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题名一种新的基于特征选择的虹膜识别方法
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作者
姚明海
王娜
李劲松
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机构
渤海大学信息科学与技术学院
锦州师范高等专科学校计算机系
凌河区对外经济贸易合作办公室
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出处
《计算机技术与发展》
2014年第12期96-100,共5页
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基金
辽宁省社会科学规划基金项目(L13BXW006)
辽宁省社科联项目(2010lslktjyx-03)
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文摘
为了提高虹膜识别的准确率,提出了一种新的基于特征选择的虹膜识别方法。在虹膜的定位上采用了弹性模板的方法,对虹膜图像进行有效定位。针对虹膜图像的纹理分布特点,采用了多尺度Gabor滤波器对虹膜的不同纹理区域进行有针对性的特征提取;然后利用遗传算法和粒子群优化算法进行特征选择,去除特征向量中的冗余信息;最后利用SVM分类模型进行虹膜的识别。为了检验方法的有效性,在CASIA虹膜数据库上进行验证,实验结果表明该方法具有较高的识别精准度。
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关键词
特征选择
最优化
虹膜识别
边界定位
归一化
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Keywords
feature selection
optimization
iris recognition
boundary localization
normalization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进遗传算法的虹膜识别方法研究
被引量：2
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作者
姚明海
王娜
李劲松
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机构
渤海大学信息科学与技术学院
锦州师范高等专科学校计算机系
锦州市凌河区对外经济贸易合作办公室
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出处
《渤海大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期245-251,共7页
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基金
辽宁省社会科学规划基金项目(No:L13BXW006)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(No:L2014450)
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文摘
为了提高虹膜识别算法的有效性,提出了基于改进遗传算法进行特征选择的虹膜识别方法.针对虹膜图像纹理分布的特点,采用了多尺度环对称Gabor滤波器进行特征提取.同时,在特征选择上对经典遗传算法进行了改进,调整了遗传算法的交叉机制,提高了算法的搜索效率.为了检验算法的有效性,在中国科学院CASIA虹膜数据库上进行验证,实验结果表明该方法具有较高的识别精准度.
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关键词
遗传算法
特征选择
虹膜识别
最优解
边界定位
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Keywords
genetic algorithm
feature selection
iris recognition
optimal solution
boundary localization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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