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无线传感器网络中的自身定位系统和算法 被引量：672
1
作者 王福豹 史龙 任丰原 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期857-868,共12页
作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领... 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领域具有代表性的算法及系统的原理和特点,并指出未来的研究方向. 展开更多
关键词 无线传感器网络 自身定位 定位
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云计算研究现状综述 被引量：432
2
作者 李乔 郑啸 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期32-37,共6页
云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式。同时,云计算和其他技术及理论的有机结合,也是解决理论研究和实际应用的重要途径。阐述了云计算的基本概念,论述了云计算的优势和存在的问题... 云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式。同时,云计算和其他技术及理论的有机结合,也是解决理论研究和实际应用的重要途径。阐述了云计算的基本概念,论述了云计算的优势和存在的问题,比较了云计算不同于以往技术的新特点,剖析了云计算的框架,介绍了不同的云计算服务,并从云计算服务类型和框架层次的角度进行了综述,分析了二者之间的对应关系,概括了围绕云计算框架和不同服务所展开的相关研究工作。结合已有的云计算研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。 展开更多
关键词 云计算 测试 WEB服务 网格 仿真
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BP神经网络的设计 被引量：153
3
作者 戚德虎 康继昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1998年第2期48-50,共3页
对ＢＰ神经网络设计中的隐层节点数、初始权值、学习率等参数的选择进行研究，分别给出若干经验公式。经试验验证，这些公式能用于确定ＢＰ网络隐层节点数、初始权值、学习率等重要参数，从而缩短网络的构造过程。
关键词 BP神经网络 学习率 神经网络
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物联网信息感知与交互技术 被引量：221
4
作者 胡永利 孙艳丰 尹宝才 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1147-1163,共17页
信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信... 信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向. 展开更多
关键词 物联网 信息感知 信息交互 无线传感器网络 压缩感知 能量高效
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无线传感器网络Range-Free自身定位机制与算法 被引量：114
5
作者 史龙 王福豹 +1 位作者 段渭军 任丰厚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期127-130,151,共5页
无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。而网络自身定位是其大多数应用的基础。在综合分析大量无线传感器网络定位算法的技术文献和最新研究结果的基础上,从测距技术和算法... 无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。而网络自身定位是其大多数应用的基础。在综合分析大量无线传感器网络定位算法的技术文献和最新研究结果的基础上,从测距技术和算法两方面阐述了range-based定位机制的局限性,着重论述和比较了现有的六种range-free定位算法,指出无线传感器网络自身定位问题的研究方向。 展开更多
关键词 无线传感器网络 WSN 自身定位 定位机制 测距技术 RANGE-FREE DV-HOP定位算法
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基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法 被引量：146
6
作者 于会 刘尊 李勇军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期46-54,共9页
复杂网络中的节点重要性评价在实际应用中有着重要意义.现有的一些重要性评价指标如度、介数等存在适用范围有限,评价结果不够全面等缺点,因为节点在复杂网络中的重要性不仅仅受单一因素的影响.为此,本文提出了一种基于多属性决策的复... 复杂网络中的节点重要性评价在实际应用中有着重要意义.现有的一些重要性评价指标如度、介数等存在适用范围有限,评价结果不够全面等缺点,因为节点在复杂网络中的重要性不仅仅受单一因素的影响.为此,本文提出了一种基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法.该方法将复杂网络中的每一个节点看作一个方案,其多个重要性评价指标作为该方案的属性,通过计算每个方案到理想方案的接近程度,最终得到该节点的重要性综合评价结果.该方法不仅可以用于不同类型复杂网络的节点重要性评价,而且便于扩展,实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 多属性决策 综合评价
原文传递
角点检测技术综述 被引量：84
7
作者 赵文彬 张艳宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第10期17-19,38,共4页
角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述,分析了相关的算法,并对各种检测算法给出了评价。
关键词 角点检测 特征点 综述
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开放式创新型实验教学改革初探 被引量：117
8
作者 徐晶 胡宾 《实验室研究与探索》 CAS 2002年第5期21-22,36,共3页
从当前社会发展对提高素质、创新人才的需求出发 ,针对实验教学的特点和重要性 ,论述了开放式实验教学改革的设想、规划、目标以及建立开放实验室的必要条件和改革措施。
关键词 创新型实验 开放式实验 实验教学 教学改革 高校 教学方法
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决策树学习算法ID3的研究 被引量：51
9
作者 杨明 张载鸿 《微机发展》 2002年第5期6-9,共4页
ID3是决策树学习的核心算法 ,为此详细叙述了决策树表示方法和ID3决策树学习算法 ,特别说明了决策属性的选取法则。通过一个学习实例给出该算法第一次选取决策属性的详细过程 ,并且对该算法进行了讨论。一般情况下 ,ID3算法可以找出最... ID3是决策树学习的核心算法 ,为此详细叙述了决策树表示方法和ID3决策树学习算法 ,特别说明了决策属性的选取法则。通过一个学习实例给出该算法第一次选取决策属性的详细过程 ,并且对该算法进行了讨论。一般情况下 ,ID3算法可以找出最优决策树。 展开更多
关键词 决策树 学习算法 ID3算法 机器学习 信息赢取
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深度学习的目标跟踪算法综述 被引量：108
10
作者 李玺 查宇飞 +5 位作者 张天柱 崔振 左旺孟 侯志强 卢湖川 王菡子 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期2057-2080,共24页
目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能... 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型、深度生成式模型等方面介绍了适用于目标跟踪的深度学习方法;从网络结构、功能划分和网络训练等几个角度对目前的深度目标跟踪方法进行分类并深入地阐述和分析了当前的深度目标跟踪方法;然后,补充介绍了其他一些深度目标跟踪方法,包括基于分类与回归融合的深度目标跟踪方法、基于强化学习的深度目标跟踪方法、基于集成学习的深度目标跟踪方法和基于元学习的深度目标跟踪方法等;之后,介绍了目前主要的适用于深度目标跟踪的数据库及其评测方法;接下来从移动端跟踪系统,基于检测与跟踪的系统等方面深入分析与总结了目标跟踪中的最新具体应用情况,最后对深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题进行分析,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 深度神经网络 相关滤波器 深度孪生网络 强化学习 生成对抗网络
原文传递
基于语义网络的概念检索研究与实现 被引量：68
11
作者 李蕾 王楠 +4 位作者 钟义信 郭祥昊 韩鹏 贾自燕 高清霞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第5期525-531,共7页
本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表... 本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表明 ,该模型对于建设知识化、智能化的中文搜索引擎是非常有用的。 展开更多
关键词 概念检索 搜索引擎 语义网络 同义词扩展检索
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新浪微博网信息传播分析与预测 被引量：109
12
作者 曹玖新 吴江林 +3 位作者 石伟 刘波 郑啸 罗军舟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期779-790,共12页
文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户... 文中以新浪微博为研究对象,以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的,并对传播行为进行预测.在获取大量新浪微博在线数据的基础上,对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计、分析,挖掘各种影响因素特征并进行建模.提出基于用户属性、社交关系和微博内容三类综合特征,使用机器学习的分类方法,对给定微博的用户转发行为进行预测.基于微博网关注关系拓扑,利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测,为预测微博的影响范围提供依据.文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征、社交类特征对转发行为有重要影响,并验证了传播预测的有效性. 展开更多
关键词 微博 转发 信息传播 预测 社交网络 社会计算
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决策树算法及其核心技术 被引量：85
13
作者 杨学兵 张俊 《计算机技术与发展》 2007年第1期43-45,共3页
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种... 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用。 展开更多
关键词 决策树 测试属性 树枝修剪
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基于物理模型的快速单幅图像去雾方法 被引量：104
14
作者 禹晶 李大鹏 廖庆敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期143-149,共7页
在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.本文算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,具有很快的执行速度.实验结果表明本文算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度. 展开更多
关键词 图像去雾 视见度 大气散射模型 双边滤波 白平衡
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基于LDA主题模型的文本相似度计算 被引量：95
15
作者 王振振 何明 杜永萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期229-232,共4页
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是近年来提出的一种具有文本表示能力的非监督学习模型。提出了一种基于LDA主题模型的文本相似度计算方法,该方法利用LDA为语料库建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,挖掘隐藏... LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是近年来提出的一种具有文本表示能力的非监督学习模型。提出了一种基于LDA主题模型的文本相似度计算方法,该方法利用LDA为语料库建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,挖掘隐藏在文本内的不同主题与词之间的关系,得到文本的主题分布,并以此分布来计算文本之间的相似度,最后对文本相似度矩阵进行聚类实验来评估聚类效果。实验结果表明,该方法能够明显提高文本相似度计算的准确率和文本聚类效果。 展开更多
关键词 主题模型 LDA 文本相似度 GIBBS抽样
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纹理分割及特征提取方法综述 被引量：35
16
作者 赵锋 赵荣椿 《中国体视学与图像分析》 1998年第4期238-245,共8页
纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹量特征、特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分割技术（分形... 纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹量特征、特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分割技术（分形模型、随机场模型）、基于纹理结构的特征提取及分割方法、以及基于空频域特征的分割技术（小波技术）。 展开更多
关键词 纹理特征 灰度共现矩阵 边缘强度 边缘方向 分裂-合并 纹理边缘 MARKOV随机场 GIBBS随机场
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改进模糊层次分析法及其对任务方案的评价 被引量：86
17
作者 周艳美 李伟华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期212-214,245,共4页
对于复杂环境中任务方案的评价,由于涉及的因素众多使得评价指标不易全面,文中给出了一种层次化的指标体系,通过准则层细化出子准则层使评价指标全面化。加之对模糊层次分析法的改进,使得上述指标体系层次数目可以不受限制,层次数增加... 对于复杂环境中任务方案的评价,由于涉及的因素众多使得评价指标不易全面,文中给出了一种层次化的指标体系,通过准则层细化出子准则层使评价指标全面化。加之对模糊层次分析法的改进,使得上述指标体系层次数目可以不受限制,层次数增加而相应计算量增加却不大;并且通过改换算法中常用的计算因素权值的公式,提高了方案评价的分辨率,增加了对方案优选结果的可信程度。 展开更多
关键词 模糊层次分析法 方案评价 方案优选 模糊一致矩阵
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基于CC2530的ZigBee数据采集系统设计 被引量：92
18
作者 蔡利婷 陈平华 +1 位作者 罗彬 魏炎新 《计算机技术与发展》 2012年第11期197-200,共4页
为了使工业生产中的技术人员不用亲自去现场或者恶劣的环境就可以实时采集现场设备的数据信息及状态参数,结合ZigBee技术适用于数据采集系统的特点,首先在ZigBee技术的理论基础上介绍了数据采集系统采集数据的原理,然后详细讨论了基于CC... 为了使工业生产中的技术人员不用亲自去现场或者恶劣的环境就可以实时采集现场设备的数据信息及状态参数,结合ZigBee技术适用于数据采集系统的特点,首先在ZigBee技术的理论基础上介绍了数据采集系统采集数据的原理,然后详细讨论了基于CC2530芯片的数据采集节点的硬件设计方法及组网设计中的协调器建立网络、节点加入和脱离网络的软件设计方法,最后给出了该设计方案在LED路灯电压数据采集实验中的应用实例。实验结果表明这种设计方案不仅能有效地采集设备的各项数据,而且使系统的扩展、维护变得更加方便。 展开更多
关键词 无线传感器网络 ZIGBEE 数据采集 CC2530
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时间序列数据挖掘综述 被引量：77
19
作者 贾澎涛 何华灿 +1 位作者 刘丽 孙涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期15-18,29,共5页
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者... 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。 展开更多
关键词 时间序列 数据挖掘 相似性搜索 模式发现
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主动队列管理中的PID控制器 被引量：61
20
作者 任丰原 王福豹 +1 位作者 任勇 山秀明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期94-99,共6页
作为对终端系统上拥塞控制的一种补充,中间节点上的主动队列管理(AQM)策略在保证较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度,从而实现了控制端到端的时延,保证QoS的目的。C.Hollot等人(2001)用经典控制理论中频域校正的方法设计了用于AQM的P... 作为对终端系统上拥塞控制的一种补充,中间节点上的主动队列管理(AQM)策略在保证较高吞吐量的基础上有效地控制队列长度,从而实现了控制端到端的时延,保证QoS的目的。C.Hollot等人(2001)用经典控制理论中频域校正的方法设计了用于AQM的PI控制器,但参数整定上的试凑方法不免代有盲目性;算法的瞬态性能指标也不够理想。为此,该文引入了微分环节来增强系统的响应能力,同时给出了基于稳定裕度的参数整定方法,使PID控制器的稳定性有了绝对保障。仿真试验表明PID算法的调节时间远远短于PI控制器,从而为在负载瞬息万变的网络环境中实现控制分组排队等待时间的目标提供了有力的技术保障。 展开更多
关键词 主动队列管理 PID控制器 拥塞控制 因特网 TCP流量
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