目的探讨兰州市血液透析患者乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染的危险因素。方法对兰州市五家医院血透门诊血透患者问卷调查,收集患者一般人口学资料、既往病史、血液透析过程相关因素、HBV病毒感染检测资料,对数据进行单因素及...目的探讨兰州市血液透析患者乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染的危险因素。方法对兰州市五家医院血透门诊血透患者问卷调查,收集患者一般人口学资料、既往病史、血液透析过程相关因素、HBV病毒感染检测资料,对数据进行单因素及广义估计方程模型分析。结果共调查565例血液透析患者,其中HBV阳性31例,感染率为5.49%。广义估计方程模型分析显示使用血液制品(1 998年以前OR=8.077,95%CI:3.469~18.803;1998年以后OR=2.678,95%CI:1.719~4.170)、输血(1 998年以前OR=5.344,95%CI:2.212~12.910)、透析龄/月(OR=1.008,95%CI:1.002~1.014)、创伤性美容(OR=1.954,95%CI:1.015~3.766)、文化程度低(OR=3.564,95%CI:1.881~6.753)使透析患者感染HBV的风险提高;年龄>40岁(OR=0.214,95%CI:0.064~0.712)的血液透析患者相对于25岁以下患者乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B surface antigen, HBsAg)阳性率较低。结论使用血液制品、输血、透析龄越长、创伤性美容和文化程度低能增加血透患者感染HBV风险,在临床中应格外重视血液和血液制品管理和使用,规范透析操作,加强乙型肝炎防治宣传工作。展开更多
目的根据兰州市艾滋病月发病例数数据,采用集成神经网络即组合自适应提升框架AdaBoos(t Adaptive Boosting)和回声状态网络(echo state network),构建月发病例数预测模型,并基于该模型预测2018~2019年兰州市艾滋病疫情。方法从国家艾滋...目的根据兰州市艾滋病月发病例数数据,采用集成神经网络即组合自适应提升框架AdaBoos(t Adaptive Boosting)和回声状态网络(echo state network),构建月发病例数预测模型,并基于该模型预测2018~2019年兰州市艾滋病疫情。方法从国家艾滋病综合预防信息系统收集到2012~2017年兰州市HIV/AIDS发病例数,运用组合模型ADABOOST-ESN进行建模分析。其中以2012年1月至2016年12月数据作为训练集确定模型参数,以2017年1~12月数据作为测试集验证模型性能。结果以均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为模型性能的评价指标,得到ADABOOST-ESN在测试集上的指标值分别为6.18和16.14%,其预测表现优于ARIMA和ESN等模型。此外采用该模型预测2018~2019年月发病例数,预测结果显示未来两年兰州市年累计发病例数将达到406例和424例。结论组合模型ADABOOST-ESN预测2018~2019年兰州市艾滋病新增发病例数有明显上升,说明艾滋病疫情形势严峻,需要在兰州市实施更严格且有效的疾病防控措施。展开更多
文摘目的探讨兰州市血液透析患者乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染的危险因素。方法对兰州市五家医院血透门诊血透患者问卷调查,收集患者一般人口学资料、既往病史、血液透析过程相关因素、HBV病毒感染检测资料,对数据进行单因素及广义估计方程模型分析。结果共调查565例血液透析患者,其中HBV阳性31例,感染率为5.49%。广义估计方程模型分析显示使用血液制品(1 998年以前OR=8.077,95%CI:3.469~18.803;1998年以后OR=2.678,95%CI:1.719~4.170)、输血(1 998年以前OR=5.344,95%CI:2.212~12.910)、透析龄/月(OR=1.008,95%CI:1.002~1.014)、创伤性美容(OR=1.954,95%CI:1.015~3.766)、文化程度低(OR=3.564,95%CI:1.881~6.753)使透析患者感染HBV的风险提高;年龄>40岁(OR=0.214,95%CI:0.064~0.712)的血液透析患者相对于25岁以下患者乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B surface antigen, HBsAg)阳性率较低。结论使用血液制品、输血、透析龄越长、创伤性美容和文化程度低能增加血透患者感染HBV风险,在临床中应格外重视血液和血液制品管理和使用,规范透析操作,加强乙型肝炎防治宣传工作。
文摘目的根据兰州市艾滋病月发病例数数据,采用集成神经网络即组合自适应提升框架AdaBoos(t Adaptive Boosting)和回声状态网络(echo state network),构建月发病例数预测模型,并基于该模型预测2018~2019年兰州市艾滋病疫情。方法从国家艾滋病综合预防信息系统收集到2012~2017年兰州市HIV/AIDS发病例数,运用组合模型ADABOOST-ESN进行建模分析。其中以2012年1月至2016年12月数据作为训练集确定模型参数,以2017年1~12月数据作为测试集验证模型性能。结果以均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为模型性能的评价指标,得到ADABOOST-ESN在测试集上的指标值分别为6.18和16.14%,其预测表现优于ARIMA和ESN等模型。此外采用该模型预测2018~2019年月发病例数,预测结果显示未来两年兰州市年累计发病例数将达到406例和424例。结论组合模型ADABOOST-ESN预测2018~2019年兰州市艾滋病新增发病例数有明显上升,说明艾滋病疫情形势严峻,需要在兰州市实施更严格且有效的疾病防控措施。
