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一种用电设备分析识别原理与应用
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作者 施郁凡 陈圣泽 +4 位作者 江剑峰 赵舫 叶思文 沈一鹤 杨喜军 《变频器世界》 2024年第7期71-78,共8页
非侵入式负荷监测(NILM)与识别是智能电网建设的重要方面。针对非侵入式用电负荷监测技术提出了一种基于V-I轨迹与奇次谐波分量特征的混合特征矩阵和卷积神经网络相结合的方法。具体内容为:分析用电设备的基本特征,包括输入电流稳态特... 非侵入式负荷监测(NILM)与识别是智能电网建设的重要方面。针对非侵入式用电负荷监测技术提出了一种基于V-I轨迹与奇次谐波分量特征的混合特征矩阵和卷积神经网络相结合的方法。具体内容为:分析用电设备的基本特征,包括输入电流稳态特征和暂态特征。建立了六种单相交流电源供电的用电设备MATLAB/Simulink仿真电路,分别为电阻加热器、电吹风、LED灯串、电源适配器、变频空调和变频冰箱,作为待分析识别的用电设备,并提取了这六种负荷模型的网侧电流波形和频谱、V-I轨迹以及奇次谐波电流分量数据作为基本特征量;提出了一种采用V-I轨迹与奇次谐波特征的混合特征矩阵以及卷积神经网络(CNN)进行用电设备分析识别,经过PLAID数据集的训练和测试,能够有效识别稳态运行下的用电设备,给出了详细的解算过程,并提供了应用算例。此外,对比分析了已有三种检测方法,验证本文提出的基于混合特征矩阵以及卷积神经网络用电设备分析识别方法的优越性。 展开更多
关键词 用电设备分析识别 非侵入式负荷监测 V-I轨迹 奇次谐波特征 二维像素矩阵 卷积神经网络
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基于隐私计算的银行业反欺诈实践
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作者 孙正 《金融科技时代》 2024年第10期64-69,共6页
随着金融欺诈手段不断升级,银行业传统反欺诈模式的局限性逐渐凸显。隐私计算作为一类创新技术,能够在保护各方数据隐私安全的前提下,实现跨行业、跨机构的反欺诈协同,为银行业反欺诈实践开辟全新路径。文章介绍了隐私计算的技术原理及... 随着金融欺诈手段不断升级,银行业传统反欺诈模式的局限性逐渐凸显。隐私计算作为一类创新技术,能够在保护各方数据隐私安全的前提下,实现跨行业、跨机构的反欺诈协同,为银行业反欺诈实践开辟全新路径。文章介绍了隐私计算的技术原理及其在银行业反欺诈领域的应用潜力,并通过实例展示了其在提升反欺诈效率和准确性方面的显著成效。展望未来,隐私计算的广泛应用有望推动银行业反欺诈能力的升级,为金融安全构筑起更加坚固的防线。 展开更多
关键词 隐私计算 反欺诈 联邦学习 数据安全
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一类MV套期比估计新方法:基于先验信息的视角
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作者 张国胜 张怡 +1 位作者 张顺明 陈鑫 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期2236-2250,共15页
为克服最小方差套期保值比率参数的估计风险,本文从期货市场先验信息的设定出发,将贝叶斯统计方法应用于经典静态套期保值估计理论,系统构建贝叶斯套期保值比率估计模型,给出一类MV套期比估计新算法.选取中国商品期货市场代表性大宗商... 为克服最小方差套期保值比率参数的估计风险,本文从期货市场先验信息的设定出发,将贝叶斯统计方法应用于经典静态套期保值估计理论,系统构建贝叶斯套期保值比率估计模型,给出一类MV套期比估计新算法.选取中国商品期货市场代表性大宗商品豆粕、玉米、棉花、棕榈油;铜、铝、镍、铁矿石、螺纹钢;聚乙烯、PTA、天然橡胶,以及国际市场代表性品种COMEX白银、COMEX黄金、布伦特原油,从静态和动态两个维度开展实证分析,检验新方法的有效性.研究表明,因为利用了市场的有效先验信息,基于贝叶斯估计模型B-OLS、B-BVAR、B-ECM的套期保值效率显著优于传统的静态模型OLS、BVAR、ECM、BGARCH、ECM-GARCH;与从传统静态OLS、BVAR、ECM到动态BGARCH、ECM-GARCH两类频率统计模型的选取相比,引入先验信息所提升的套期保值效率更为显著.本文旨在从理论上提供套期保值比率研究新方法,从实践上为投资者制定最优商品期货套期保值策略提供新路径. 展开更多
关键词 MV套期比 先验信息 贝叶斯方法 估计风险
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