随着WLAN的普及,基于RSS(Received Signal Strength)的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。其中,基于指纹的定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于要求离线训练数据与在线测试数据满足独立同分布,然而,在实际环境中,现有的指...随着WLAN的普及,基于RSS(Received Signal Strength)的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。其中,基于指纹的定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于要求离线训练数据与在线测试数据满足独立同分布,然而,在实际环境中,现有的指纹定位方法或系统存在以下3个问题:1)不同终端设备的无线通讯硬件存在差异性,训练数据和测试数据的采集设备之间的差异性将严重影响定位精度;2)环境中的无线信号呈现高动态性,采集的数据存在显著的时效性,因此由训练数据得到的模型的定位性能将随着时间的推移不断下降;3)传统增量式定位模型需要大量的标定数据,不具有实际可用性。为解决以上问题,提出了一种针对设备差异性问题的增量式室内定位方法,利用终端在持续定位服务中采集的无标记数据来实时更新定位模型。实验表明,在实际蓝牙定位数据集上,相比于传统的定位模型方法,所提方法的整体定位精度更高,误差距离为3～5m时,其优势更为明显;同时,该方法具有时效优势,能够长时间保持有效定位。展开更多
随着第四代移动通信系统(The fourth generation mobile communication system,4G)长期演进技术(Long term evolution,LTE)在全球商用的成功展开和移动数据的爆发式增长,对第五代移动通信系统(The fifth generation mobile communicatio...随着第四代移动通信系统(The fourth generation mobile communication system,4G)长期演进技术(Long term evolution,LTE)在全球商用的成功展开和移动数据的爆发式增长,对第五代移动通信系统(The fifth generation mobile communication system,5G)的研发提上日程。本文首先分析了5G发展的两个驱动力,介绍了国际电联(International telecommunication union,ITU)对5G标准化的规划和最新进展,总结了通信业界与学术界公认的5G关键技术,并对其中的无线网络相关技术,超密集蜂窝(Ultra dense cellular network,UDN)和集中式蜂窝架构的研究进行了深入的分析介绍。最后总结了5G的发展趋势和未来的研究动向。展开更多
文摘随着WLAN的普及,基于RSS(Received Signal Strength)的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。其中,基于指纹的定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于要求离线训练数据与在线测试数据满足独立同分布,然而,在实际环境中,现有的指纹定位方法或系统存在以下3个问题:1)不同终端设备的无线通讯硬件存在差异性,训练数据和测试数据的采集设备之间的差异性将严重影响定位精度;2)环境中的无线信号呈现高动态性,采集的数据存在显著的时效性,因此由训练数据得到的模型的定位性能将随着时间的推移不断下降;3)传统增量式定位模型需要大量的标定数据,不具有实际可用性。为解决以上问题,提出了一种针对设备差异性问题的增量式室内定位方法,利用终端在持续定位服务中采集的无标记数据来实时更新定位模型。实验表明,在实际蓝牙定位数据集上,相比于传统的定位模型方法,所提方法的整体定位精度更高,误差距离为3～5m时,其优势更为明显;同时,该方法具有时效优势,能够长时间保持有效定位。
文摘随着第四代移动通信系统(The fourth generation mobile communication system,4G)长期演进技术(Long term evolution,LTE)在全球商用的成功展开和移动数据的爆发式增长,对第五代移动通信系统(The fifth generation mobile communication system,5G)的研发提上日程。本文首先分析了5G发展的两个驱动力,介绍了国际电联(International telecommunication union,ITU)对5G标准化的规划和最新进展,总结了通信业界与学术界公认的5G关键技术,并对其中的无线网络相关技术,超密集蜂窝(Ultra dense cellular network,UDN)和集中式蜂窝架构的研究进行了深入的分析介绍。最后总结了5G的发展趋势和未来的研究动向。
