多智能体强化学习方法综述 被引量：2

1

作者 陈人龙 陈嘉礼 +1 位作者 李善琦 谭营 《信息对抗技术》 2024年第1期18-32,共15页

在自动驾驶、团队配合游戏等现实场景的序列决策问题中,多智能体强化学习表现出了优秀的潜力。然而,多智能体强化学习面临着维度灾难、不稳定性、多目标性和部分可观测性等挑战。为此,概述了多智能体强化学习的概念与方法,并整理了当前... 在自动驾驶、团队配合游戏等现实场景的序列决策问题中,多智能体强化学习表现出了优秀的潜力。然而,多智能体强化学习面临着维度灾难、不稳定性、多目标性和部分可观测性等挑战。为此,概述了多智能体强化学习的概念与方法,并整理了当前研究的主要趋势和研究方向。研究趋势包括CTDE范式、具有循环神经单元的智能体和训练技巧。主要研究方向涵盖混合型学习方法、协同与竞争学习、通信与知识共享、适应性与鲁棒性、分层与模块化学习、基于博弈论的方法以及可解释性。未来的研究方向包括解决维度灾难问题、求解大型组合优化问题和分析多智能体强化学习算法的全局收敛性。这些研究方向将推动多智能体强化学习在实际应用中取得更大的突破。 展开更多

关键词 多智能体强化学习 强化学习 多智能体系统 群体协同 维度灾难

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元宇宙热潮的成因分析及发展趋势 被引量：7

2

作者 谭营 《国家治理》 2022年第2期16-20,共5页

2021年被称为“元宇宙元年”,元宇宙热度的持续上升,也带来了与之相关的概念炒作、投资骗局等乱象,值得警惕。元宇宙能否成为未来发展方向,取决于其能否带来生产力的提升和生产方式的变革。基于当前技术,元宇宙的发展可能会经历从泛候... 2021年被称为“元宇宙元年”,元宇宙热度的持续上升,也带来了与之相关的概念炒作、投资骗局等乱象,值得警惕。元宇宙能否成为未来发展方向,取决于其能否带来生产力的提升和生产方式的变革。基于当前技术,元宇宙的发展可能会经历从泛候乐阶段到数字孪生阶段,再到虚拟爆发阶段的过程。在元宇宙的发展过程中,公司、创作者、普通用户、投资者以及整个社会都将不同程度地参与到元宇宙的建设中。 展开更多

关键词 元宇宙 虚拟现实 泛娱乐 数字孪生

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水下弱目标跟踪的深度学习方法研究 被引量：1

3

作者 杨家铭 潘悦 +2 位作者 王强 曹怀刚 高荪培 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期385-394,共10页

针对水下弱目标跟踪受干扰和噪声影响容易出现量测丢失或偏差,导致传统Kalman滤波方法跟踪误差显著增加甚至出现发散的问题,为此提出一种基于神经网络的目标跟踪方法,利用深度神经网络解决不同运动模式下目标方位跟踪的问题。水下目标... 针对水下弱目标跟踪受干扰和噪声影响容易出现量测丢失或偏差,导致传统Kalman滤波方法跟踪误差显著增加甚至出现发散的问题,为此提出一种基于神经网络的目标跟踪方法,利用深度神经网络解决不同运动模式下目标方位跟踪的问题。水下目标跟踪的神经网路模型可通过运动模型生成大量量测数据进行充分训练,有效解决水声目标数据少、标记样本不足的问题;在量测不连续条件下,提出一种新的损失函数用于增强目标跟踪模型的稳健性;对未学习的仿真数据及实测海试数据进行测试。研究结果表明:构建的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型适用于3种不同运动模式下的目标,能在平台静止和运动两种情况下稳定跟踪目标;CNN模型较传统Kalman滤波方法跟踪误差分别降低了7.75°和1.41°,验证了该模型的稳健性和可推广性。 展开更多

关键词 水下目标跟踪 深度学习 弱目标跟踪 纯方位跟踪

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室内场景拟人交互研究进展

4

作者 杜韬 胡瑞珍 +2 位作者 刘利斌 弋力 赵昊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1575-1606,共32页

人类智能是在与环境交互中进化的,因而如何实现智能体与环境的自主交互是推进智能演化的关键。环境自主交互是一项涉及计算机图形学、计算机视觉和机器人等多个学科领域的研究课题,引起广泛的关注和探究,学术界已围绕这一热点研究问题... 人类智能是在与环境交互中进化的,因而如何实现智能体与环境的自主交互是推进智能演化的关键。环境自主交互是一项涉及计算机图形学、计算机视觉和机器人等多个学科领域的研究课题,引起广泛的关注和探究,学术界已围绕这一热点研究问题从不同视角和技术维度开展了一系列研究工作。本文着眼于室内场景拟人交互,全面梳理数字人与机器人在室内环境下学习完成特定交互任务过程中需要涉及的仿真交互平台、场景交互数据和交互生成算法3方面基本要素的研究进展。在仿真交互环境搭建方面,本文梳理了仿真环境涉及的仿真技术和研究进展,并对代表性的拟人交互仿真平台进行了介绍;在场景交互数据构建方面,本文从场景交互感知数据集、场景交互运动数据集以及交互数据规模的高效扩充3方面对国内外研究现状进行了详细介绍;在拟人交互感知与生成方面,本文介绍了以交互为导向的场景可供性分析的相关工作,并以交互生成为线索,分别梳理了数字人—场景交互生成、机器人—场景交互生成的相关工作。基于对国内外相关工作的梳理和讨论,最后从交互仿真、交互数据、交互感知和交互生成4个方面,总结了该领域目前仍面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 环境交互 交互仿真 交互数据 交互感知 交互生成

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绿色低碳机器学习研究与应用专题前言

5

作者 封举富 俞扬 刘淇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1585-1586,共2页

近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入越来越多的关注,相关技术获得飞速发展,机器学习已经被应用到社会生活的方方面面,并产生巨大社会价值.在“生成式人工智能”“元宇宙”等科技概念越来越受欢迎的今天,机器学习面... 近年来,随着学术界与工业界在机器学习和人工智能领域投入越来越多的关注,相关技术获得飞速发展,机器学习已经被应用到社会生活的方方面面,并产生巨大社会价值.在“生成式人工智能”“元宇宙”等科技概念越来越受欢迎的今天,机器学习面临的数据量不断增长、模型规模逐步扩大,因而对计算能力的需求也在持续增长,导致了机器学习系统能耗的上涨.我国于2020年提出“双碳”目标,逐步引导绿色技术创新,实现经济增长和生态平衡的综合效益.面向“双碳”目标,如何高效使用数据和优化计算资源变得尤为关键. 展开更多

关键词 机器学习 人工智能 持续增长 绿色技术创新 计算能力 绿色低碳 生态平衡 生成式

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基于RCMRFDE和ELM的滚动轴承故障检测方法 被引量：2

6

作者 周经龙 乔惠萍 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期1-10,共10页

为了有效地提升滚动轴承故障诊断的可靠性和准确性,鉴于精细复合多尺度反向波动散布熵(RCMRFDE)方法在描述非线性序列复杂度和特征提取方面的优势,提出了一种结合RCMRFDE和极限学习机(ELM)的滚动轴承综合故障检测方法(该方法包括健康检... 为了有效地提升滚动轴承故障诊断的可靠性和准确性,鉴于精细复合多尺度反向波动散布熵(RCMRFDE)方法在描述非线性序列复杂度和特征提取方面的优势,提出了一种结合RCMRFDE和极限学习机(ELM)的滚动轴承综合故障检测方法(该方法包括健康检测和故障分类)。首先,根据滚动轴承健康和故障振动信号复杂性具有显著性差异的特点,利用RCMRFDE预先检测了滚动轴承的健康状态,筛选出了健康轴承;然后,采用RCMRFDE提取出了剩余故障轴承的故障特征,并采用极限学习机(ELM)对故障类型进行了智能化的识别;最后,基于两种公开的滚动轴承故障实验数据,分别采用RCMRFDE+ELM方法与其他5种故障诊断方法进行了检测,并将所得结果进行了比较分析,以验证新方法的检测精度、分类准确率、效率和可靠性。研究结果表明:采用RCMRFDE+ELM方法能够准确地检测出滚动轴承是否存在故障,并且在二次实验中,对于故障轴承的平均识别准确率分别达到了99.96%和99.67%,均高于其他方法。该方法可以为建立滚动轴承的健康监测模型提供阈值设置方法和诊断思路。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 故障特征提取 轴承健康检测 故障分类 精细复合多尺度反向波动散布熵 极限学习机 综合故障检测

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生命体征时序数据的可计算表型提取研究与应用

7

作者 洪申达 李红燕 +1 位作者 孙陈希 尚骏远 《中国科技成果》 2023年第10期1-2,共2页

人体是一种典型的复杂系统,基于连续监测的人体呼吸、脉搏、血压、血氧、心电、脑电等生命体征时序数据,采用数据驱动的方式提取其中与人体健康状况相关的可计算表型(Computational Phenotype),是评估人体健康状况的重要手段.对于院前... 人体是一种典型的复杂系统,基于连续监测的人体呼吸、脉搏、血压、血氧、心电、脑电等生命体征时序数据,采用数据驱动的方式提取其中与人体健康状况相关的可计算表型(Computational Phenotype),是评估人体健康状况的重要手段.对于院前疾病筛查、院中病情进展预测、院后健康管理均具有重大意义. 展开更多

关键词 时序数据 人体健康状况 数据驱动 连续监测 生命体征

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面向查询的文本摘要关键技术研究综述

8

作者 徐睿 刘金 亚静 《软件工程》 2024年第2期1-9,共9页

面向查询的文本摘要是自动文摘中的一个特殊领域,可以根据用户个性化的查询需求,从原始文档或文档集中提取有价值的摘要信息。目前,该技术已经在面向查询的搜索引擎、智能化信息检索、问答系统等领域得到广泛应用,并受到越来越多的关注... 面向查询的文本摘要是自动文摘中的一个特殊领域,可以根据用户个性化的查询需求,从原始文档或文档集中提取有价值的摘要信息。目前,该技术已经在面向查询的搜索引擎、智能化信息检索、问答系统等领域得到广泛应用,并受到越来越多的关注。文章基于面向查询的文本摘要任务的典型技术框架,从查询理解、文档处理和信息组织三个方面对其国内外研究方法的现状进行对比和分析,对不同业务场景的应用进行了举例,归纳了面向查询的文本摘要面临的挑战及发展趋势。 展开更多

关键词 面向查询 文本摘要 自然语言处理

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城市网格化综合治理模式探讨

9

作者 蔡恒 邬伦 童云海 《城市管理与科技》 2023年第5期21-24,共4页

“一网统管”作为国家“十四五”规划明确提出的要求,成为城市发展的研究热点。针对存在的城市多网格并存、多部门协同的现实难题,本文回顾了从网格化管理到“一网统管”的发展历程,在网格化城管的电子公务理论基础上,扩展形成“一网统... “一网统管”作为国家“十四五”规划明确提出的要求,成为城市发展的研究热点。针对存在的城市多网格并存、多部门协同的现实难题,本文回顾了从网格化管理到“一网统管”的发展历程,在网格化城管的电子公务理论基础上,扩展形成“一网统管”的城市网格化综合管理理论和机理,并从主体模型、数据模型、交互模型和功能模型角度,阐述了“一网统管”下政府管理、企业、公众和公共服务的系统模型及其在智慧城管中的实现路径、应用模式和推广路径。 展开更多

关键词 数据模型 主体模型 交互模型 网格化 电子公务 综合治理模式 功能模型 智慧城管

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“一网统管”下城市运行监测关键指标体系构建初探

10

作者 蔡恒 邬伦 童云海 《城市管理与科技》 2023年第6期64-67,共4页

“一网统管”下的城市运行监测,是全面提升城市运行风险防控能力,促进城市治理能力现代化和城市高质量发展的重要支撑。本文在对比分析狭义的城市运行和“一网统管”下的城市运行的监测需求和主要特征的基础上,综合考虑天候、地理和人... “一网统管”下的城市运行监测,是全面提升城市运行风险防控能力,促进城市治理能力现代化和城市高质量发展的重要支撑。本文在对比分析狭义的城市运行和“一网统管”下的城市运行的监测需求和主要特征的基础上,综合考虑天候、地理和人口等因素,研究构建了面向多主体、多层级并具有实时动态更新能力的城市运行关键指标体系,以期有利于城市运行管理部门及时、准确掌握城市运行总体情况,为进一步探索“一网统管”下城市运行的评价体系和评价方法提供有益参考。 展开更多

关键词 运行监测 治理能力现代化 评价方法 构建初探 评价体系 关键指标体系 多层级 运行管理部门

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机器人学习方法综述 被引量：1

11

作者 曲威名 刘天林 +1 位作者 林惟凯 罗定生 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1069-1086,共18页

介绍与机器人学习有关的基本概念与核心问题,梳理机器人学习的相关方法和最新进展。依据数据类型,将机器人学习的方法分为基于强化学习的方法、基于模仿学习的方法、基于迁移学习的方法和基于发展学习的方法,并对相关研究进行总结和分析... 介绍与机器人学习有关的基本概念与核心问题,梳理机器人学习的相关方法和最新进展。依据数据类型,将机器人学习的方法分为基于强化学习的方法、基于模仿学习的方法、基于迁移学习的方法和基于发展学习的方法,并对相关研究进行总结和分析,探讨机器人学习领域目前存在的挑战和未来发展趋势。 展开更多

关键词 机器人学习 强化学习 模仿学习 迁移学习 发展学习

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开放环境中基于自适应分布控制的群体机器人多目标搜索方法

12

作者 谭营 陈人龙 翟天一 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期395-404,共10页

多目标搜索问题是群体机器人一个重要的研究方向.现有工作多集中在带边界空间内的多目标搜索问题,而在开放环境中,探索机制会导致群体分散性过强而减弱探索能力.本文通过引入自适应扩散回归策略,在带有假目标的开放环境中,提出了具有高... 多目标搜索问题是群体机器人一个重要的研究方向.现有工作多集中在带边界空间内的多目标搜索问题,而在开放环境中,探索机制会导致群体分散性过强而减弱探索能力.本文通过引入自适应扩散回归策略,在带有假目标的开放环境中,提出了具有高鲁棒性和适应性的群体机器人多目标搜索算法.文中首先从初始状态和处理假目标两方面对现有的主流群体机器人多目标搜索算法进行优化;基于机器人分布控制,本文对自适应群体机器人粒子群优化算法进行优化,提出基于自适应分布控制的群体机器人粒子群优化算法;其次,基于概率有限状态机搜索算法(PFSMS)对开放环境中的多目标搜索算法进行进一步的探索,本文以搜索时间为切入点,在PFSMS原有三种状态的基础上,添加回归状态作为附加状态,提出了基于自适应分布控制的概率有限状态机搜索算法(DPFSMS).当智能体的探索时间超过阈值时,智能体的速度由回归分量和扩散/搜索分量构成.DPFSMS算法给出了在无边界开放环境中的搜索策略,通过限制群体的扩散速度来自适应地调整智能体在无适应度值区域的运动随机性.最后,本文将DPFSMS算法与现有方法进行了对比,在对比实验中DPFSMS算法取得了目前最好的效果. 展开更多

关键词 群体机器人 多目标搜索 开放环境 假目标 群体智能

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城市管理综合执法大数据平台的设计与实现

13

作者 王连峰 宋刚 +7 位作者 刘志 朱慧 童云海 张楠 安小米 张海博 王璐 付金辉 《网络安全与数据治理》 2022年第12期55-65,共11页

城市管理综合执法大数据平台是基于“一库一图一网一端”的数字新基建,其以构建智慧城市治理数据模型为核心,数据驱动业务再造为支撑,形成互联互通、动态更新、共享开放、“到人、到点、到事”的综合执法大数据生态体系,推进城市治理数... 城市管理综合执法大数据平台是基于“一库一图一网一端”的数字新基建,其以构建智慧城市治理数据模型为核心,数据驱动业务再造为支撑,形成互联互通、动态更新、共享开放、“到人、到点、到事”的综合执法大数据生态体系,推进城市治理数字化转型,面向各执法部门日常勤务、巡查监管、执法办案、协调联动等工作,实现全过程、全方位、全要素的实时采录、实时上传、实时监测、实时研判、实时调度、实时考评,重塑综合执法业务,型塑橄榄型城市治理结构,实现基于大数据的数智提升、维基协作、综合集成、共享开放、众创共治,推动现有联合执法向基于大数据的综合执法转变,全面提升感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”智慧城管建设能力。 展开更多

关键词 综合执法 大数据 维基协作 综合集成方法 “五位一体”智慧城管

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新时代智能科学的定位与发展——“2022全国人工智能院长论坛”会议综述 被引量：1

14

作者 宋国杰 罗定生 +1 位作者 张玺 陈宝权 《大学与学科》 2022年第4期124-129,共6页

2022年9月17日,北京大学在召开智能学科建设20周年大会之际,举办了“2022全国人工智能院长论坛”,来自全国37所高校相关学院的院长通过线上和线下方式参会。论坛的主题为“新时代智能科学的定位与发展”,与会嘉宾围绕“智能科学的内涵... 2022年9月17日,北京大学在召开智能学科建设20周年大会之际,举办了“2022全国人工智能院长论坛”,来自全国37所高校相关学院的院长通过线上和线下方式参会。论坛的主题为“新时代智能科学的定位与发展”,与会嘉宾围绕“智能科学的内涵与外延”及“智能学科、智能学院与人工智能研究院的关系”等问题进行了讨论,论坛对话环节由北京大学智能学院副院长陈宝权主持。 展开更多

关键词 智能科学 人工智能 院长论坛 会议综述 学科建设 定位与发展 内涵与外延 北京大学

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可视化多学科设计实践

15

作者 袁晓如 《世界建筑》 2022年第11期112-113,共2页

可视化通过图形、图表生动地描绘数据,帮助广大用户高效地完成数据探索、分析、信息传播等任务。而可视化的设计与构建流程涉及各类应用领域,与艺术设计、计算机科学等学科紧密相关,是典型的交叉学科研究方向。本文结合北京大学可视化... 可视化通过图形、图表生动地描绘数据,帮助广大用户高效地完成数据探索、分析、信息传播等任务。而可视化的设计与构建流程涉及各类应用领域,与艺术设计、计算机科学等学科紧密相关,是典型的交叉学科研究方向。本文结合北京大学可视化暑期学校设计的教学实践,开展多学科交叉和技术融合,阐述可视化设计实践的关键理念和思路。 展开更多

关键词 可视化 设计实践 学科交叉

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智能可视化与可视分析 被引量：2

16

作者 陶钧 张宇 +3 位作者 陈晴 刘灿 陈思明 袁晓如 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1909-1926,共18页

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理... 可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法(如深度网络结构),并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。 展开更多

关键词 可视化 可视分析 机器学习 深度学习 前沿报告

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通智测试:通用人工智能具身物理与社会测试评级系统

17

作者 朱松纯 彭玉佳 +2 位作者 韩佳衡 张振亮 马煜曦 《科技纵览》 2023年第11期64-67,共4页

自2022年11月底OpenAI发布ChatGPT以来,布局或加大投入“类ChatGPT”大模型研发的国内外企业和研究机构越来越多,通用人工智能这一专业术语随着其与大模型关系的讨论为公众所熟知。人工智能一般可分为专用人工智能和通用人工智能。通用... 自2022年11月底OpenAI发布ChatGPT以来,布局或加大投入“类ChatGPT”大模型研发的国内外企业和研究机构越来越多,通用人工智能这一专业术语随着其与大模型关系的讨论为公众所熟知。人工智能一般可分为专用人工智能和通用人工智能。通用人工智能的关键在于“通用”,目标是让智能体具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念,能够胜任不同领域任务。然而,目前就如何刻画和评估通用人工智能这一问题,仍然缺乏更深入的系统研究。 展开更多

关键词 人工智能 智能体 Open 人类情感 CHAT 专业术语 协作能力 GPT

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智能学科的源起、演进与趋势——北京大学智能学科的探索与实践 被引量：3

18

作者 朱松纯 《大学与学科》 2022年第4期17-26,共10页

建立完善的智能学科体系和人才培养机制,是当前亟待解决的重要问题。本文在总结北京大学智能学科20年建设经验的基础上,对智能学科发展的现状、前沿、趋势和愿景进行了剖析,厘清了智能学科与计算机学科、“智能科学与技术”和“人工智... 建立完善的智能学科体系和人才培养机制,是当前亟待解决的重要问题。本文在总结北京大学智能学科20年建设经验的基础上,对智能学科发展的现状、前沿、趋势和愿景进行了剖析,厘清了智能学科与计算机学科、“智能科学与技术”和“人工智能”以及学院与研究院之间的关系,回答了何为智能、智能为何是一门科学等问题,给出了智能学科将对内促进相关核心领域分支高度融合、走向统一,对外支撑与文理医工等学科的交叉的趋势研判,并得出智能学科未来的核心任务是“为机器立心,为人文赋理,构建人机共生的智能时代”的论断。 展开更多

关键词 人工智能 智能学科 智能科学

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数字人文中的可视化 被引量：1

19

作者 罗煜楚 吴昊 +4 位作者 郭宇涵 谭绍聪 刘灿 蒋瑞珂 袁晓如 《大数据》 2022年第6期74-93,共20页

信息技术的发展推动了科学研究范式的转变。近年来,社科人文领域也逐渐发展出了数据驱动的研究方式。从可视化的角度,对国际数字人文大会论文进行分析,从任务、数据和应用视角3个层面总结了当前可视化在数字人文中的应用现状。通过分析... 信息技术的发展推动了科学研究范式的转变。近年来,社科人文领域也逐渐发展出了数据驱动的研究方式。从可视化的角度,对国际数字人文大会论文进行分析,从任务、数据和应用视角3个层面总结了当前可视化在数字人文中的应用现状。通过分析从人文、可视化技术、艺术3种角度出发的数字人文项目,揭示了多学科交叉对提高数字人文与可视化结合项目质量的巨大潜力。同时,分享了北京大学在探究这种多学科交叉合作新范式的实践,包括交叉人才的教育、学科交叉融合的科普以及相关智能可视化技术的研究等方面。最后讨论了通过探索更好的人与人之间合作及人与计算机之间的协作来促进数字人文与可视化学科交叉发展的展望。 展开更多

关键词 可视化 数字人文 学科交叉 教育 社科人文大数据

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通用人工智能将重塑场景、行业和产业格局

20

作者 朱松纯 《中国政协》 2024年第9期15-15,共1页

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正在深刻地改变着我们的生产方式和生活方式。当前,人工智能技术正加速从感知、认知、理解世界向通用人工智能跃迁。以“通用智能体”为代表的通用人工智能技术,作为新质生产力重要引... 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正在深刻地改变着我们的生产方式和生活方式。当前,人工智能技术正加速从感知、认知、理解世界向通用人工智能跃迁。以“通用智能体”为代表的通用人工智能技术,作为新质生产力重要引擎,正在引领新一轮科技革命浪潮,将从以下三个层面重塑场景、行业和现代产业格局。 展开更多

关键词 人工智能技术 智能体 产业变革 产业格局 通用人工智能 驱动力 生产方式 场景

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