵循。干好责师工作必须坚持与人民群众站在一起,从群众最关注的问题抓起,听民声,察民情,才能... 副中心责任双师工作感悟责任双师工作应坚持以人为本。习近平总书记提出“人民城市人民建,人民城市为人民”的重要理念,为责师工作提供了根本遵循。干好责师工作必须坚持与人民群众站在一起,从群众最关注的问题抓起,听民声,察民情,才能知民意,解民忧。责任双师工作应脚踏实地,久久为功。城市副中心要建成千年之城,需要几代人的不懈努力与坚守。这同样适用于责师,干好责师工作不能一蹴而就,急功近利。 展开更多
关键词 城市副中心 根本遵循 脚踏实地 坚持以人为本 急功近利 责任 重要理念
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