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基于GPRS的智能公交站牌设计
被引量:
7
1
作者
毛长明
张利宏
《内蒙古农业大学学报(社会科学版)》
2010年第6期92-94,共3页
针对国内公交系统的实际情况以及GPRS技术和FRID技术的发展现状,本文给出了一种基于GPRS技术的智能公交站牌总体设计方案,并对系统的设计方案及工作原理进行了阐述,就GPRS智能公交站牌部分的软件设计及关键技术进行了详细的介绍。
关键词
GPRS
RFID
智能公交站牌
VB
AT命令
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职称材料
基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测
被引量:
3
2
作者
田甜
王秀玲
吕芳
《信息技术》
2016年第3期148-150,155,共4页
考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测(Kalman)和时间序列分析(ARIMA)组合模型进行路段行程时间的预测。利用Kalman模型良好的实时性和ARIMA强大的线性拟合能力,以两种模型分别对同一路段行程时间进...
考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测(Kalman)和时间序列分析(ARIMA)组合模型进行路段行程时间的预测。利用Kalman模型良好的实时性和ARIMA强大的线性拟合能力,以两种模型分别对同一路段行程时间进行独立的预测,再将这两子模型所得预测结果进行动态加权,以最优模式组合模型以达到最佳预测目的。研究表明,组合模型吸取了两模型的各自优点,其预测准确性高于各独立预测模型,是预测路段行程时间的有效方法。
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关键词
卡尔曼滤波
时间序列分析
组合模型
行程时间预测
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职称材料
一种基于浮动车优化地图匹配方法
被引量:
2
3
作者
田甜
吕芳
王秀玲
《现代电子技术》
北大核心
2015年第11期159-162,共4页
地图匹配方法,对于浮动车技术有着重要的意义。由于浮动车数据自身的特点,传统的地图匹配算法难以直接应用在城市道路浮动车数据匹配上。针对目前浮动车地图匹配算法应用于城市复杂路网时只考虑单一车辆位置数据,联动性研究较少,导致产...
地图匹配方法,对于浮动车技术有着重要的意义。由于浮动车数据自身的特点,传统的地图匹配算法难以直接应用在城市道路浮动车数据匹配上。针对目前浮动车地图匹配算法应用于城市复杂路网时只考虑单一车辆位置数据,联动性研究较少,导致产生匹配精度不高的问题,考虑车辆运行特征与道路路网的连通信息,同时结合动态GPS数据,把模糊逻辑推理思想引入到网格地图匹配方法中,提出一种优化的地图匹配方法,并对其有效性进行了验证。研究表明,优化浮动车地图匹配方法在保持网格地图匹配实时性优点的同时,提高了算法的匹配精度。
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关键词
浮动车
GPS
模糊逻辑
地图匹配
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职称材料
基于GPS浮动车的路径优化方法研究
4
作者
陈冶灿
王秀玲
《高师理科学刊》
2015年第11期35-39,共5页
由于城市路径具有大规模路网等特点,传统的路径优化算法难以解决具有实际情况的城市交通路网问题.考虑城市实际道路路网信息,结合动态GPS浮动车数据,将实际道路长度和道路拟合成虚拟路径,提出了一种基于粒子群蚁群算法的混合算法.研究表...
由于城市路径具有大规模路网等特点,传统的路径优化算法难以解决具有实际情况的城市交通路网问题.考虑城市实际道路路网信息,结合动态GPS浮动车数据,将实际道路长度和道路拟合成虚拟路径,提出了一种基于粒子群蚁群算法的混合算法.研究表明,混合算法在时间和精度上优于蚁群算法和粒子群算法,在提高高效性和准确性上具有较好的效果,为城市道路优化和城市出行提供可靠依据.
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关键词
平均速度
虚拟路径
混合算法
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职称材料
题名
基于GPRS的智能公交站牌设计
被引量:
7
1
作者
毛长明
张利宏
机构
内蒙古
工业
大学
电子信息
工程学院
内蒙古
大学
电子信息
工程学院
出处
《内蒙古农业大学学报(社会科学版)》
2010年第6期92-94,共3页
文摘
针对国内公交系统的实际情况以及GPRS技术和FRID技术的发展现状,本文给出了一种基于GPRS技术的智能公交站牌总体设计方案,并对系统的设计方案及工作原理进行了阐述,就GPRS智能公交站牌部分的软件设计及关键技术进行了详细的介绍。
关键词
GPRS
RFID
智能公交站牌
VB
AT命令
分类号
F294 [经济管理—国民经济]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测
被引量:
3
2
作者
田甜
王秀玲
吕芳
机构
内蒙古
工业
大学
电子信息
工程学院
出处
《信息技术》
2016年第3期148-150,155,共4页
文摘
考虑到目前单一路段行程时间预测方法性能不稳定的情况,提出卡尔曼滤波预测(Kalman)和时间序列分析(ARIMA)组合模型进行路段行程时间的预测。利用Kalman模型良好的实时性和ARIMA强大的线性拟合能力,以两种模型分别对同一路段行程时间进行独立的预测,再将这两子模型所得预测结果进行动态加权,以最优模式组合模型以达到最佳预测目的。研究表明,组合模型吸取了两模型的各自优点,其预测准确性高于各独立预测模型,是预测路段行程时间的有效方法。
关键词
卡尔曼滤波
时间序列分析
组合模型
行程时间预测
Keywords
Kalman filter
time series annlysis
hybrid model
urban travel time prediction
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种基于浮动车优化地图匹配方法
被引量:
2
3
作者
田甜
吕芳
王秀玲
机构
内蒙古
工业
大学
电子信息
工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第11期159-162,共4页
文摘
地图匹配方法,对于浮动车技术有着重要的意义。由于浮动车数据自身的特点,传统的地图匹配算法难以直接应用在城市道路浮动车数据匹配上。针对目前浮动车地图匹配算法应用于城市复杂路网时只考虑单一车辆位置数据,联动性研究较少,导致产生匹配精度不高的问题,考虑车辆运行特征与道路路网的连通信息,同时结合动态GPS数据,把模糊逻辑推理思想引入到网格地图匹配方法中,提出一种优化的地图匹配方法,并对其有效性进行了验证。研究表明,优化浮动车地图匹配方法在保持网格地图匹配实时性优点的同时,提高了算法的匹配精度。
关键词
浮动车
GPS
模糊逻辑
地图匹配
Keywords
floating car
GPS
fuzzy logic
map-matching
分类号
TN957.529 [电子电信—信号与信息处理]
U495 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于GPS浮动车的路径优化方法研究
4
作者
陈冶灿
王秀玲
机构
内蒙古
工业
大学
电子信息
工程学院
出处
《高师理科学刊》
2015年第11期35-39,共5页
文摘
由于城市路径具有大规模路网等特点,传统的路径优化算法难以解决具有实际情况的城市交通路网问题.考虑城市实际道路路网信息,结合动态GPS浮动车数据,将实际道路长度和道路拟合成虚拟路径,提出了一种基于粒子群蚁群算法的混合算法.研究表明,混合算法在时间和精度上优于蚁群算法和粒子群算法,在提高高效性和准确性上具有较好的效果,为城市道路优化和城市出行提供可靠依据.
关键词
平均速度
虚拟路径
混合算法
Keywords
GPS
GPS
the average velocity
the virtual path
hybrid algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPRS的智能公交站牌设计
毛长明
张利宏
《内蒙古农业大学学报(社会科学版)》
2010
7
下载PDF
职称材料
2
基于Kalman和ARIMA组合模型的路段行程时间预测
田甜
王秀玲
吕芳
《信息技术》
2016
3
下载PDF
职称材料
3
一种基于浮动车优化地图匹配方法
田甜
吕芳
王秀玲
《现代电子技术》
北大核心
2015
2
下载PDF
职称材料
4
基于GPS浮动车的路径优化方法研究
陈冶灿
王秀玲
《高师理科学刊》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
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