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用奇异值分解技术提取单缸柴油机的排气噪声
被引量:
4
1
作者
邵颖丽
武佩
武旭
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第1期143-145,共3页
奇异值是矩阵的一个主要特征,通过对矩阵奇异值分解的理论分析,描绘了利用奇异值分离周期性信号的具体方法。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的一种周期噪声的特点,作为矩阵奇异值分解技术的一个应用,对用声传感器采集的...
奇异值是矩阵的一个主要特征,通过对矩阵奇异值分解的理论分析,描绘了利用奇异值分离周期性信号的具体方法。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的一种周期噪声的特点,作为矩阵奇异值分解技术的一个应用,对用声传感器采集的排气噪声信号进行分解和重构,提取周期信号,并利用短时傅里叶变换,从频域提取信号特征,为排气消声器结构参数的选取提供理论依据。
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关键词
振动与波
奇异值分解
信号分离
柴油机
下载PDF
职称材料
题名
用奇异值分解技术提取单缸柴油机的排气噪声
被引量:
4
1
作者
邵颖丽
武佩
武旭
机构
内蒙古
农业大学机电工程
学院
内蒙古
财经学院
统计数
学系
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第1期143-145,共3页
基金
国家自然基金项目(10702023)
内蒙古教育厅项目(Njzy08110)
文摘
奇异值是矩阵的一个主要特征,通过对矩阵奇异值分解的理论分析,描绘了利用奇异值分离周期性信号的具体方法。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的一种周期噪声的特点,作为矩阵奇异值分解技术的一个应用,对用声传感器采集的排气噪声信号进行分解和重构,提取周期信号,并利用短时傅里叶变换,从频域提取信号特征,为排气消声器结构参数的选取提供理论依据。
关键词
振动与波
奇异值分解
信号分离
柴油机
Keywords
vibration and wave
singular value decomposition
signal separation
diesel engine
分类号
TK42 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用奇异值分解技术提取单缸柴油机的排气噪声
邵颖丽
武佩
武旭
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010
4
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