期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
混合模型下的雅可比矩阵退火算法优化 被引量：5
1
作者 王静红 冯婵 柴变芳 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期188-193,共6页
退火算法可有效发现网络结构的聚类分布情况,但在不同的网络中算法处理结果的准确性有待提高.为更精确地识别混合模型网络结构中的数据分布,解决混合模型易陷入局部最大值和收敛等问题,提出混合模型下雅可比矩阵退火算法.首先利用逆温... 退火算法可有效发现网络结构的聚类分布情况,但在不同的网络中算法处理结果的准确性有待提高.为更精确地识别混合模型网络结构中的数据分布,解决混合模型易陷入局部最大值和收敛等问题,提出混合模型下雅可比矩阵退火算法.首先利用逆温度参数β对模型进行初始化,然后迭代执行计算期望步骤和最大化步骤2个任务;采用雅可比矩阵计算模型的后验概率,直至算法达到设定的准确性或收敛.将建立的雅可比矩阵退火算法与半监督高斯混合模型下的逆模拟退火聚类算法在真实网络上进行对比分析,实验结果表明,基于雅可比矩阵的算法在混合网络模型中的准确性更优.该算法不仅能防止陷入局部最优,而且能提高分析网络聚类分布的准确性. 展开更多
关键词 人工智能理论 复杂网络 混合模型 退火算法 收敛速度 雅可比矩阵 半监督学习
下载PDF
面向用户需求分析的产品评论用例提取研究 被引量：5
2
作者 靳健 张黎雪 +1 位作者 刘馨儿 耿骞 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第1期104-111,126,共9页
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机... [目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。 展开更多
关键词 用户需求 用例提取 产品评论 条件随机场 特征提取 情感分析
原文传递
基于混合混沌大爆炸算法的三维片上网络低功耗映射
3
作者 范星冉 宋国治 李加正 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期100-105,共6页
三维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通... 三维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通信功耗、发热、延时等指标。大爆炸算法(BB-BC)是一种新型的元启发式群体智能优化算法;混合混沌大爆炸(HCBB-BC)算法是在大爆炸算法基础上进行改进的一种算法,它具有参数简单、收敛速度快等优点。文中提出将混合混沌大爆炸算法用于解决三维片上网络映射问题,这是首次用大爆炸算法的相关算法来解决3D NoC映射问题。仿真实验结果证明,与现有的3D NoC映射算法相比,所提方法可以用更少的迭代次数和时间来找到更好的解决方案,同时有效地降低3D NoC的映射功耗。在经典任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法与遗传算法(GA)相比,收敛速度提高了36.73%,与粒子群算法(PSO)相比,收敛速度提高了22.45%;同时,混合混沌大爆炸算法的平均功耗比遗传算法的平均功耗的最大值低5.75%,并且比粒子群算法的平均功耗的最大值低3.90%。在随机任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法仍然能够保持稳定的功耗优化效率和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 三维片上网络 映射算法 低功耗 大爆炸算法 混合混沌大爆炸算法
下载PDF
多任务情境下ICT使用行为发生机理研究 被引量：1
4
作者 韩艳芳 闫慧 +1 位作者 郑光纯 高春芝 《图书与情报》 北大核心 2023年第3期71-81,共11页
ICT设备因其便携性与普及性促进了多任务现象的发生,研究其发生机理有助于深入了解该现象本质。文章采用网络民族志、深度访谈等方法获取到四类多任务情境下80个视频/图片样本以及16个个案访谈样本作为数据来源。从行为动机、情境相关... ICT设备因其便携性与普及性促进了多任务现象的发生,研究其发生机理有助于深入了解该现象本质。文章采用网络民族志、深度访谈等方法获取到四类多任务情境下80个视频/图片样本以及16个个案访谈样本作为数据来源。从行为动机、情境相关因素、任务所需资源相关因素、行为结果评价四个方面构建并验证了多任务情境下ICT使用行为的描述框架,解释多任务行为发生机理,重点识别出资源互补型、资源竞争型以及资源交替+互补型三大类ICT使用行为。最后,从图书馆信息职业角度出发,提出环境、资源和服务三点思考,以更好地应对多任务行为对用户和信息职业人员带来的挑战。 展开更多
关键词 多任务情境 多任务行为 ICT使用行为 认知资源 物理资源 图书馆信息职业
下载PDF
美国iSchools院校图书馆学硕士在线教育现状调查与启示 被引量：4
5
作者 周力虹 权谦 韩滢莹 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第4期111-122,共12页
[目的/意义]通过对美国iSchools院校图书馆学硕士在线教育现状的分析,归纳总结美国图书馆学硕士在线教育的经验,为后续研究提供借鉴。[方法/过程]基于国内图书馆学教学模式改革的现实需求和在线教育的广阔前景,通过对20所美国iSchools... [目的/意义]通过对美国iSchools院校图书馆学硕士在线教育现状的分析,归纳总结美国图书馆学硕士在线教育的经验,为后续研究提供借鉴。[方法/过程]基于国内图书馆学教学模式改革的现实需求和在线教育的广阔前景,通过对20所美国iSchools院校的官方网站进行调研,分别从学分学制、课程数量、课程类别、核心课程等方面对其在线教育模式进行详细分析总结,得出对我国图书馆学在线教育建设与发展的启示。[结果/结论]通过调查发现,美国iSchools图书馆学相关专业硕士在线教育呈现出3个特点:课程形式灵活多样,多举措保障在线教学质量;在线课程数量多、覆盖范围广且课程体系完备;在线学习与校园学习基本相同。据此,结合国内现实情况,提出我国图书馆学在线教育的建设应关注国际在线教育的发展态势,改革图书馆学传统教育模式;采取多种授课方式,提高图书馆学在线教学质量;以职业发展为导向,注重人才培养个性化;实现图书馆学传统与在线教育两者优势结合。 展开更多
关键词 ISCHOOLS 图书馆学教育 在线教育
原文传递
iSchool中的数字人文 被引量：2
6
作者 约翰·A.沃尔什 彼得·J.科布 +11 位作者 韦恩·德·弗雷默里 科拉伊卡·戈卢布 基赫·汉弗莱 金贞贤 约瑟夫·基普朗特 刘英享 西蒙·马奥尼 吴三均 克里斯·阿伦·苏拉 特德·安德伍德 王晓光 陈怡(译) 《数字人文研究》 2021年第3期93-112,共20页
作为交叉领域而广为人知的数字人文,正形式多样地呈现于iSchool的教学和研究活动中.在专门负责探索数字人文课程体系的iSchools组织委员会工作的基础上,当前的发现来自于一系列探讨iSchool(经常与其他部门和学科合作)的数字人文教学、... 作为交叉领域而广为人知的数字人文,正形式多样地呈现于iSchool的教学和研究活动中.在专门负责探索数字人文课程体系的iSchools组织委员会工作的基础上,当前的发现来自于一系列探讨iSchool(经常与其他部门和学科合作)的数字人文教学、教育和研究之各方面的相关探讨.首先基于对iSchool项目的调研和一项对数字人文课程的在线调查,考察了iSchool中丰富多样的数字人文教育模式;通过分析各课程大纲与描述,详细探究了数字人文课程设置及体系.随后简要介绍了与iSchool合作进行数字人文研究项目或提供数字人文教育的学科部门.接着,通过分析相关职位的招聘广告探讨了数字人文职业.最后,围绕开展一项新的数字人文项目,就运营和行政层面上的挑战与机遇提供了一些观察.作为结果,最终呈现的是一份关于iSchool中数字人文发展现状的概览,可为设计与发展新的数字人文项目、学位和相关举措提供有益参考. 展开更多
关键词 数字人文 ISCHOOL 教育培养 课程设置 合作学科 职业生涯
原文传递
基于组合域的图像标签噪声预处理方法 被引量：4
7
作者 王静红 韩德林 陈洋洋 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期558-566,共9页
数据集独立同分布(Independent and identically distributed,IID)的假设和数据集是否干净,分别对应组合域标签噪声领域数据集非独立同分布(Non-independent and identically distributed,Non-IID)和标签噪声问题。该文提出多标签图像... 数据集独立同分布(Independent and identically distributed,IID)的假设和数据集是否干净,分别对应组合域标签噪声领域数据集非独立同分布(Non-independent and identically distributed,Non-IID)和标签噪声问题。该文提出多标签图像多分类模型(Multi-label image multi-classification model,MIMM)预处理方法应对上述问题。为了缓和数据集独立同分布假设,该文证明组合域方法的迁移误差上界,并使用最大关键特征(Maximum key feature,MKF)函数和关键秩匹配分解(Key rank matching decomposition,KRMD)算法实现源域向组合同构数据的目标域迁移。为了保证数据集干净,引入干净的第三方数据微调模型参数,排除标签真实数量不确定导致训练集类别不平衡的情况。在Pascal/COCO数据集上进行实验,结果证明MIMM方法已达到准确率与运行效率的最佳平衡。 展开更多
关键词 图像标签噪声 领域自适应 多标签噪声 特征纠缠 预处理方法
下载PDF
“抢人大战”背景下高校毕业生的就业地选择--基于上海市大学生的实证研究
8
作者 陈南希 孙涵彦 +2 位作者 周凌寒 叶秋雨 崔璨 《现代城市研究》 北大核心 2023年第9期1-7,共7页
人才是区域创新和城市发展的关键要素。为提升城市竞争力,各城市陆续出台人才政策加入“抢人大战”。在此背景下,文章基于上海市12所高校《毕业生就业质量报告》和笔者收集的问卷调查数据,利用统计描述、多项logistic模型等方法从宏观... 人才是区域创新和城市发展的关键要素。为提升城市竞争力,各城市陆续出台人才政策加入“抢人大战”。在此背景下,文章基于上海市12所高校《毕业生就业质量报告》和笔者收集的问卷调查数据,利用统计描述、多项logistic模型等方法从宏观城市与微观个体层面分析上海毕业生群体就业迁移行为及其影响因素。研究发现:宏观方面,上海高校毕业生就业迁移主要指向东部沿海地区,上海作为就学地有较强空间黏滞性,且对来自其邻近欠发达地区生源的作用更强。微观层面,城市经济发展程度仍是影响毕业生选择就业地的主要因素,来自经济发达地区的毕业生求学与就业迁移意愿较低,人才政策对不同个体的影响存在异质性;人口学特征、家庭背景、人力资本和在就业地的社会资本显著影响毕业生的就业迁移行为。 展开更多
关键词 高校毕业生 就业迁移 人才政策 城市竞争
下载PDF
当下数字人文研究的核心问题与最新进展:泰德·安德伍德访谈录 被引量：3
9
作者 冯丽蕙 泰德·安德伍德 《外国文学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期1-13,共13页
泰德·安德伍德是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校英文系和信息科学学院的教授。近十年来,在应对“数字”与“人文”之间日趋激烈的对话方面,他一直扮演着一个引领者的角色。安德伍德长期致力于文学跨学科研究,著述丰硕,涵盖机器学习... 泰德·安德伍德是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校英文系和信息科学学院的教授。近十年来,在应对“数字”与“人文”之间日趋激烈的对话方面,他一直扮演着一个引领者的角色。安德伍德长期致力于文学跨学科研究,著述丰硕,涵盖机器学习、数字图书馆、文本挖掘、数字人文等。他在专著《远距离的视野:数字证据与文学变化》(2019)中探讨了数字方法如何能帮助我们描述并理解时间跨度更长、弧度更大的文学变化。冯丽蕙在华盛顿大学访学期间(2019—2020),就数字人文、机器学习、统计模型等前沿话题对安德伍德进行了专访。安德伍德评述数字分析的意义时指出,数字分析能以一种鸟瞰式视野,揭示更宏阔的文学史图景,从而彻底改变我们对文学史的看法。他不仅特别强调了数据是一种建构这一事实,又结合当下数字人文研究最新进展,详细阐述了定量分析也可以具有批判性的观点。针对数字人文研究的未来发展趋势,他表明,目前我们需要思考和解决的问题就是如何改变现有的数据科学实践,让其为批评服务。 展开更多
关键词 数字人文 统计模型 机器学习 数字分析
原文传递
LIS学科的未来:坚持社会福祉使命——UIUC信息科学学院前院长Allen Renear教授学术访谈 被引量：1
10
作者 Allen Renear 韦景竹 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2022年第5期20-30,共11页
“全球iSchools院长专访”第六期与大家见面了。在本期专访中,我们非常荣幸邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)信息科学学院前院长Allen Renear教授。该学院拥有100多年的历史,是iSchools运动的发起学院之一。在《美国新闻... “全球iSchools院长专访”第六期与大家见面了。在本期专访中,我们非常荣幸邀请到了美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)信息科学学院前院长Allen Renear教授。该学院拥有100多年的历史,是iSchools运动的发起学院之一。在《美国新闻与世界报道》排名中,UIUC的iSchool连续多年在LIS学科位居第一,在全球LIS领域发挥着引领的作用。作为iSchools运动的引领者之一,Allen Renear教授一直活跃在国际LIS学科领域,并到访了中国多所iSchool院校,不仅极大地促进了学术交流合作,而且与中国学者建立了深厚的友谊。教授认为iSchools这一学术共同体取得了超出预期的成功,其未来的发展应“确保科技应用不仅在技术上成功,而且对社会有益和公平”,这也是对LIS学科更广阔的一种使命期待。 展开更多
关键词 ISCHOOL 学术共同体 学术交流 信息科学学院 LIS 学术访谈 社会福祉
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部