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题名一种特征线提取的自适应阈值选择方法
被引量：1
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作者
邵煜
王亚伟
胡建华
王昊天
万子豪
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
佛山市科自智能系统技术有限公司
中国科学院自动化研究所
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出处
《机电工程技术》
2022年第11期68-72,共5页
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基金
佛山市科技创新项目(编号:2017IT100022)。
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文摘
特征提取是计算机视觉中的重要研究领域之一,其结果可进一步应用于虚拟现实、三维重建、智能驾驶、古建筑数字化保护等方面。目前,特征提取主要包括特征点、直线及区域等信息,其中,由于直线包含丰富的局部描述信息及纹理特征,基于特征线的特征提取方法研究具有重要的理论意义和实际应用价值。Hough变换作为一种常用的特征线提取方法,存在参数选择困难的问题。针对上述问题,设计与实现了一个可变阈值特征线提取方法。首先采用高斯滤波方法进行图像预处理;其次采用Canny边缘检测算法提取图像边缘点,并分析了不同的阈值对图像边缘提取结果的影响;然后采用Hough变换方法进行特征线提取,并分析影响Hough变换特征线结果的因素;最后通过定量分析给出阈值选取的结果。
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关键词
CANNY边缘检测
阈值
HOUGH变换
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Keywords
Canny edge detection
threshold
Hough transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新型串行传输协议研究及实现
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作者
胡建华
王亚伟
厉宝山
张宁
姜涛
徐刚
魏丽
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机构
中国科学院自动化研究所
佛山市科自智能系统技术有限公司
渤海造船厂集团有限公司
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出处
《机电工程技术》
2022年第8期193-198,共6页
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基金
佛山市科技创新项目(编号:2017IT100022)。
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文摘
数字印刷是一种全数字化的新型印刷技术,从信息输入到印刷输出,全部都是由计算机集中操控和管理,都是数字流的信息处理、传递、控制的过程。本文针对数字喷墨控制系统主控制器和喷头驱动板间低复杂度、低成本数据传输的需求,提出了一种新型串行传输协议PSTP。相对于常规串行协议必须进行时钟传输或采用专用电路进行数据时钟恢复才能正确传输数据的问题,本协议借助4B/5B编码以及Reed-Solomon交织缩短码纠错算法,可以在数据发送端和接收端时钟非精确同步的情况下进行数据的可靠传输,极大地简化了系统复杂性,降低了硬件成本。系统仿真及FPGA硬件测试结果表明PSTP协议仅利用简单的数字电路便可以在发送端和接收端时钟相对偏差达100 ppm的情况下进行可靠的数据传输。
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关键词
PSTP协议
4B/5B编码
Reed-Solomon编码
FPGA
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Keywords
PSTP
4B/5B coding
Reed-Solomon coding
FPGA
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分类号
TS805.4
[轻工技术与工程]
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题名基于影响空间与YOLOv3的古建筑检测方法
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作者
胡立华
王敏敏
刘爱琴
张素兰
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
佛山市科自智能系统技术有限公司
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第12期185-193,共9页
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基金
国家自然科学面上基金(61873264)
佛山市科技创新项目(2017IT100022)。
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文摘
物体检测是计算机视觉领域的一个关键内容,主要研究如何在静态图像或动态视频流中快速、准确地识别及定位出其中的目标。基于图像的古建筑检测可用于古建筑三维重建、智慧旅游等领域,具有重要的研究意义和实际应用价值。然而,受到古建筑样式、形状、花纹及纹理质地等影响,目前的物体检测器存在检测精度低和定位不准的问题。针对上述问题,基于YOLOv3网络模型,结合密度聚类和距离聚类思想,设计了一种基于RNN-DBSCAN+k-means的古建筑检测方法。该方法首先结合影响空间思想,采用RNN-DBSCAN算法对已标注的古建筑图像聚类,生成聚类结果集;其次从聚类结果集中选取最优的k个结果作为k-means的初始聚类中心;然后将这k个聚类中心作为聚类初始值,结合k-means算法得出聚类结果,并作为YOLOv3网络的先验框;最后以voc数据集(20类)和古建筑数据集为对象,验证了算法的有效性。针对古建筑数据集,算法检出率提高了0.33%;而在voc数据集单类检测中,算法检出率提高了0.04%~0.84%。
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关键词
影响空间
YOLOv3
古建筑检测
交并比
检出率
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Keywords
influence space
YOLOv3
ancient architectural detection
intersection over union
average intersection over union
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于多重约束的特征线匹配方法
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作者
王欣波
王亚伟
厉宝山
张宁
姜涛
徐刚
魏丽
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机构
中国科学院自动化研究所
佛山市科自智能系统技术有限公司
渤海造船厂集团有限公司
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出处
《机电工程技术》
2022年第9期76-79,共4页
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基金
佛山市科技创新项目(编号:2017IT100022)。
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文摘
在结构复杂、纹理重复的场景中,现有的特征线匹配方法存在的误匹配率高的问题。为了解决上述问题,融合特征线区域信息和特征线局部特征点信息,提出了一种基于多重约束的特征线匹配方法。该方法首先采用LSD方法检测图像的特征线,利用SIFT方法检测图像特征点。融合特征线和特征点构建图像特征集,并计算特征线支持区域;其次在特征线支持区域内,依据特征线两端点及两侧紧邻点间的NCC度量值和核线约束,获得待匹配特征线的支持区域;然后从特征线间的角度、垂直距离和水平距离3个约束出发,采用特征线间的灰度相似性度量,在待匹配特征线的支持区域内进一步约束确定匹配特征线,从而有效解决了特征线误匹配问题。以不同场景的图像对为对象,实验结果表明所提出的方法在匹配数量上、匹配正确率上均优于其他方法,进一步验证了算法的有效性。
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关键词
特征线匹配
三维重建
支持区域
SIFT
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Keywords
feature line matching
3D reconstruction
support region
SIFT
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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