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快速神经网络分类学习算法的研究及其应用 被引量:6
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作者 刘海涛 周志华 +2 位作者 陆新泉 陈兆乾 郑仁辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1306-1310,共5页
提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类... 提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者 .还将 FTART2算法应用于石油地质储层分析领域 ,取得了很好的效果 . 展开更多
关键词 神经网络 机器学习 模式识别 分类 学习算法
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用样点空间调序法消除多次波 被引量:6
2
作者 徐常练 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期803-810,共8页
本文对Bruland等人提出的地震道样点空间调序方式[2]作了改进。新的调序方式可根据干扰波情况和处理目标确定合适的步长,在保持样点空间调序要求的条件下,克服了前人方法中对空间步长取值的限制和同一个输入道的样点在输出道集上相距... 本文对Bruland等人提出的地震道样点空间调序方式[2]作了改进。新的调序方式可根据干扰波情况和处理目标确定合适的步长,在保持样点空间调序要求的条件下,克服了前人方法中对空间步长取值的限制和同一个输入道的样点在输出道集上相距太近的缺点,这样就扩大了该方法的应用范围。通过对理论模型数据和实际地震资料的试验表明,样点空间调序加中值滤波方法对压制和消除多次波是行之有效的,而且叠加剖面的结果有十分明显的改善,比用f-k滤波的效果好得多。 展开更多
关键词 地震道 样点空间调序 干扰 多次波 地震勘探
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地震道的奇性特征与分辨率 被引量:6
3
作者 曹聿明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期480-486,共7页
本文概述了地震道奇性特征的意义,提出了一种子波分离、反褶积循环迭代奇性分析算法。采用理论模型进行了试算,同时与其它算法进行了比较,效果理想。对实际的地震资料单炮记录和偏移剖面记录实施该法,分辨率有较大的提高,效果显著... 本文概述了地震道奇性特征的意义,提出了一种子波分离、反褶积循环迭代奇性分析算法。采用理论模型进行了试算,同时与其它算法进行了比较,效果理想。对实际的地震资料单炮记录和偏移剖面记录实施该法,分辨率有较大的提高,效果显著。由此可见,奇性算法是实现高分辨率处理的一种有效途径。 展开更多
关键词 奇性 数字处理 分辨率 地震道 地震勘探
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三参量速度分析技术的发展 被引量:3
4
作者 徐常练 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期430-440,共11页
在三维地震勘探资料中,用于地下倾斜界面的CMP道集的动校正速度,不仅随空间位置和t0时间变化,而且与炮点—检波点连线的观测方向有关。为了得到较好的动校正效果,必领进行三参量速度(倾向、倾角和均方根速度)分析,确定地下反射... 在三维地震勘探资料中,用于地下倾斜界面的CMP道集的动校正速度,不仅随空间位置和t0时间变化,而且与炮点—检波点连线的观测方向有关。为了得到较好的动校正效果,必领进行三参量速度(倾向、倾角和均方根速度)分析,确定地下反射界面的三参量速度信息,然后再采用三维动校正方法。为了求取地层的倾向和倾角,简单地增加两重扫描是不实际的,其计算量大得惊人。因此,国内外的许多地球物理学家经过不懈的努力,尝试了多种三参量的确定方法,使这一技术逐步接近实用水平。在方法研究的基础上,三参量速度分析的软件产品也相继问世,并在试用中展示了初步的效果。不过,与地震勘探资料处理中广泛采用的常规速度分析技术相比,三参量速度分析的技术还很不完善,使用中还有诸多不便,效果也不能令人完全满意,还需要做更多的工作,使之达到满足今后对三维地震勘探高分辨率、高保真度的要求。 展开更多
关键词 三维勘探 速度分析 地震勘探
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神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究 被引量:3
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作者 刘海涛 周志华 +2 位作者 尹旭日 陈兆乾 郑仁辉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期227-230,共4页
将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D... 将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法。 展开更多
关键词 神经网络 岩性识别 测井资料 石油工程
原文传递
优化模型道剩余静校正 被引量:2
6
作者 曹聿明 李冬梅 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第A02期60-66,79,共8页
将模型道的建立与时差拾取合二而一作为一个优化过程处理,在优化模型道建立的同时,时差也拾取完毕。优化过程采用以时差为状态失量、叠加能量为目标函数,单采样间隔摄动直接寻优。为了拾取超过地震道视周期一半的较大时差,采用了目... 将模型道的建立与时差拾取合二而一作为一个优化过程处理,在优化模型道建立的同时,时差也拾取完毕。优化过程采用以时差为状态失量、叠加能量为目标函数,单采样间隔摄动直接寻优。为了拾取超过地震道视周期一半的较大时差,采用了目标函数局部凸域扩展的方法。另外,还设计了双时窗、双道集算法,增加时差拾取的冗余度,以提高校正的精度。 展开更多
关键词 剩余静校正 模型道 地震勘探 地震仪
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泊松也不是一个岩石物理学家!
7
作者 Leon Thomsen 徐常练 《国外油气勘探》 1997年第1期105-109,120,共6页
在'泊松不是一个地球物理学家'(TLE,1990年12月号)一文中,我提出对于分析地球物理问题,泊松比并不是一个有用的参量。那篇文章(以及后续的讨论,见TLE,1991年4月号)主要是针对地震波传播,采用AVO分析作为基本的实例。我曾指出,... 在'泊松不是一个地球物理学家'(TLE,1990年12月号)一文中,我提出对于分析地球物理问题,泊松比并不是一个有用的参量。那篇文章(以及后续的讨论,见TLE,1991年4月号)主要是针对地震波传播,采用AVO分析作为基本的实例。我曾指出,在波动方程中出现的、极为自然的参量是度量刚性与体压缩性的相对测量值(比如V_P/V_S),在分析中使用这些参量比较方便;如果顾及泊松比,问题总是复杂化。 展开更多
关键词 泊松比 应力 地震波速 岩石物理学 地震波传播
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解释系统GRIStation的版本管理与ClearCase
8
作者 黄存玲 《石油工业计算机应用》 1999年第4期17-20,共4页
一、前言 GRIStation是北京地球软件技术开发公司自行研制和开发的大型综合解释系统,它包括二维地震解释、三维地震解释、工区管理、数据管理、平面绘图、测井应用等几大功能,是目前国产软件中功能最全,应用最广泛的解释系统。自1995年... 一、前言 GRIStation是北京地球软件技术开发公司自行研制和开发的大型综合解释系统,它包括二维地震解释、三维地震解释、工区管理、数据管理、平面绘图、测井应用等几大功能,是目前国产软件中功能最全,应用最广泛的解释系统。自1995年推向市场以来,引起了国内外的关注。目前,已经发布了V1.0和V2.0版本,即将发布V3.0版本,其版本管理对各个版本的发布起着至关重要的作用。 展开更多
关键词 GRISAtion 综合解释系统 版本管理 地震勘探 测井 CleArCAse功能
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地震剖面的多分辨照度变换
9
作者 曹聿明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第6期771-777,共7页
光线投射到图象上,图象上的凹凸变化产生的光影可以刻画出图象的细节。图象上的凹凸变化可视为图象函数f(x,y)的非光滑性,即奇性。地震剖面作为一种图象,其上面的奇性集包含了丰富的地质信息,如薄层、断裂及各种复杂地质体的轮... 光线投射到图象上,图象上的凹凸变化产生的光影可以刻画出图象的细节。图象上的凹凸变化可视为图象函数f(x,y)的非光滑性,即奇性。地震剖面作为一种图象,其上面的奇性集包含了丰富的地质信息,如薄层、断裂及各种复杂地质体的轮廓等。所以,照度变换可以作为这种奇性的检测手段。本文应用小波理论的多分辨逼近方法[2]、[3],并参照文献4、5的作法设计出多分辨的照度变换。文中给出的应用实例表明,该变换既可用于奇性检测,又可用于地震剖面的层序分析以及地震剖面的高分辨率处理。 展开更多
关键词 分辨率 照度变换 地震剖面 地震勘探 地震数据
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