-
题名大数据背景下大学生就业指导对策研究
被引量：16
- 1
-
-
作者
袁东东
-
机构
兰州财经大学陇桥学院信息工程系
-
出处
《中国大学生就业》
2020年第5期59-64,共6页
-
基金
甘肃省“十三五”教育科学规划高校与职业院校一般课题:大数据背景下的大学生就业指导工作研究(项目编号GS[2018]GHBBK159)的阶段性成果。
-
文摘
近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。
-
关键词
大数据
大学生
就业指导
精准化
-
Keywords
Big data
college students
employment guidance
precision
-
分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名基于有效区域筛选的复杂背景植物图像识别方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
宋晓宇
金莉婷
赵阳
孙越
刘童
-
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州财经大学陇桥学院信息工程系
-
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第4期173-183,共11页
-
基金
国家自然科学基金(61262044)。
-
文摘
为了提高复杂背景植物图像识别准确率,提出一种基于卷积神经网络(CNN)有效区域筛选的植物图像识别方法,该方法首先基于图像(花朵、叶片)数据集利用CNN训练一个有效区域筛选模型,使数据集通过该模型筛选后仍能保留花朵、叶片等有效区域;然后经过Mask R-CNN对植物图像数据集进行有效区域的提取,再用有效区域筛选模型筛选能表征植物图像类别的有效区域,接着将此类有效区域以4…1的比例划分为训练集和测试集,然后送入GoogleNet进行训练,得到基于有效区域的CNN植物图像识别模型MRC-GoogleNet;最后通过该模型得出识别准确率。实验结果和数据表明,与经典CNN植物图像识别模型相比,基于有效区域筛选的识别模型能提取到更为有效的图像特征,有效地提高识别准确率。
-
关键词
图像处理
植物图像识别
复杂背景
卷积神经网络
有效区域筛选
MASK
R-CNN
-
Keywords
image processing
plant image recognition
complex background
convolutional neural network
effective region screening
mask R-CNN
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名基于云计算的高校教育资源共享服务平台构建研究
被引量：6
- 3
-
-
作者
孙力
叶得学
-
机构
兰州财经大学陇桥学院信息工程系
兰州财经大学陇桥学院
-
出处
《安徽工业大学学报（社会科学版）》
2021年第3期114-117,共4页
-
基金
2020年度甘肃省高等学校创新基金项目(2020A-175)
2020年度兰州财经大学陇桥学院青年教师科研基金项目(LQKJ2020-09)。
-
文摘
教育信息化的高度发展使得教育领域对资源的共享与优化配置愈发重视,虽然伴随着远程教育等线上教育模式的产生和发展,教育资源配置呈现出公平化的整体特征,但仍然存在教育资源重复建设、信息孤岛等问题,区域间教育资源失衡等问题仍旧严峻。教育资源共享服务平台以云计算为技术支持,能够有效应对基础设施投资过大、教育资源利用率低等难题,是推动教育资源共享、区域间高等教育交流合作的关键所在。因此,本文通过对云计算、教育资源共享服务平台等进行研究,基于平台的整体需求与功能需求,探讨了平台模块设计、系统检验、应用形式等具体问题,为高校教育资源共享服务平台的建设提供借鉴参考。
-
关键词
云计算
教育资源共享
平台
构建
-
Keywords
cloud computing
educational resource sharing
platform
construction
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
