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基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析 被引量：12
1
作者 毕军 张文艳 +1 位作者 赵小梅 张廷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期106-111,共6页
为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时... 为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持. 展开更多
关键词 城市交通 充电行为 数据挖掘 物流电动汽车 充电需求
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交通流时间序列的多重分形分析 被引量：6
2
作者 张勇 关伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期23-25,共3页
为研究交通流时间序列的分形特征,计算实测交通流量序列的多重分形谱,结果表明交通流序列的分形谱线为端点左高右低,且顶点左偏的曲线,说明序列的分形结构是不规则的,交通流量处于最大值的次数大于处于最小值的次数。比较不同统计间隔... 为研究交通流时间序列的分形特征,计算实测交通流量序列的多重分形谱,结果表明交通流序列的分形谱线为端点左高右低,且顶点左偏的曲线,说明序列的分形结构是不规则的,交通流量处于最大值的次数大于处于最小值的次数。比较不同统计间隔的交通流序列的多重分形谱,结果表明随着标度增大,分形谱宽度增加,但离差始终大于零,说明较大统计间隔的交通流序列的奇异性较强。 展开更多
关键词 分形 多重分形谱 交通流时间序列 标度
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基于Hough变换的交通流状态辨别方法 被引量：4
3
作者 张心哲 关伟 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期1-7,共7页
交通流状态辨别在智能交通系统中起着十分重要的作用。本文根据对交通流状态辨别研究的分析,提出基于Hough变换方法和模糊C均值聚类方法的交通状态辨别方法。其中,基于Hough变换的图像识别方法用于交通畅通流的辨别,模糊C均值聚类方法... 交通流状态辨别在智能交通系统中起着十分重要的作用。本文根据对交通流状态辨别研究的分析,提出基于Hough变换方法和模糊C均值聚类方法的交通状态辨别方法。其中,基于Hough变换的图像识别方法用于交通畅通流的辨别,模糊C均值聚类方法用于其它交通状态分类。而且利用快速路固定型交通检测器实时数据进行了实证分析,且与模糊C均值聚类方法进行了对比分析。分析结果表明本文方法与FCM方法相比,更符合于三相交通流理论,且满足城市快速路交通流的特征。该方法可用于交通流状态分析。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通状态 HOUGH变换 模糊C均值聚类
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基于多参数状态时间序列的交通状态预测方法 被引量：3
4
作者 张心哲 关伟 《交通信息与安全》 2009年第6期1-5,共5页
利用多个参数描述交通状态时,交通流数据表现为多维空间数据。提出了将属于每个状态的多维空间数据转换为一维时间序列的方法,对于此状态时间序列采用BP神经网络进行了下1个时段的交通状态预测。实验结果表明,多参数状态时间序列比单个... 利用多个参数描述交通状态时,交通流数据表现为多维空间数据。提出了将属于每个状态的多维空间数据转换为一维时间序列的方法,对于此状态时间序列采用BP神经网络进行了下1个时段的交通状态预测。实验结果表明,多参数状态时间序列比单个参数时间序列能更准确地描述交通流状态变化过程,且算法简单,具有较强的预测实时性。 展开更多
关键词 状态时间序列 交通状态预测 神经网络 交通流参数
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基于切换定位技术的城市近郊快速路地图匹配算法 被引量：2
5
作者 袁月明 关伟 邱巍 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1240-1245,共6页
基于蜂窝移动通信网络中切换定位技术的特点,提出一种城市近郊快速路地图匹配算法。以完备的导航电子地图和可靠的切换位置数据库作为地图匹配的前提条件,该算法首先选择切换在候选路段的发生频率和相邻切换间可能行驶路径选择概率依据... 基于蜂窝移动通信网络中切换定位技术的特点,提出一种城市近郊快速路地图匹配算法。以完备的导航电子地图和可靠的切换位置数据库作为地图匹配的前提条件,该算法首先选择切换在候选路段的发生频率和相邻切换间可能行驶路径选择概率依据贝叶斯决策理论建立相邻切换地图匹配置信函数,然后根据相邻切换地图匹配置信函数计算结果遵循连通性原则完成连续切换序列地图匹配。最后采用实测跑车数据验证该算法实现地图匹配的可行性和有效性。 展开更多
关键词 交通运输工程 地图匹配 切换定位技术 贝叶斯决策 城市近郊快速路
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多模式交通网络路径动态调整模型 被引量：2
6
作者 张文义 关伟 +2 位作者 樊玲玲 马继辉 毛保华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期126-130,共5页
既有路径调整模型的研究载体是单模式网络,不能够刻画现实中多模式网络上出行者的路径调整行为.为此,本文提出采用比例延拓与绝对延拓两种方法来描述多模式网络中用户对不同出行方式的费用感知特性,并据此建立了多模式网络条件下的用户... 既有路径调整模型的研究载体是单模式网络,不能够刻画现实中多模式网络上出行者的路径调整行为.为此,本文提出采用比例延拓与绝对延拓两种方法来描述多模式网络中用户对不同出行方式的费用感知特性,并据此建立了多模式网络条件下的用户路径动态调整模型(Multi-modal Route-Swapping Dynamics,简称MRSD).研究发现:(1)MRSD能避免过度调整行为,并能维持解集不变性;(2)MRSD的稳定路径流模式与多模式网络用户均衡等价,且在其稳定状态,模式内部所有被使用的路径具有相同且最小的实际费用,模式之间所有被使用的路径之间存在(符合比例延拓或绝对延拓的)费用感知壁垒;(3)MRSD的所有解有界且收敛于多模式网络用户均衡. 展开更多
关键词 城市交通 日变路径调整行为 对向调整模型 多模式交通网络 感知费用
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手机探测车异常切换位置修正方法研究
7
作者 袁月明 关伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第5期42-47,共6页
以切换定位技术作为手机探测车的定位技术,针对切换定位技术低定位精度的特征,对手机探测车异常切换位置修正问题进行了研究.根据问题描述,提出一个两阶段手机探测车异常切换位置修正方法,分别为异常切换路段速度修正和异常切换位置重置... 以切换定位技术作为手机探测车的定位技术,针对切换定位技术低定位精度的特征,对手机探测车异常切换位置修正问题进行了研究.根据问题描述,提出一个两阶段手机探测车异常切换位置修正方法,分别为异常切换路段速度修正和异常切换位置重置.在第一阶段中,结合桥接切换路段构建一个双层数据融合模型,对异常切换路段速度修正值进行求解.在第二阶段中,采用遗传算法求解异常切换位置重置问题得到异常切换位置修正结果.通过实证数据,评估分析了基于本文修正方法计算得到的手机探测车切换路段速度估计绝对误差,与原始数据比较表明,本文提出的方法是可行有效的,可以应用于道路交通信息提取的研究中. 展开更多
关键词 智能交通 异常切换位置修正 手机探测车 切换定位技术
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