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基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究
被引量:
2
1
作者
张瑞
李强
+1 位作者
李焱
王三福
《自动化与仪器仪表》
2018年第5期28-30,共3页
结合压缩感知中信号的稀疏性应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在人脸图像识别中的具体应用。并最终利用最优矩阵分解方法,提出了一种图像稀疏表示的新算法。该方法在时间上优于K-SVD分解方法,同时,在空间上优于NMF分解方法。
关键词
矩阵分解
稀疏表示
图像处理
非负矩阵分解
原文传递
纯电动汽车电池数据分析研究
被引量:
1
2
作者
张瑞
李强
王三福
《自动化与仪器仪表》
2017年第11期106-108,共3页
结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效...
结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效合理的电动汽车电池数据分析计算提供了一种新思路,进而提升电池管理研究的整体水平。
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关键词
锂离子电池
电池状态不一致
电池寿命预测
SOC准确显示
循环神经网络
原文传递
题名
基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究
被引量:
2
1
作者
张瑞
李强
李焱
王三福
机构
兰州
财经大学
电信
学院
兰州
财经大学
电子商务综合实验室
天水师范
学院
数学
学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2018年第5期28-30,共3页
基金
2017甘肃省教育厅规划项目(2017B-43)
2015年度甘肃省社科规划项目“甘肃省电子商务技术与应用重点实验室”(YB058)
文摘
结合压缩感知中信号的稀疏性应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在人脸图像识别中的具体应用。并最终利用最优矩阵分解方法,提出了一种图像稀疏表示的新算法。该方法在时间上优于K-SVD分解方法,同时,在空间上优于NMF分解方法。
关键词
矩阵分解
稀疏表示
图像处理
非负矩阵分解
Keywords
Matrix Decompose
Sparse Representation
Image processing
Non-negative Matrix Factorization.
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
纯电动汽车电池数据分析研究
被引量:
1
2
作者
张瑞
李强
王三福
机构
兰州
财经大学
电信
学院
兰州
财经大学
电子商务综合实验室
天水师范
学院
数学
学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2017年第11期106-108,共3页
基金
甘肃省电子商务技术与应用重点实验室:2016年国家自然科学基金(11561060)
2015年度甘肃省社科规划项目(YB058)
文摘
结合数据分析应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在电池状态不一致、电池寿命预测以及电池组的SOC准确显示等问题中的具体应用。同时,引入了深度学习中循环神经网络(RNN)并实现了电池数据管理的可视化及预警。文章期望为搭建高效合理的电动汽车电池数据分析计算提供了一种新思路,进而提升电池管理研究的整体水平。
关键词
锂离子电池
电池状态不一致
电池寿命预测
SOC准确显示
循环神经网络
Keywords
lithium-ion battery
battery status inconsistency
battery life prediction
SOC accurate display
cyclic neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏信号表示的人脸图像识别新算法研究
张瑞
李强
李焱
王三福
《自动化与仪器仪表》
2018
2
原文传递
2
纯电动汽车电池数据分析研究
张瑞
李强
王三福
《自动化与仪器仪表》
2017
1
原文传递
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参考文献
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