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题名读懂我们自己:论语言与思想
被引量：7
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作者
司富珍
时仲
赵欣宇(译)
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机构
麻省理工学院语言学系
亚利桑那大学语言学系
北京语言大学语言学系
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出处
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2022年第6期56-72,共17页
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文摘
德尔斐神谕谕示我们要“认识自己”,这首先要重视我们作为同一物种的共同属性。语言与思想是将人类与其他物种区分开来的两个重要属性,而语言与思想具有等同关系:语言是生成思想的系统,思想则是由语言所生成的,它们为人类所共有,并且在重要的方面为人类所独有。回顾思想史和科学史上关于语言和思想的生成性、普遍性及创造性本质的认识,可以洞察科学家始终坚守着揭示复杂表象的简约性“神奇原则”。在此背景下,为了解决“人类语言的成就如何成为可能”这一“伽利略谜题”,可以引入关于语言研究的“强式最简主义”思路和关于词语指涉事物的“言语行为”观。当然,语言与思想并非人类的唯一特征。认识自己,关乎我们当前面临并且亟待化解的生存危机,关乎人类的未来。
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关键词
语言
思想
强式最简主义
言语行为
“神奇原则”
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Keywords
language
thought
Strong Minimalist Thesis
speech act
“Miracle Creed”
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分类号
H002
[语言文字—语言学]
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题名ChatGPT的虚假承诺
被引量：4
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作者
杨旭(译)
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机构
亚利桑那大学语言学系
剑桥大学唐宁学院
奥西尼特公司
武汉大学文学院
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出处
《长江学术》
CSSCI
2023年第4期104-108,共5页
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文摘
本文批评了目前流行的机器学习程序,如ChatGPT等,认为它们无法实现真正的人工智能,因为它们缺乏人类思维和语言的关键能力,如因果解释、道德判断和创造性批判。本文认为,人类思维是一种高效和优雅的系统,能够利用有限的信息生成复杂的句子和思想,并进行非事实和可能性的推测。本文警告,如果继续沉迷于机器学习这种有缺陷的人工智能,将会损害我们的科学和伦理,并呼吁我们重新审视人工智能的目标和方法。
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关键词
机器学习
人工智能
语言
思维
因果
道德
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Keywords
Machine Learning
Artificial Intelligence
Language
Thought
Causal Interpretation
Ethics
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
B82-057
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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