为更简单、快速地进行潮流计算,提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法。首先,应用仿真软件Power World Simulator中的一个典型电网实例采集样本;然后,在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型...为更简单、快速地进行潮流计算,提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法。首先,应用仿真软件Power World Simulator中的一个典型电网实例采集样本;然后,在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型;最后,根据模型预测结果完成对方法的分析。结果表明:与传统潮流算法及基于人工神经网络的潮流算法相比,所提方法在快速性、收敛性及精度方面具有极大的优越性。展开更多
文摘为更简单、快速地进行潮流计算,提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法。首先,应用仿真软件Power World Simulator中的一个典型电网实例采集样本;然后,在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型;最后,根据模型预测结果完成对方法的分析。结果表明:与传统潮流算法及基于人工神经网络的潮流算法相比,所提方法在快速性、收敛性及精度方面具有极大的优越性。
