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MRI深度学习重建对乳腺脂肪抑制序列扫描时间和图像质量的影响
1
作者 黄碧云 马卓雅 +5 位作者 陈振涛 丁佳 冉孟新 刘世琛 李仕广 段庆红 《贵州医科大学学报》 CAS 2024年第6期901-905,911,共6页
目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T_(2)加权(T_(2)WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T_(2)WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s... 目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T_(2)加权(T_(2)WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T_(2)WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s和421 s,扫描完成获得Routine NAQ1和Routine NAQ2图像,Routine NAQ1组图像行DLR重建获DLR NAQ1图像,分析比较3组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及临床医生主观定性评价资料。结果女性志愿者DLR NAQ1图像的SNR及CNR优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001),图像整体质量评分均优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001)。结论MRI DLR可缩短乳腺T2WI脂肪抑制序列的扫描时间,提高图像质量。 展开更多
关键词 磁共振成像 深度学习重建 脂肪抑制 平均采集次数 乳腺 扫描效率
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深度学习重建辅助压缩感知对乳腺T_(2)W脂肪抑制序列图像质量的影响
2
作者 黄碧云 丁佳 +5 位作者 李仕广 陈振涛 刘世琛 姚灵 印宇 段庆红 《贵州医科大学学报》 CAS 2024年第8期1191-1197,共7页
目的探讨深度学习重建(DLR)辅助常规压缩感知(CS)对乳腺磁共振T 2W脂肪抑制序列图像质量的影响。方法招募女性志愿者30名,在1.5 T磁共振仪上采用T 2W脂肪预饱和(Fat-Sat)序列[加速因子(AS)为2.0、3.0及4.0]行乳腺MR扫描获得CS图像,再行... 目的探讨深度学习重建(DLR)辅助常规压缩感知(CS)对乳腺磁共振T 2W脂肪抑制序列图像质量的影响。方法招募女性志愿者30名,在1.5 T磁共振仪上采用T 2W脂肪预饱和(Fat-Sat)序列[加速因子(AS)为2.0、3.0及4.0]行乳腺MR扫描获得CS图像,再行DLR重建获得DLR结合CS(DLR+CS)图像,对两组图像的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)及临床医生主观定性评价进行对比分析。结果女性志愿者乳腺DLR+CS图像SNR和CNR均优于CS图像(P<0.001),且AS为4时DLR+CS组乳腺图像SNR及CNR提升最为显著(157%及171%);女性志愿者乳腺DLR+CS图像整体图像质量、伪影、主观噪声、解剖结构显示及诊断可信度均优于CS图像(P<0.001)。结论与常规CS图像比较,DLR辅助CS可提高乳腺T 2WI Fat-Sat序列的图像质量,在较高AS条件下(3或4)依然能满足临床诊断需求。 展开更多
关键词 磁共振成像 深度学习重建技术 压缩感知 脂肪抑制 乳腺 图像质量
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