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题名一种低输入要求的高精度随机计算乘法器
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作者
潘仁昊
赵凯
赵钰迪
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机构
北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室
北京信息科技大学光电测量技术及仪器教育部重点实验室
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2024年第3期48-52,共5页
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基金
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202211232007)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCP C202109)。
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文摘
针对传统随机计算乘法输出精度受输入比特流之间相关性影响的问题,提出一种对相关性不敏感的高精度乘法器。首先,通过编码权重的转换和输入的组合,建立了乘法计算模型;其次,针对随机计算乘法电路的缩放输出问题,设计了非缩放优化电路并提高了计算精度;最后,分别使用多种分布比特流作为输入,验证了乘法器对比特流的适应情况。通过引入比特翻转并进行高斯滤波实验,验证了乘法器的有效性和容错性。仿真结果表明:与传统随机计算乘法器相比,该乘法器提高了54.8%的精度,节省了47.49%的面积;与二进制乘法器相比,节省了82.50%的面积。
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关键词
随机计算
乘法器
比特流
相关性
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Keywords
stochastic computing
multiplier
bitstream
correlation
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分类号
TN492
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名基于跨批次存储预训练的素描人脸识别方法
被引量：2
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作者
邵玉颖
曹林
康峻
宋沛然
杜康宁
郭亚男
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
中国科学院空天信息创新研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第3期175-183,共9页
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基金
国家自然科学基金(U20A20163,62001033)
北京市教委面上项目(KZ202111232049,KM202011232021,KM202111232014)
北京信息科技大学‘勤信人才’培育计划(QXTCPA201902,QXTCPC202108)。
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文摘
素描人脸识别技术在刑侦领域应用广泛,有助于缩小嫌疑人的搜寻范围。由于素描人脸样本数量不足,导致经典的深度学习模型无法达到理想的识别精度。针对此问题,提出一种基于跨批次预训练的素描人脸识别方法,通过在有限素描人脸数据集进行跨批次预训练的方式缓解训练样本稀缺问题,从而提高人脸识别模型的泛化能力。该方法通过跨批次存储机制缓解GPU存储限制扩大单批次预训练样本数量,从而获得更优的模型初始参数,并在其基础上根据三元组损失进一步优化模型,以提升网络性能。提出的方法在UoM-SGFS素描人脸数据集上的Rank-1识别精度为72.53%,在PRIP-VSGC数据集上Rank-10识别精度为62.47%。相比CDAN、DANN、SSD等方法识别率有显著提高。
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关键词
跨批次存储
素描人脸识别
预训练
样本稀缺
批次大小
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Keywords
cross-batch storage
face sketch recognition
pre-training
sample scarcity
batch size
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名法布里-珀罗腔型弱磁增敏气室结构
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作者
努尔兰·吐尔达洪
祝连庆
陈广伟
李慧宇
祝静
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机构
北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室
北京信息科技大学光电测量技术与仪器教育部重点实验室
北京信息科技大学北京市光电测量技术重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期192-198,共7页
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基金
国家自然科学基金(51535002)
高等学校学科创新引智计划(D17021)。
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文摘
提高小型化无自旋交换原子磁力仪的灵敏度是目前弱磁探测研究的难点问题,为解决这个难题提出一种基于法布里-珀罗腔的增敏气室结构。通过法布里-珀罗腔谐振原理和激光传输矩阵,在理论分析与数值计算方面对出射激光的光旋角倍增效果进行了研究。理论和仿真结果表明,随着激光在腔内往返传输次数的增加,倍增因子在初始阶段近线性增长然后缓慢趋于一个最大值,该最大值在理想状态下为16且由腔的结构参数决定。另外,碱金属原子自旋碰撞导致的吸收和腔体失谐会以不同的方式降低倍增因子,仿真结果表明:当失谐量为π/32时,倍增因子减少幅度接近50%。提出的这种腔增强型气室结构易于集成,为提高原子磁力仪的灵敏度和深入理解碱金属气室内的自旋碰撞提供了新的思路。
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关键词
法布里-珀罗腔
弱磁探测
增敏
倍增因子
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Keywords
Fabry-Perot cavity
weak magnetic field detection
sensitivity enhanced
amplification factor
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分类号
TM936
[电气工程—电力电子与电力传动]
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