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街道峡谷对近地层风场影响的观测和模拟分析
被引量:
6
1
作者
张凯
赵天良
+4 位作者
曹乐
胡小明
郑小波
杨清健
于超
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期4187-4195,共9页
城市街道峡谷结构对近地面边界层的风场环流等气象要素具有重要影响,可导致城市局地空气污染分布发生变化.随着城市化发展及城市空气质量变化,街道峡谷的城市空气污染影响日益突出,分析街道峡谷内部风场成为认识和治理我国城市空气污染...
城市街道峡谷结构对近地面边界层的风场环流等气象要素具有重要影响,可导致城市局地空气污染分布发生变化.随着城市化发展及城市空气质量变化,街道峡谷的城市空气污染影响日益突出,分析街道峡谷内部风场成为认识和治理我国城市空气污染的一条重要途径.鉴于目前我国鲜有城市街道尺度大气边界层精细气象观测研究,本文分析了美国俄克拉荷马大学的街道峡谷精细气象观测数据及其FLUENT模拟.结果表明:街道峡谷内风场结构变化依赖大气背景风向,当背景风向平行于街道峡谷走向时,街谷两岸风速几乎没有差异,而在背景风向垂直于街道峡谷走向时,由于高空风进入街谷形成的涡旋气流对街道峡谷风场有补充作用,峡谷两侧中层高度风场差异变大,风速差值大约为0.5 m·s^-1,且街道峡谷两岸风速差异得到了FLUENT模式的验证,但模式对迎风岸的风速模拟存在高估,模拟的中层高度处两岸风速差值为1.6 m·s^-1.观测资料分析揭示大气边界层稳定度条件对街道峡谷内风场分布也有很大影响,中性稳定条件下街道峡谷两岸近地层风速差异最大,输送进入峡谷空间的风速增量比原峡谷内风速大约高1倍,其它稳定度条件下街谷两岸风速差异被削弱.
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关键词
街道峡谷
近地层风场
FLUENT
大气边界层稳定度
原文传递
北京“7.21”特大暴雨高分辨率模式分析场及预报分析
被引量:
32
2
作者
姜晓曼
袁慧玲
+2 位作者
薛明
陈曦
谭晓光
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期207-219,共13页
2012年7月21-22日,61年以来最强降水袭击北京,北京大部分地区出现大暴雨,局部特大暴雨,过程雨量大、雨势强、范围广,造成了严重影响。此次强降水配置较为典型,业务预报提前指示出了此次过程,但预报结果存在强度偏弱,峰值偏晚等偏差。在...
2012年7月21-22日,61年以来最强降水袭击北京,北京大部分地区出现大暴雨,局部特大暴雨,过程雨量大、雨势强、范围广,造成了严重影响。此次强降水配置较为典型,业务预报提前指示出了此次过程,但预报结果存在强度偏弱,峰值偏晚等偏差。在对此次大暴雨进行综合分析的基础上,利用中国自动气象站与NOAA气候预测中心卫星反演降水资料CMORPH(Climate Prediction Center Morphing Technique)产品融合的逐时降水量网格数据资料作为观测,着重对北京市气象局新的快速更新循环同化和预报系统(BJ-RUC v2.0)的3 km高分辨率模式分析场和预报场进行了检验与分析,以期通过对中尺度模式预报性能的了解,为暴雨可预报性问题提供进一步的参考。研究结果表明,此次特大暴雨过程水汽条件极佳,降水区域较为集中,呈现西南一东北走向的中尺度雨带特征。利用常规检验评分对预报降水的时间序列进行检验发现,预报降水在时间上滞后,降水强度偏弱,存在偏西南的位置误差,并且未能反映降水系统的线状特征。进一步利用检验连续降水区域定量降水预报的CRA(contiguous rain area)方法,对预报误差进行分解表明,整体降水(>5 mm/h)的主要误差来自于位置和形状误差;而在暴雨(>20 mm/h)的预报中,降水强度的偏差占误差的主要部分。最后结合对预报场大尺度环流和物理量的诊断(水汽条件和不稳定条件),分析探讨了此次极端暴雨预报不佳的原因。
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关键词
特大暴雨
降水检验
中尺度模式
暴雨预报
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职称材料
题名
街道峡谷对近地层风场影响的观测和模拟分析
被引量:
6
1
作者
张凯
赵天良
曹乐
胡小明
郑小波
杨清健
于超
机构
南京信息工程
大学
大气物理
学
院
俄克拉荷马
大学
气象学
院
贵州省山地环境气候研究所
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期4187-4195,共9页
基金
国家重点研发计划试点专项项目(No.2016YFC0203304)
国家自然科学基金(No.41830965,91744209)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX18_1027)
文摘
城市街道峡谷结构对近地面边界层的风场环流等气象要素具有重要影响,可导致城市局地空气污染分布发生变化.随着城市化发展及城市空气质量变化,街道峡谷的城市空气污染影响日益突出,分析街道峡谷内部风场成为认识和治理我国城市空气污染的一条重要途径.鉴于目前我国鲜有城市街道尺度大气边界层精细气象观测研究,本文分析了美国俄克拉荷马大学的街道峡谷精细气象观测数据及其FLUENT模拟.结果表明:街道峡谷内风场结构变化依赖大气背景风向,当背景风向平行于街道峡谷走向时,街谷两岸风速几乎没有差异,而在背景风向垂直于街道峡谷走向时,由于高空风进入街谷形成的涡旋气流对街道峡谷风场有补充作用,峡谷两侧中层高度风场差异变大,风速差值大约为0.5 m·s^-1,且街道峡谷两岸风速差异得到了FLUENT模式的验证,但模式对迎风岸的风速模拟存在高估,模拟的中层高度处两岸风速差值为1.6 m·s^-1.观测资料分析揭示大气边界层稳定度条件对街道峡谷内风场分布也有很大影响,中性稳定条件下街道峡谷两岸近地层风速差异最大,输送进入峡谷空间的风速增量比原峡谷内风速大约高1倍,其它稳定度条件下街谷两岸风速差异被削弱.
关键词
街道峡谷
近地层风场
FLUENT
大气边界层稳定度
Keywords
street canyon
near-surface layer wind
FLUENT
atmospheric boundary layer stability
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
北京“7.21”特大暴雨高分辨率模式分析场及预报分析
被引量:
32
2
作者
姜晓曼
袁慧玲
薛明
陈曦
谭晓光
机构
南京
大学
大气科
学
学
院
与中尺度灾害性天气教育部重点实验室
美国
俄克拉荷马
大学
气象学
院
与风暴分析预报中心
中国
气象
局北京城市
气象
研究所
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期207-219,共13页
基金
国家重点研究发展计划973项目(2013CB430106)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206005)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(41175087)
国家人才培养基金(J1103410)
文摘
2012年7月21-22日,61年以来最强降水袭击北京,北京大部分地区出现大暴雨,局部特大暴雨,过程雨量大、雨势强、范围广,造成了严重影响。此次强降水配置较为典型,业务预报提前指示出了此次过程,但预报结果存在强度偏弱,峰值偏晚等偏差。在对此次大暴雨进行综合分析的基础上,利用中国自动气象站与NOAA气候预测中心卫星反演降水资料CMORPH(Climate Prediction Center Morphing Technique)产品融合的逐时降水量网格数据资料作为观测,着重对北京市气象局新的快速更新循环同化和预报系统(BJ-RUC v2.0)的3 km高分辨率模式分析场和预报场进行了检验与分析,以期通过对中尺度模式预报性能的了解,为暴雨可预报性问题提供进一步的参考。研究结果表明,此次特大暴雨过程水汽条件极佳,降水区域较为集中,呈现西南一东北走向的中尺度雨带特征。利用常规检验评分对预报降水的时间序列进行检验发现,预报降水在时间上滞后,降水强度偏弱,存在偏西南的位置误差,并且未能反映降水系统的线状特征。进一步利用检验连续降水区域定量降水预报的CRA(contiguous rain area)方法,对预报误差进行分解表明,整体降水(>5 mm/h)的主要误差来自于位置和形状误差;而在暴雨(>20 mm/h)的预报中,降水强度的偏差占误差的主要部分。最后结合对预报场大尺度环流和物理量的诊断(水汽条件和不稳定条件),分析探讨了此次极端暴雨预报不佳的原因。
关键词
特大暴雨
降水检验
中尺度模式
暴雨预报
Keywords
Excessive rainfall, Precipitation verification, Mesoscale model, Torrential rain forecast
分类号
P458 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
街道峡谷对近地层风场影响的观测和模拟分析
张凯
赵天良
曹乐
胡小明
郑小波
杨清健
于超
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
原文传递
2
北京“7.21”特大暴雨高分辨率模式分析场及预报分析
姜晓曼
袁慧玲
薛明
陈曦
谭晓光
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
32
下载PDF
职称材料
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