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基于大数据的现代高校图书馆信息化建设研究 被引量:11
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作者 李湘丽 曹亮 +6 位作者 刘双印 徐龙琴 郭鹏飞 呼增 张垒 贺超波 徐浩根 《服务科学和管理》 2019年第5期205-210,共6页
“大数据”通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、整理、分析和共享,为人们提供了一种全新看待和改造世界的方法,给现代高校图书馆建设带来了巨大潜在价值。针对当前高校图书馆馆藏数据信息量大、资源配置不合理、服务模式... “大数据”通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、整理、分析和共享,为人们提供了一种全新看待和改造世界的方法,给现代高校图书馆建设带来了巨大潜在价值。针对当前高校图书馆馆藏数据信息量大、资源配置不合理、服务模式被动和资源共享性差等发展现状,利用大数据技术,通过数据分析和数据挖掘,优化信息数据服务、个性化信息推送服务、精准式主动服务和协作共享信息服务,提供深层次、多元化和高质量的信息服务,创新图书馆的社会化、开放化、共享化的现代服务属性,有效提高馆藏信息资源的使用效率,提高图书馆的核心竞争力,体现高质量的知识服务价值。 Big Data provides people with a newway of looking at and transforming the world through the innovation anddevelopment of technology, as well as the comprehensive perception, collection,organization, analysis and sharing of data, which brings great potential to theconstruction of modern university libraries value. In view of the currentdevelopment status of university library collection data, such as large amountof information, unreasonable resource allocation, passive service model and poor resource sharing, the useof big data technology to optimize information data services and personalizedinformation push services through data analysis and data mining. Accurateactive services and collaborative information services provide deep,diversified and high-quality information services, and innovatethe socialized, open and shared modern service attributes of libraries,effectively improving the efficiency of collection information resources. Theproposed informationization construction program of modern university librariesbased on big data improves the core competitiveness of the library and reflectsthe value of high-quality knowledge services. 展开更多
关键词 大数据 高校 图书馆 信息化
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新农科背景下农业工程人才培养的数据库教学探究 被引量:1
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作者 王晶 刘双印 杨伟伟 《智慧农业导刊》 2023年第14期145-148,共4页
数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积... 数据库是IT信息领域的核心基础软件,是国家核心技术自主可控战略实施和建设数字中国的重要抓手。近年来随着国产数据库的飞速发展及应用场景的不断丰富,数据库高阶工程人才缺口愈发突显。研究站在应用型高校角度,在新农科指导思想下积极探索数据库教学改革的新方法、新模式,从课程体系构建、课程内容建设、考核与评价方案和创新校企协同育人模式等方面,探索并实践对本科数据库教学改革的思考和举措。实现通过创新校企协同育人合作机制,着力培养符合当前乃至未来智慧农业与数字农业需求,能够综合运用专业知识并进行工程创新应用的数据库工程人才的目标,为同类课程教学提供参考。 展开更多
关键词 国产数据库 新农科 农业工程 人才培养 教学改革
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对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM 被引量:2
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作者 尹航 李祥铜 +6 位作者 徐龙琴 李景彬 刘双印 曹亮 冯大春 郭建军 李利桥 《智慧农业(中英文)》 2021年第2期115-125,共11页
溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对... 溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF);然后分别采用长短时记忆神经网络(LSTM)和随机森林(RF)对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机(ELM)模型对比,平均绝对误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。 展开更多
关键词 对虾养殖 溶解氧浓度预测 经验模态分解 随机森林 长短时记忆神经网络
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基于ECharts的对虾产业数据可视化分析平台设计及实现 被引量:2
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作者 尹航 廖梓渊 +3 位作者 徐龙琴 刘双印 曹亮 郭建军 《现代农业装备》 2021年第4期7-14,共8页
为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过... 为提升我国对虾养殖产业的行业竞争力,解决我国对虾养殖产业中生产过程信息散乱、海量产业数据没有得到合理利用的现状,本文采用ECharts可视化技术及ARIMA预测算法,设计开发了一套对虾养殖产业信息可视化及展示平台,实现了生产加工、过程管理、经营销售、市场分析及价格预测等功能。平台的应用结果表明,该平台多尺度涵盖了对虾养殖生产过程及产业信息,实现了对虾养殖产业信息的高效集成;并以一张图的形式直观地展示了对虾养殖行业完整信息,实现了行业发展及行情分析、产品价格预测,为对虾养殖企业经营者提供直观的分析参考依据及发展规划数据支撑。 展开更多
关键词 对虾养殖 ECharts 可视化分析 价格预测 ARIMA
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基于改进A^(*)算法的数字微流控系统液滴路径规划研究 被引量:2
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作者 罗智杰 黄子涛 +4 位作者 彭翠玲 潘仲宇 刘双印 曹亮 尹航 《电子测量技术》 北大核心 2021年第21期56-63,共8页
基于介电润湿(EWOD)效应的数字微流控系统(DMF)能实现微升级别的多个液滴移动、分裂、合成等操作。为了降低EWOD器件异质液滴之间的交叉污染,减少化学合成和生化检验在EWOD器件中的完成时间,保证器件的可靠性,通过MATLAB平台对DMF系统... 基于介电润湿(EWOD)效应的数字微流控系统(DMF)能实现微升级别的多个液滴移动、分裂、合成等操作。为了降低EWOD器件异质液滴之间的交叉污染,减少化学合成和生化检验在EWOD器件中的完成时间,保证器件的可靠性,通过MATLAB平台对DMF系统环境进行空间建模,在基本A^(*)算法的基础上,将拐点作为估计函数值的影响因子,融入液滴碰撞策略,提出了针对EWOD器件流体特征的改进A^(*)算法。通过对化学合成实验的仿真模拟,该算法表现出了较好的液滴寻址优化特性。对比基本A^(*)算法,在相同路径长度下(64个驱动电极),该算法能够有效减少冗余的拐点(减少10个)和液滴到达目标电极时间(减少约23 s)。此外,改进的算法在复杂条件下(存在未知和已知故障)的多液滴合成实验也表现出较好的适应性(只需要24个时间戳即实现合成)。实验结果证明提出的液滴寻址算法对EWOD器件中多液滴的路径规划和调度优化具有较好的应用性和可靠性,可有效减少液滴应用在EWOD器件中的完成时间。 展开更多
关键词 数字微流控 介电润湿 改进A^(*)算法 路径规划 避碰策略
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DBSCAN优化算法在实验文本大数据分析中的应用研究 被引量:1
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作者 史婷婷 刘卫华 +1 位作者 刘双印 徐龙琴 《计算机科学与应用》 2020年第5期906-913,共8页
大数据是近年来计算机领域兴起的研究热点,通过聚类可以解决诸如数据挖掘、机器学习、文本处理等大数据领域问题。针对传统的DBSCAN算法参数需要人工设定,且算法速度无法适应大数据应用等问题,本文提出了一种DBSCAN优化算法。利用KD树... 大数据是近年来计算机领域兴起的研究热点,通过聚类可以解决诸如数据挖掘、机器学习、文本处理等大数据领域问题。针对传统的DBSCAN算法参数需要人工设定,且算法速度无法适应大数据应用等问题,本文提出了一种DBSCAN优化算法。利用KD树加快查找邻域对象,显著减少算法的运行时间;同时,通过计算所有邻域对象的数学期望,实现密度阈值(Minpts)参数自适应;接着,设计了一种文本聚类流程,通过SD-TF-IDF算法对特征项的权值进行优化,进而完成对文本的聚类任务;最后,将其应用于高校计算机实验文本大数据的挖掘分析中,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 DBSCAN、密度聚类、文本聚类、实验大数据分析
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农业人工智能的现状与应用综述 被引量:25
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作者 刘双印 黄建德 +2 位作者 黄子涛 徐龙琴 罗智杰 《现代农业装备》 2019年第6期7-13,共7页
近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农... 近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。 展开更多
关键词 人工智能 农业信息化 智慧农业 应用研究
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