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基于FPGA技术的液晶显示控制器设计 被引量:6
1
作者 陈立克 许存禄 +1 位作者 辛遥 暴宇 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期852-855,共4页
根据1602字符型液晶显示器的控制原理和功能要求,基于Xilinx公司Spartan 3系列FPGA控制芯片,采用硬件描述语言,设计了一种LCD控制电路系统。利用ISE软件对该控制器进行综合实现,并采用ModelSim SE 6.0进行仿真测试。结果表明,该系统控... 根据1602字符型液晶显示器的控制原理和功能要求,基于Xilinx公司Spartan 3系列FPGA控制芯片,采用硬件描述语言,设计了一种LCD控制电路系统。利用ISE软件对该控制器进行综合实现,并采用ModelSim SE 6.0进行仿真测试。结果表明,该系统控制电路能够实现液晶显示控制功能,且控制灵活、可靠性高。 展开更多
关键词 液晶控制器 FPGA 硬件描述语言 有限状态机
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基于量化的鲁棒数字水印技术 被引量:3
2
作者 马义德 陆福相 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第11期2011-2015,共5页
提出了一种基于量化的鲁棒数字水印技术 .由于混沌序列具有的优良性质 ,首先由密钥作为种子生成原始混沌序列 ,以此来调制原始水印标志 ,并进行纠错编码和幻方置乱 ,然后进行位扩展和混沌序列调制 ,最后把预处理后的水印嵌入到原始载体... 提出了一种基于量化的鲁棒数字水印技术 .由于混沌序列具有的优良性质 ,首先由密钥作为种子生成原始混沌序列 ,以此来调制原始水印标志 ,并进行纠错编码和幻方置乱 ,然后进行位扩展和混沌序列调制 ,最后把预处理后的水印嵌入到原始载体图像中 .纠错编码和位扩展可以极大提高水印的鲁棒性 ,混沌序列调制可以极大提高水印的安全性 .而幻方置乱尽管不能降低水印的误码率 ,但是可以最大限度的分散误码对原始水印标志的影响 ,改善水印的视觉效果 .嵌入方法采用一种基于量化原始载体图像的 DCT变换系数的数字水印嵌入方法 。 展开更多
关键词 混沌序列 纠错编码 幻方置乱 位扩展 离散余弦变换(DCT) 量化
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一种用于图像编码的区域分割新方法 被引量:4
3
作者 赵荣昌 马义德 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1277-1283,共7页
为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的... 为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像. 展开更多
关键词 图像分割 图像分割编码 神经元网络 区域平滑 梯度锐化
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一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法 被引量:3
4
作者 梁泽 马义德 +2 位作者 张恩溯 朱望飞 汤书森 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期710-713,718,共5页
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可... 针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 脉冲耦舍神经网络 语音情感识别 语谱图 神经元点火序列 熵序列
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三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用 被引量:2
5
作者 赵荣昌 马义德 绽琨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1785-1789,共5页
为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线... 为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性。将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小。 展开更多
关键词 组合优化 脉冲耦合神经网络 三态层叠流水线操作 自动波 最短路径
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IDEA加密标准在开发系统时的一些改进 被引量:2
6
作者 马义德 杜鸿飞 张在峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期114-115,193,共3页
分析介绍了IDEA国际数据加密标准,提出了解决明文最后一个不完整分组的新方法(适用于其他分组加密算法),简化了用户密钥管理(适用于所有加密算法),并在其他方面也提出了有实际意义的处理方法。
关键词 IDEA DES 分组加密 密钥管理
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自适应彩色图像SCM去噪 被引量:2
7
作者 马义德 袁金霞 张红娟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期754-758,共5页
提出一种彩色图像去噪方法。该方法首先利用脉冲发放皮层模型(spiking cortical model,SCM)的同步脉冲发放特性和脉冲噪声明显不同于周围非噪声像素的特点定位彩色图像各通道中脉冲噪声点的位置;然后根据噪声检测情况自适应地选择窗口... 提出一种彩色图像去噪方法。该方法首先利用脉冲发放皮层模型(spiking cortical model,SCM)的同步脉冲发放特性和脉冲噪声明显不同于周围非噪声像素的特点定位彩色图像各通道中脉冲噪声点的位置;然后根据噪声检测情况自适应地选择窗口的大小及对应的滤波方法仅滤除噪声像素,保持非噪声像素不变。实验数据表明该方法能够充分去除噪声的同时很好地保持图像细节。对污染严重的图像,用该方法去噪后的主观视觉和客观评价明显有所改善。 展开更多
关键词 自适应算法 彩色图像处理 脉冲噪声 中值滤波 脉冲发放皮层模型
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基于方向判断的自适应运动估计快速算法 被引量:1
8
作者 李扬曦 李涛 马义德 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第8期1501-1505,共5页
运动估计是视频编码中举足轻重的环节,其性能的优劣很大程度上影响着编码质量。为此提出了一种基于方向判断的自适应运动估计快速搜索算法。该算法充分考虑序列自身的运动属性,利用相邻块运动矢量场的分布特性,根据相邻块运动矢量的相... 运动估计是视频编码中举足轻重的环节,其性能的优劣很大程度上影响着编码质量。为此提出了一种基于方向判断的自适应运动估计快速搜索算法。该算法充分考虑序列自身的运动属性,利用相邻块运动矢量场的分布特性,根据相邻块运动矢量的相似程度自适应地设定阈值来判断静止块,并且对预测运动矢量进行方向的判断,使用方向性的模板搜索最优点。与以往算法相比,该算法考虑了图像序列本身的特性,具有更高的灵活性。仿真结果表明,在基本不损失性噪比的情况下,该算法对不同序列均有效的降低了运算量。 展开更多
关键词 运动估计 自适应阈值 静止块判断 方向性模板
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基于Android的武器装备故障信息支持系统设计 被引量:2
9
作者 韩博 魏亮 《电子技术与软件工程》 2017年第4期57-58,共2页
针对当前军队装备信息化水平不断加强,紧贴信息化条件下联合作战装备的维护与保障需求,本文提出一种武器装备维修信息支持系统设计方案。该方案围绕信息化装备维修体制特征、维修信息管理模式、装备维修诊断方法、装备维修评估等几个方... 针对当前军队装备信息化水平不断加强,紧贴信息化条件下联合作战装备的维护与保障需求,本文提出一种武器装备维修信息支持系统设计方案。该方案围绕信息化装备维修体制特征、维修信息管理模式、装备维修诊断方法、装备维修评估等几个方面内容展开研究。采用了分布式系统设计方法。该系统主要包括便携式武器装备故障诊断平台、故障信息数据库管理与维护等功能,并设计了总体框架结构以及信息协同性架构,具备良好的扩展性和操作性,对未来各类武器装备的故障诊断与辅助决策具有较大的参考价值。 展开更多
关键词 Andriod 维修与保障系统 武器装备
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基于HHT和神经网络的汽车发动机故障诊断 被引量:2
10
作者 韩博 《军事交通学院学报》 2017年第3期47-52,共6页
针对基于汽车发动机振动信号处理的故障诊断问题,首先,利用截断矩阵奇异值分解方法对采集信号进行降噪预处理,以获取较为纯净的振动信号;然后,通过希尔伯特-黄变换(HHT)信号处理理论对采集信号进行分解与时频分析,提取出分量信号能量特... 针对基于汽车发动机振动信号处理的故障诊断问题,首先,利用截断矩阵奇异值分解方法对采集信号进行降噪预处理,以获取较为纯净的振动信号;然后,通过希尔伯特-黄变换(HHT)信号处理理论对采集信号进行分解与时频分析,提取出分量信号能量特征与边际谱区域变化特征两种参数作为汽车发动机故障诊断与识别的依据,并对比分析不同故障状态下的特征融和结果;最后,使用径向基(RBF)神经网络对故障样本特征进行训练,并进行多种实测故障数据的训练与识别。实际故障数据处理结果表明,上述特征参数可有效表征故障信号的时频域变化特点,可以作为汽车发动机故障的诊断依据。 展开更多
关键词 故障诊断 汽车发动机 希尔伯特-黄变换 RBF神经网络
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基于OMAP3530的远程心电监护系统设计 被引量:1
11
作者 马建林 张少华 +1 位作者 郭淼 马义德 《微计算机信息》 2012年第10期91-92,156,共3页
本设计以远程、无线心电监护为背景,依托TI的双核处理器OMAP3530设计了一种远程便携式无线心电监护系统。该系统能完成日常心电监护、心电信号分析与报警、心电数据的存储与查询等功能。系统利用电信CDMA网络,在任何有该类网络覆盖的区... 本设计以远程、无线心电监护为背景,依托TI的双核处理器OMAP3530设计了一种远程便携式无线心电监护系统。该系统能完成日常心电监护、心电信号分析与报警、心电数据的存储与查询等功能。系统利用电信CDMA网络,在任何有该类网络覆盖的区域均可以正常工作。 展开更多
关键词 心电检测 OMAP3530双核处理器 远程监护 便携式监护系统
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Bandelets理论及其离散算法 被引量:1
12
作者 张久文 邱会银 王佳宁 《微计算机信息》 2009年第3期193-194,257,共3页
介绍了一类新的变换基bandelet,它在多尺度图像分解的基础上,自适应地提取图像的几何流。几何流表明了图像灰色值变化的正则性。同时描述了第二代离散bandelet基的构建以及它的应用算法。Bandelet变换具有正交性,其对应的基函数是正则... 介绍了一类新的变换基bandelet,它在多尺度图像分解的基础上,自适应地提取图像的几何流。几何流表明了图像灰色值变化的正则性。同时描述了第二代离散bandelet基的构建以及它的应用算法。Bandelet变换具有正交性,其对应的基函数是正则的。对几何正则图像,它的几何流是最优的,通过bandelet变换可产生最优渐进衰减误差,所以在图像的压缩和除噪等方面,具有广泛的应用前景。通过试验对bandelet变换和小波变换进行了比较。 展开更多
关键词 几何图像 BANDELET变换 小波变换 几何流(矢量)
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基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法 被引量:1
13
作者 朱望飞 马义德 邱秀清 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期129-131,137,共4页
针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法... 针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果. 展开更多
关键词 运动检测 高斯混合模型 自适应阈值 脉冲耦合神经网络
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M带小波的子带自适应阈值除噪算法
14
作者 赵国军 张久文 安世霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期198-200,243,共4页
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实... 在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。 展开更多
关键词 M带小波变换 广义高斯分布 阈值 子带自适应 软阈值除噪
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基于NiosⅡ的图像去噪系统设计 被引量:1
15
作者 冯晓文 袁金霞 +2 位作者 刘莉 李素奇 马义德 《甘肃科学学报》 2011年第3期124-127,共4页
基于NiosⅡ软核处理器技术,以SOPC方式,在Altera DE2-70开发板上实现图像去噪算法.算法利用交叉皮层模型ICM(Intersecting Cortical Model,ICM)定位噪声点,并结合经典滤波算法对检测出来的噪声点进行局部滤波.实验结果表明在NiosⅡ上实... 基于NiosⅡ软核处理器技术,以SOPC方式,在Altera DE2-70开发板上实现图像去噪算法.算法利用交叉皮层模型ICM(Intersecting Cortical Model,ICM)定位噪声点,并结合经典滤波算法对检测出来的噪声点进行局部滤波.实验结果表明在NiosⅡ上实现的算法既有效地去除了噪声,同时又保持了图像细节,去噪速度有较大提高. 展开更多
关键词 NiosⅡ处理器 SOPC FPGA 交叉皮层模型 图像去噪
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基于T264的编码器在DM642PCI平台上的实现
16
作者 苏梅琴 李阳曦 马义德 《电视技术》 北大核心 2008年第10期24-27,共4页
介绍了支持H.264性能的T264模型在DM642PCI平台上的实现及其可行性,分析了T264模型的整体框架,将T264源代码移植到DM642PCI开发板上,进行了项目级、程序级的合理优化、算法改进、冗余程序的删改和辅助功能的完善,实现H.264标准基本档次... 介绍了支持H.264性能的T264模型在DM642PCI平台上的实现及其可行性,分析了T264模型的整体框架,将T264源代码移植到DM642PCI开发板上,进行了项目级、程序级的合理优化、算法改进、冗余程序的删改和辅助功能的完善,实现H.264标准基本档次的视频图像的实时采集实时编码。 展开更多
关键词 T264 DM642PCI 视频编码 优化
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基于电路模型的标准圆周映射及其实验研究
17
作者 张新国 夏春水 +2 位作者 刘映杰 王兆滨 敦建征 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期95-97,94,共4页
通过两个电压振荡器相互耦合,得到标准圆周映射的公式,实验是在普通LC振荡电路上注入正弦波信号,观察其频率牵引,结果发现,振荡器若有了外界周期性的非线性耦合,其稳定振荡的相位与频率脱离了原来的固有值,振荡器的混沌运动极易观察到;... 通过两个电压振荡器相互耦合,得到标准圆周映射的公式,实验是在普通LC振荡电路上注入正弦波信号,观察其频率牵引,结果发现,振荡器若有了外界周期性的非线性耦合,其稳定振荡的相位与频率脱离了原来的固有值,振荡器的混沌运动极易观察到;该实验很好地验证了圆周映射中的同步锁频与混沌现象。 展开更多
关键词 圆周映射 振荡 同步 频率牵引 电路混沌
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航天测控天线光电标参数自动标定系统 被引量:1
18
作者 王辉 苏茂君 +2 位作者 段炳玺 张金花 李柏年 《微计算机信息》 2009年第7期270-272,共3页
在航天测控领域,为了准确定轨,需要对航天器运行轨道进行精确地测量,对地面测控系统的测角精度要求很高,因此天线角度修正参数的测定至关重要。本文采用基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像处理技术实现对天线光电修正参数的自动标定,克... 在航天测控领域,为了准确定轨,需要对航天器运行轨道进行精确地测量,对地面测控系统的测角精度要求很高,因此天线角度修正参数的测定至关重要。本文采用基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像处理技术实现对天线光电修正参数的自动标定,克服了传统人工方式受可见度、人为误差等因素影响大的缺点,提高了精度与效率。 展开更多
关键词 PCNN 自动标定 天线修正参数
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小波阈值法在炮口振动信号消噪中的应用 被引量:1
19
作者 李媛媛 刘映杰 李春苗 《微计算机信息》 2009年第16期233-235,共3页
针对传统软硬阈值方法存在的估计小波系数连续性差和信号失真等问题,采用了三种改进的小波阈值消噪方法,通过对仿真含噪信号进行消噪分析及计算信噪比、赋范均方根误差等评价参数,表明改进的方法消噪效果良好,最后对实测航炮炮口振动信... 针对传统软硬阈值方法存在的估计小波系数连续性差和信号失真等问题,采用了三种改进的小波阈值消噪方法,通过对仿真含噪信号进行消噪分析及计算信噪比、赋范均方根误差等评价参数,表明改进的方法消噪效果良好,最后对实测航炮炮口振动信号进行消噪处理,分别从时域和频域两个角度进行比较分析,进一步验证了改进小波阈值函数方法在炮口振动信号消噪中的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 阈值去噪 炮口振动
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方向性多层抽样继承排除全搜索算法
20
作者 李涛 刘映杰 +1 位作者 李扬曦 马义德 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期163-165,共3页
运动估计是视频压缩中的关键技术,是视频编码中的主要开销。全搜索算法是最简单可靠的块匹配算法。本文在传统全搜索算法的基础上,提出一种方向性多层抽样继承排除全搜索算法(DMSSEA)。本文算法通过数理统计的方法设置判别条件,在全搜... 运动估计是视频压缩中的关键技术,是视频编码中的主要开销。全搜索算法是最简单可靠的块匹配算法。本文在传统全搜索算法的基础上,提出一种方向性多层抽样继承排除全搜索算法(DMSSEA)。本文算法通过数理统计的方法设置判别条件,在全搜索中引入提前终止;并通过抽样计算降低计算量,提高计算灵活度;通过分层判别提高判别效率;通过对图像方向性的利用,提高了终止效率。该算法在保证运动估计全局最优的同时大大减少了搜索点数,提供高清晰度的视频编码。 展开更多
关键词 运动估计 方向性 多层次 抽样 继承排除
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