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基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测 被引量：5
1
作者 徐龙琴 刘双印 +4 位作者 张垒 覃庆伟 贺超波 郑建华 沈玉利 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2017年第4期1-7,共7页
为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief nets-least squares support vector regression,DBN-LSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深... 为了提高南美白对虾(Litopenaeus vannamei)养殖溶解氧预测的精度,提出了深度信念网络融合最小二乘支持向量回归机(Deep belief nets-least squares support vector regression,DBN-LSSVR)的南美白对虾养殖溶解氧预测模型.首先,采用深度信念网络(Deep belief nets,DBN)方法,多尺度提取养殖水质时序数据的特征向量;然后,使用提取的养殖水质特征向量训练和优化DBN-LSSVR,构建了基于DBN-LSSVR的对虾养殖水质溶解氧预测模型;最后,以广州市番禺区南美白对虾养殖水质溶解氧实测数据为基础,对预测模型进行了实验验证,并与浅层BP神经网络、标准最小二乘支持向量回归机进行了对比分析.所构建的模型具有较高的预测精度和泛化性能,是一种有效的南美白对虾养殖溶解氧预测方法. 展开更多
关键词 溶解氧预测 深度信念网络 最小二乘支持向量回归机 南美白对虾养殖 特征提取
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对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM 被引量：2
2
作者 尹航 李祥铜 +6 位作者 徐龙琴 李景彬 刘双印 曹亮 冯大春 郭建军 李利桥 《智慧农业（中英文）》 2021年第2期115-125,共11页
溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对... 溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF);然后分别采用长短时记忆神经网络(LSTM)和随机森林(RF)对高、低频不同尺度IMF进行建模;最后结合各分量预测结果构建叠加模型,实现对溶解氧浓度时序数据的综合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用,在基于真实数据集的性能测试中,经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机(ELM)模型对比,平均绝对误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和,EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、RMSE和MAE分别为0.0129、0.1156和0.0844,其中关键指标MAPE较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM分别降低了84.07%、57.57%和49.81%,预测精度显著提高。结果表明,本研究针对经验模态分解后高、低频分量分别预测的策略可有效提升综合性能,表明本研究模型具有较高的预测精度,能够较准确地实现对虾养殖水体中溶解氧浓度预测。 展开更多
关键词 对虾养殖 溶解氧浓度预测 经验模态分解 随机森林 长短时记忆神经网络
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基于物联网的水禽健康养殖环境监控系统研究 被引量：2
3
作者 张垒 刘双印 +3 位作者 徐龙琴 田允波 黄运茂 曹亮 《信息通信》 2019年第2期126-128,共3页
为降低水禽养殖风险,信息化管理水平低,减少水禽供应断档问题,采用物联网和云计算技术研制了基于物联网的水禽健康养殖环境远程监控系统。该系统运用多种传感器在线采集水禽养殖环境数据,通过多种方式对设备进行动态调控,确保水禽在无... 为降低水禽养殖风险,信息化管理水平低,减少水禽供应断档问题,采用物联网和云计算技术研制了基于物联网的水禽健康养殖环境远程监控系统。该系统运用多种传感器在线采集水禽养殖环境数据,通过多种方式对设备进行动态调控,确保水禽在无应激的环境下健康生长。该系统已在广州钟村某水禽养殖实验基地稳定运行并在汕尾某水禽养殖企业应用推广。结果表明,较好地实现了水禽养殖环境在线监控和数据分析功能,能够满足水禽养殖信息化管理的需要,有效促进了水禽传统养殖模式向信息化、数字化养殖模式转型升级,具有广泛应用前景。 展开更多
关键词 物联网 云计算 水禽养殖 环境远程监控
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基于抗菌活性的氧化锌粒子的制备及其性能研究 被引量：1
4
作者 何天豪 廖焕钦 +3 位作者 龚圣 黄启章 舒绪刚 周新华 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2021年第1期12-17,共6页
为制备具有抗菌活性的氧化锌粒子,以硝酸锌和氢氧化钠为原料,采取水热法制备得到纳米氧化锌,并研究其抗菌性能.采用粒度分析、红外光谱分析、扫描电镜分析和热重分析手段,系统研究了pH、反应温度、反应时间、氢氧化钠浓度对纳米氧化锌... 为制备具有抗菌活性的氧化锌粒子,以硝酸锌和氢氧化钠为原料,采取水热法制备得到纳米氧化锌,并研究其抗菌性能.采用粒度分析、红外光谱分析、扫描电镜分析和热重分析手段,系统研究了pH、反应温度、反应时间、氢氧化钠浓度对纳米氧化锌粒径的影响,获得了制备纳米氧化锌的最佳条件.研究结果表明,当氢氧化钠浓度为0.2 mol/L、pH 12、反应温度90℃,反应时间12 h时,所制得的纳米氧化锌粒度均匀、粒径小.抑菌研究结果表明,制得的纳米氧化锌具有良好抗菌性能. 展开更多
关键词 纳米氧化锌 水热法 抑菌
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基于均差估计二变量Meta-分析的未知相等方差模型
5
作者 郭鹏飞 刘双印 +5 位作者 李刚 张垒 曹亮 孙向茹 徐龙琴 王前 《统计学与应用》 2019年第1期134-142,共9页
本文介绍基于均差估值的二变量Meta-分析的未知相等方差模型,通过极大似然估计法给出效应量及方差估计,进而得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量。然后,通过基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量D over... 本文介绍基于均差估值的二变量Meta-分析的未知相等方差模型,通过极大似然估计法给出效应量及方差估计,进而得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量。然后,通过基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量D overall的具体形式和权重。进而得到了D overall的协方差矩阵和两个变量的置信区间。 展开更多
关键词 META-分析 极大似然估计 固定效应模型
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