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推特(Twitter)对中国论文的国际关注度影响研究 被引量:11
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作者 舒非 Stefanie Haustein 全薇 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第6期55-60,共6页
文章调查在国外社交媒体上的传播能否提高中国国际科技论文的关注度,并增加论文的被引用次数。通过分析163635篇在2012年发表并被Web of Science收录的中国国际科技论文及其收到的推文数和引用数,发现在同一个期刊内,在推特上被推送过... 文章调查在国外社交媒体上的传播能否提高中国国际科技论文的关注度,并增加论文的被引用次数。通过分析163635篇在2012年发表并被Web of Science收录的中国国际科技论文及其收到的推文数和引用数,发现在同一个期刊内,在推特上被推送过的论文的被引用次数比没有被推送过的多近20%。已有研究发现在论文收到的推文数和被引用次数之间存在微弱的统计学相关性,这种相关性也存在于中国国际科技论文之中。 展开更多
关键词 推特 引文分析 中国 替代计量学 学术交流 科学影响
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《中国分类主题词表》的术语网络服务探索——以主题词规范数据为例 被引量:6
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作者 范炜 邹庆 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第14期40-46,共7页
首先论证《中国分类主题词表》一体化语义模型构建与术语服务系统作为相互促进的并行研究思路的可行性。以主题词规范数据的SKOS表征为起点,定义术语服务基本功能需求,采用TDB+Joseki作为语义数据存储方案,Cherrypy作为Web框架,设计术... 首先论证《中国分类主题词表》一体化语义模型构建与术语服务系统作为相互促进的并行研究思路的可行性。以主题词规范数据的SKOS表征为起点,定义术语服务基本功能需求,采用TDB+Joseki作为语义数据存储方案,Cherrypy作为Web框架,设计术语网络服务原型系统。该基础平台实现关键词检索、单个主题词的HTML页面浏览与链接跳转、多种数据格式输出以及初步的动态可视化展示。 展开更多
关键词 中国分类主题词表 主题规范 术语服务 关联数据
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