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题名引黄灌区农民科技培训现状及影响因素分析
被引量:1
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作者
马丽荣
白龙
乔德华
师永沿
关丁铭
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机构
甘肃省农业科学院马铃薯研究所
兰州城市学院实验室与设备管理中心
甘肃省农业科学院农业经济与信息研究所
白银市农业农村局
靖远县石门畜牧兽医工作站
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出处
《寒旱农业科学》
2023年第10期895-899,共5页
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基金
甘肃省科学技术协会2021年全民科学素质行动软课题项目。
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文摘
农民科技培训是农业科技扩散和成果转化的重要途径,也是提升农民整体素质的主要手段。基于白银市417份农民问卷调查数据,以白银市农民为研究对象,采用问卷调查和专家访谈相结合的方法,实证分析了农民科技培训的现状及其影响因素。从优化农民素质提升顶层设计、着力激发农民内生发展动力、科学精准设置农民培训内容、建立农民科技教育大数据库等方面提出了提升农民科技素质的对策建议。
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关键词
乡村振兴
农民
科技素质
引黄灌区
白银市
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Keywords
Rural Revitalization
Farmer
Technological quality
Irrigation region along Yellow River
Baiyin
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分类号
S273.2
[农业科学—农业水土工程]
F323.21
[农业科学—农业工程]
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题名基于自适应蚁群的无线传感网络节点覆盖优化方法
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作者
袁平亮
张红蕾
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机构
国网甘肃省电力公司信息通信公司
兰州城市学院实验室与设备管理中心
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出处
《长江信息通信》
2023年第6期44-46,50,共4页
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文摘
针对常规网络覆盖优化方法效果不佳的问题,提出了一种基于自适应蚁群的无线传感网络节点覆盖优化方法。先构建无线传感网络节点覆盖优化模型,确定网络节点覆盖消耗的能量。然后基于自适应蚁群算法修订优化模型的隶属度函数,为中继节点覆盖提供适应性。最后优化无线传感网络节点覆盖的时间复杂度,找出隶属度函数矩阵中的最佳中继节点,进而实现无线传感网络节点的有效覆盖。结果表明,该方法的覆盖优化效果更佳,能够应用于实际生活中。
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关键词
自适应蚁群
无线传感网络
网络节点
中继节点
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Keywords
adaptive ant colony
Wireless sensor network
Network node
Relay node
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于物联网技术的网络异构传感数据融合方法
- 3
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作者
张红蕾
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机构
兰州城市学院实验室与设备管理中心
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出处
《信息与电脑》
2023年第3期201-203,共3页
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文摘
融合网络异构数据时,现有融合方法存在融合精度低和融合时间长问题,因此引入物联网技术,提出一种新的融合方法。首先,引入小波变换的方法,过滤网络异构传感器数据噪声;其次,利用物联网技术,对物联网簇内数据聚类;最后,通过最小二乘法运算,实现汇聚网络异构传感器数据融合。实验结果证明,新的融合方法可有效提高融合结果的精度,缩短融合时间,提升融合效率,与现有融合方法相比具备更高的实际应用价值。
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关键词
物联网(IoT)技术
网络异构
数据融合
传感器
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Keywords
Internet of Things(IoT)technology
network heterogeneity
data fusion
sensor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于物联网技术的实验室信息化管理系统设计研究
被引量:2
- 4
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作者
白龙
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机构
兰州城市学院实验室与设备管理中心
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出处
《造纸装备及材料》
2024年第2期179-181,共3页
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文摘
在信息技术日益发展的当代社会,物联网技术正日益成为实验室信息管理系统的关键驱动力。不仅优化了数据采集和处理过程,还大幅提高了实验室资源的配置效率和实验流程的自动化程度。基于此,文章根据需求分析,利用物联网技术设计和实现一个高效、安全且可靠的实验室信息管理系统,涉及系统结构的合理规划、功能的全面设计、数据库的高效管理以及系统安全性的确保等多个方面,以期通过物联网技术优化实验室的管理效率和数据处理能力。
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关键词
物联网技术
实验室
信息管理系统
系统设计
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分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
TP311.5
[文化科学—教育学]
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题名基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法
被引量:1
- 5
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作者
张红蕾
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机构
兰州城市学院实验室与设备管理中心
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出处
《长江信息通信》
2023年第5期77-79,83,共4页
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文摘
为提高融合数据与网络节点的适配度,引进改进BP神经网络,以无线传感网络为例,设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据,引进Kalman滤波器,根据滤波器在空间中的线性表达区域,给定一个无线传感网络数据的线性归回范围,设计无线传感网络数据的预处理与特征提取;利用改进BP神经网络的数据反向传播特点,参照网络在学习中的映射规则,调节网络传播节点的阈值与权值训练数据;设定无线传感网络数据集合的参考视场和步长,计算数据与节点适应值;选用Max-min标准化处理法对数据归一化处理,采用LEACH算法深度融合网络数据。设计对比实验,实验结果证明:该方法可在提高融合数据与节点适应值的基础上,提高节点对数据的收敛速度,以此达到最优的融合效果。
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关键词
改进BP神经网络
归一化处理
适应值
融合方法
数据
无线传感网络
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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