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题名经尿道低频电流治疗前列腺盆底肌肉痉挛综合征
被引量：2
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作者
马全福
王桂森
龚正华
李保忠
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机构
中国人民武装警察部队总医院泌尿外科
河南长葛市人民医院泌尿外科
北京军事医学科学院
北京天立科技公司
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出处
《中国微创外科杂志》
CSCD
2003年第4期329-330,共2页
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文摘
目的 探讨经尿道低频 (5 0Hz)脉冲电流治疗前列腺盆底肌肉痉挛综合征 (PPMS)的临床疗效及其对家兔尿道粘膜温度的影响。 方法 (1) 6 0例PPMS接受了低频治疗 ;(2 ) 36只兔子分为 6组。治疗组分别为 15min、30min和 5 0min ,并设相应的对照组。 结果 随访 1月～ 16月 ,平均 6月。临床治愈 12例 ,有效 38例 ,无效 10例 ,有效率 83 3% (5 0 6 0 )。同等条件下动物实验 ,兔尿道粘膜局部温度均无显著性差异 (t=1 330 6 ,P =0 10 4 9)。 结论 5 0Hz脉冲电流直接作用于后尿道治疗前列腺盆底肌肉痉挛综合征疗效满意。
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关键词
前列腺炎
低频电流
尿道粘膜温度
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Keywords
Prostatitis
Low frequency electric current
Urethral mucosa temperature
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分类号
R699
[医药卫生—泌尿科学]
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题名有砟铁路路基层位变形智能识别方法
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作者
詹绍佳
杜翠
张栋
徐天新
宋玉
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
北京交通大学机械与电子控制工程学院
北京天立秀科技有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2024年第4期90-95,共6页
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基金
国家自然科学基金(U2268216)
国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(GJNY-21-115-39)
朔黄铁路公司科技创新项目(SHTL-23-25)。
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文摘
针对探地雷达单期数据无法获取路基层位变化情况的问题,提出了一种基于周期性检测的铁路路基层位变形智能识别方法。首先采用YOLO v5模型识别雷达图像中的桥梁设备,通过与设备表模糊匹配实现多时相数据的里程配准,再基于U‐Net模型对多期数据中的路基层位线进行准确识别,最后根据年变形量提取路基显著变形的里程范围,为养护维修决策提供数据支撑。采用实测数据进行了测试试验。结果表明:多期数据配准精度满足应用需求,自动识别的层位线与人工追踪结果相近,有效提升了探地雷达周期性检测数据的处理效率和精度,为铁路路基层位变形检测提供了一种新方法。
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关键词
铁路路基
层位变形
周期性检测
层位识别
探地雷达
机器学习
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Keywords
railway subgrade
layer deformation
periodic detection
layer identification
ground-penetrating radar
machine learning
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分类号
U213
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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