目的寻找预测乙型肝炎(以下简称乙肝)肝纤维化相关的临床指标,以期建立可以诊断乙肝显著肝纤维化的无创预测模型。方法回顾性分析2014年1月1日至2018年12月31日于首都医科大学附属北京佑安医院诊治的552例乙肝患者的临床资料,所有患者...目的寻找预测乙型肝炎(以下简称乙肝)肝纤维化相关的临床指标,以期建立可以诊断乙肝显著肝纤维化的无创预测模型。方法回顾性分析2014年1月1日至2018年12月31日于首都医科大学附属北京佑安医院诊治的552例乙肝患者的临床资料,所有患者依据肝穿病理结果进行肝纤维化诊断和分级,以肝纤维化程度S≥2作为显著肝纤维化判别标准,其中轻度肝纤维化组(S0~S1期)218例,显著肝纤维化组(S2~S4期)334例。比较两组间临床指标的差异,将差异有统计学意义的自变量行二分类多因素logistic回归分析,筛选得到影响HBV相关显著肝纤维化的独立预测因素。结果经单因素分析筛选出29项无创指标在轻度肝纤维化组、显著肝纤维化组间差异有统计学意义(P <0.05),包括ALB、TP、球蛋白、尿酸、TC、胆碱酯酶(cholinesterase, CHE)、RBC、单核细胞计数、单核细胞百分率、中性粒细胞百分率、AST、ALT、T-BIL、D-BIL、GGT、PLT、血小板比积(plateletcrit, PCT)、PT、凝血酶原活动度(prothrombin time activity, PTA)、凝血酶原比率(prothrombin time ratio, PTR)、INR、APTT、FIB、凝血酶时间(prothrombin time, TT)、肝门静脉内径、脾长径、脾静脉内径、肝硬度值(fibroscan值)。多因素logistic回归分析显示,PLT、fibroscan值是显著肝纤维化发生的独立预测指标,建立回归模型为Logit P=-1.413-0.021*PLT+0.670*fibroscan值。该模型判断肝纤维化程度S≥2的ROC曲线的AUC为95.8%。在约登指数最大点切割,模型预测显著纤维化的敏感性为84.0%,特异性为97.5%。结论该无创预测模型评价慢性乙型肝炎肝纤维化严重程度的敏感性、准确性均较高。展开更多
文摘目的寻找预测乙型肝炎(以下简称乙肝)肝纤维化相关的临床指标,以期建立可以诊断乙肝显著肝纤维化的无创预测模型。方法回顾性分析2014年1月1日至2018年12月31日于首都医科大学附属北京佑安医院诊治的552例乙肝患者的临床资料,所有患者依据肝穿病理结果进行肝纤维化诊断和分级,以肝纤维化程度S≥2作为显著肝纤维化判别标准,其中轻度肝纤维化组(S0~S1期)218例,显著肝纤维化组(S2~S4期)334例。比较两组间临床指标的差异,将差异有统计学意义的自变量行二分类多因素logistic回归分析,筛选得到影响HBV相关显著肝纤维化的独立预测因素。结果经单因素分析筛选出29项无创指标在轻度肝纤维化组、显著肝纤维化组间差异有统计学意义(P <0.05),包括ALB、TP、球蛋白、尿酸、TC、胆碱酯酶(cholinesterase, CHE)、RBC、单核细胞计数、单核细胞百分率、中性粒细胞百分率、AST、ALT、T-BIL、D-BIL、GGT、PLT、血小板比积(plateletcrit, PCT)、PT、凝血酶原活动度(prothrombin time activity, PTA)、凝血酶原比率(prothrombin time ratio, PTR)、INR、APTT、FIB、凝血酶时间(prothrombin time, TT)、肝门静脉内径、脾长径、脾静脉内径、肝硬度值(fibroscan值)。多因素logistic回归分析显示,PLT、fibroscan值是显著肝纤维化发生的独立预测指标,建立回归模型为Logit P=-1.413-0.021*PLT+0.670*fibroscan值。该模型判断肝纤维化程度S≥2的ROC曲线的AUC为95.8%。在约登指数最大点切割,模型预测显著纤维化的敏感性为84.0%,特异性为97.5%。结论该无创预测模型评价慢性乙型肝炎肝纤维化严重程度的敏感性、准确性均较高。
