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云计算环境下的电子证据取证关键技术研究 被引量:18
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作者 吴绍兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期139-142,共4页
云计算是能为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力,方便用户使用,大大降低用户软硬件采购费用的一种计算方式。云计算取证是一个新的战场,为了在这一战场中更好地打击网络犯罪,必须研究出一些新奇的调查方法。从静态的... 云计算是能为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力,方便用户使用,大大降低用户软硬件采购费用的一种计算方式。云计算取证是一个新的战场,为了在这一战场中更好地打击网络犯罪,必须研究出一些新奇的调查方法。从静态的电子证据、动态的网络电子取证到云计算环境下的电子取证的相关概念、关键技术等进行了综述,探讨了云计算环境下的电子取证模型关键技术,提出了云计算思维模式,并指出了云取证技术的发展趋势和展望。 展开更多
关键词 云计算 电子取证 云取证
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基于t-SNE的脑网络状态观测矩阵降维方法研究 被引量:17
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作者 董迎朝 王彬 +3 位作者 马洒洒 刘辉 熊新 薛洁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期42-47,共6页
针对基于功能核磁共振重构的脑网络状态观测矩阵维数过高和无特征的特点,对其降维方法展开研究,给出了基于t-SNE的脑网络状态观测矩阵降维算法,并且利用Python实现了降维及可视化平台。实验结果表明,与目前主流的其他降维算法相比较,使... 针对基于功能核磁共振重构的脑网络状态观测矩阵维数过高和无特征的特点,对其降维方法展开研究,给出了基于t-SNE的脑网络状态观测矩阵降维算法,并且利用Python实现了降维及可视化平台。实验结果表明,与目前主流的其他降维算法相比较,使用该方法得到的脑网络状态观测矩阵低维空间的映射点有明显的聚类表现,并且在多个样本上的降维结果显现出一定的规律性,从而证明了该算法的有效性和普适性。 展开更多
关键词 高维数据降维 脑功能网络 脑网络状态观测矩阵 t-SNE算法
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基于对分课堂的Python语言程序设计教学探索 被引量:12
3
作者 吴绍兵 王昌梅 +2 位作者 贾学明 曹好顺 扶斌 《计算机教育》 2019年第2期53-56,共4页
针对目前教学中存在的一系列问题,基于Python教学的具体情况,提出对分课堂的程序设计教学改革思路,从精选优秀教材和课程资源、采用比较新颖的对分课堂教学方法、精选游戏案例激发学生的学习兴趣和采用过程性考核评价模式等方面入手,介... 针对目前教学中存在的一系列问题,基于Python教学的具体情况,提出对分课堂的程序设计教学改革思路,从精选优秀教材和课程资源、采用比较新颖的对分课堂教学方法、精选游戏案例激发学生的学习兴趣和采用过程性考核评价模式等方面入手,介绍云南警官学院Python教学改革。 展开更多
关键词 对分课堂 Python语言程序设计 教学改革
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利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法 被引量:11
4
作者 强振平 何丽波 +1 位作者 陈旭 徐丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页
针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适... 针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果. 展开更多
关键词 图像修复 图像分解 结构成分 自适应局部拉普拉斯滤波器
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利用木马的自启动特性对其进行监控 被引量:7
5
作者 李晓东 罗平 曾志峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期141-143,149,共4页
特洛伊木马作为一种新型的计算机网络入侵程序,比其他病毒对网络环境中计算机信息资源的危害都要大。提出利用木马的一个重要特征——自启动特性对其进行监控。通过挂接系统服务,对注册表和文件系统进行监控,从而实现木马检测。与传统... 特洛伊木马作为一种新型的计算机网络入侵程序,比其他病毒对网络环境中计算机信息资源的危害都要大。提出利用木马的一个重要特征——自启动特性对其进行监控。通过挂接系统服务,对注册表和文件系统进行监控,从而实现木马检测。与传统的检测方法相比,这种方法能有效地检测已知的和新出现的木马。由于是在内核中实现监控,一般木马很难逃避这种检测。 展开更多
关键词 木马 自启动特性 系统服务调度表 挂接
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基于模板匹配的加速肺结节检测算法研究 被引量:9
6
作者 吴平 王彬 +2 位作者 薛洁 张岩 刘辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期184-188,共5页
使用传统的归一化互相关模板匹配算法进行肺结节检测耗时较长,在数据量较多的情况下容易造成漏诊或误诊。提出一种改进算法,主要从优化搜索策略入手,采用粗-精匹配思想,先使用改进SAD算法进行粗匹配找出侯准匹配点,再采用归一化互相关... 使用传统的归一化互相关模板匹配算法进行肺结节检测耗时较长,在数据量较多的情况下容易造成漏诊或误诊。提出一种改进算法,主要从优化搜索策略入手,采用粗-精匹配思想,先使用改进SAD算法进行粗匹配找出侯准匹配点,再采用归一化互相关算法在侯准匹配点邻域内进行精确匹配找出最佳匹配点。实验结果表明,与NCC算法和卷积算法相比较,该算法在保证匹配精度的前提下,较大幅度地提高了匹配速率。采用这种算法进行自动肺节点检测可减少检测时间,对辅助完成早期的疑似肺结节点的定位和跟踪诊断有重要意义。 展开更多
关键词 模板匹配 归一化互相关(NCC) 肺结节 匹配点
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“案例驱动”教学方法的探析与实践 被引量:9
7
作者 李宏图 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2010年第2期90-93,共4页
计算机基础教育的"程序设计"课程长期沿袭传统教学方式,以一种高级程序设计语言的语法体系为脉络展开教学,课程内容较为抽象,趣味性不强,学生学习积极性不高。课程学完后,学生对程序语句、语句结构、函数、对象、控件等的功... 计算机基础教育的"程序设计"课程长期沿袭传统教学方式,以一种高级程序设计语言的语法体系为脉络展开教学,课程内容较为抽象,趣味性不强,学生学习积极性不高。课程学完后,学生对程序语句、语句结构、函数、对象、控件等的功能和具体用法还是一知半解,教学效果不太理想。笔者在《VFP程序设计》课程的教学中,应用"案例驱动"教学法实施教学,经实践证明,可以有效地提高教学质量。 展开更多
关键词 程序设计 案例驱动 教学方法
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基于电子商务协同平台的云计算模式分析 被引量:8
8
作者 吴建国 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2012年第4期43-46,共4页
云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的... 云计算是一种基础架构管理方法论,它把大量分散的同构和异构的软硬件资源组成一个大的资源池,然后按照需要提供服务。云计算支持资源的动态变化,可以运行多个用户自己创建并定义的服务。云计算应用于电子商务协同平台的作用体现在它的三种服务模式上:云基础设施即服务、云软件即服务、云平台即服务。 展开更多
关键词 云计算模式 电子商务协同平台 云平台构建
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基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究 被引量:6
9
作者 吴绍兵 王昌梅 《计算机与数字工程》 2015年第7期1270-1273,共4页
毒品的非法生产、需求以及贩运呈现出一种巨大规模的上升趋势,特别是边疆少数民族地区的毒品犯罪问题更加引人关注。针对此问题,大多是从社会学的角度进行研究,提出了采用马尔科夫链的方法,对边疆少数民族地区收集的犯罪数据进行统计分... 毒品的非法生产、需求以及贩运呈现出一种巨大规模的上升趋势,特别是边疆少数民族地区的毒品犯罪问题更加引人关注。针对此问题,大多是从社会学的角度进行研究,提出了采用马尔科夫链的方法,对边疆少数民族地区收集的犯罪数据进行统计分析、建模。实验结果表明,预测毒品犯罪案件数与实际发生的毒品犯罪案件数相比,达到了96.52%的预测准确率。结论是,通过马尔科夫链来进行民族地区的毒品犯罪预测研究,可获得更加合理、准确的预测结果,具有更高的有效性和实用性。 展开更多
关键词 毒品犯罪统计 预测模型 马尔科夫链
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自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究 被引量:6
10
作者 詹威威 王彬 +2 位作者 薛洁 熊新 王瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2055-2058,2070,共5页
针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题,提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法。该算法对两样本点在高维空间中的欧氏距离进行归一化后按距离的不同分布状况进行分组分析,分别按照近距离、较近距离... 针对目前数据降维算法受高维空间样本分布影响效果不佳的问题,提出了一种自适应加权的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法。该算法对两样本点在高维空间中的欧氏距离进行归一化后按距离的不同分布状况进行分组分析,分别按照近距离、较近距离和远距离三种情况在计算高维空间内样本点间的相似概率时进行自适应加权处理,以加权相对距离代替欧氏绝对距离,从而更真实地度量每一组不同样本在高维空间的相似程度。在高维脑网络状态观测矩阵中的降维实验结果表明,自适应加权t-SNE的降维聚类可视化效果优于其他降维算法,与传统t-SNE算法相比,聚类指标值DBI值平均降低了28.39%,DI值平均提高了161.84%,并且有效地消除了分散、交叉和散点等问题。 展开更多
关键词 高维降维算法 t-SNE 自适应加权 脑状态观测矩阵 静息态f MRI
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非线性脑区相关性分析及动态脑网络构建方法 被引量:6
11
作者 龙雨涵 王彬 +3 位作者 薛洁 杜芬 刘辉 熊新 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第8期963-973,共11页
针对静息态脑功能磁共振的血氧依赖水平信号中的非线性特征,在基于滑动窗口的动态数据分析技术的基础上,本文重点对构建全脑动态特征矩阵过程中的不同非线性相关分析方法展开了对比研究,并给出了构建脑网络中的阈值确定方法。脑网络特... 针对静息态脑功能磁共振的血氧依赖水平信号中的非线性特征,在基于滑动窗口的动态数据分析技术的基础上,本文重点对构建全脑动态特征矩阵过程中的不同非线性相关分析方法展开了对比研究,并给出了构建脑网络中的阈值确定方法。脑网络特征降维和状态聚类实验结果显示,在阈值参数选择合理的前提下,采用三种非线性分析方法对BOLD信号进行的相关分析均可得到结构规模相似的脑网络,并且其状态转换结果均显现出相似的规律性,从而为下一步展开脑网络的动态特性分析和演化过程研究奠定了基础。 展开更多
关键词 非线性相关分析 动态功能连接 脑网络
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计算机网络维护的思考 被引量:7
12
作者 吴绍兵 《网络安全技术与应用》 2009年第11期14-16,共3页
计算机网络技术的飞速发展极大地改变了人们的生产和生活方式,也推动了社会的极大进步。现在的工作和生活中,人们越来越离不开网络,那么网络维护就变得非常重要。本文是在进行网络维护与管理时的一点思考,希望对即将要从事网络管理与维... 计算机网络技术的飞速发展极大地改变了人们的生产和生活方式,也推动了社会的极大进步。现在的工作和生活中,人们越来越离不开网络,那么网络维护就变得非常重要。本文是在进行网络维护与管理时的一点思考,希望对即将要从事网络管理与维护的同志一个借鉴。 展开更多
关键词 网络维护 网络管理 维护工具 网络维护命令
原文传递
一种图像自适应小波压缩算法 被引量:5
13
作者 陈旻 王开云 +1 位作者 薛洁 罗迪 《昆明学院学报》 2013年第6期96-99,共4页
给出一种自适应图像小波压缩算法,首先将图像进行小波变换.然后将得到的小波系数进行均匀量化,并将量化后的系数分解为3个部分,对不同部分建立不同的Context模型,然后分别进行编码.为缓解模型稀释效应,使算法自适应的获得最优Context量... 给出一种自适应图像小波压缩算法,首先将图像进行小波变换.然后将得到的小波系数进行均匀量化,并将量化后的系数分解为3个部分,对不同部分建立不同的Context模型,然后分别进行编码.为缓解模型稀释效应,使算法自适应的获得最优Context量化级数,使用了基于最短自适应码长增量的Context量化方法.结果表明,本算法不仅能自适应的获得最优量化级数,使编码码长最短,同时能够保证较好的图像信噪比,与其它小波压缩算法比较,进一步提高了压缩效率. 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 Context熵编码 自适应码长增量
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基于集群式供应链的企业协作联盟及其服务支持系统 被引量:6
14
作者 薛霄 魏哲 曾志峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期107-114,共8页
作为一种新型的管理模式,"集群式供应链"(Cluster Supply Chain,CSC)通过各种企业间的协作模式来帮助中小企业(SMEs)应对全球化的竞争.然而,在集群式供应链的实施过程中,最大的挑战就是该领域研究中理论和实践之间的鸿沟.随着... 作为一种新型的管理模式,"集群式供应链"(Cluster Supply Chain,CSC)通过各种企业间的协作模式来帮助中小企业(SMEs)应对全球化的竞争.然而,在集群式供应链的实施过程中,最大的挑战就是该领域研究中理论和实践之间的鸿沟.随着"服务科学"相关技术的快速商业化,推动了本领域理论付诸实践的进程.为了更好的解释这种新生的经济现象,本文阐述了集群式供应链的三个主要部分,包括:集群式供应链的静态模型,集群式供应链联盟的动态模型,和服务系统的框架及支撑技术.最后以京城控股集团公司(JCH)为案例,详细阐述集群式供应链的实施全过程.JCH案例表明集群式供应链将推动购买者-中间商-销售商相互之间关系的结构化转变,并加速中小型企业的全球化发展. 展开更多
关键词 供应链 集群式供应链 虚拟联盟 服务系统
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基于网络攻防演练场景教学的公安类信息安全人才培养模式改革探讨 被引量:6
15
作者 贾学明 王娟 《信息与电脑》 2016年第9期231-233,共3页
针对信息安全专业理论与实践并重的特点,在近年来开展的基于场景教学法的公安类院校信息安全人才培养模式探索基础上,对基于网络攻防演练场景教学的公安类信息安全人才培养模式进行了各阶段的设计与分析探讨。
关键词 公安教育 信息安全 人才培养
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借助社交媒体加强和提升中国故事国际传播力——以“洋网红”现象为例
16
作者 万晋华 《创造》 2024年第2期45-47,共3页
习近平总书记指出,意识形态工作是党的一项极端重要的工作,事关党的前途命运,事关国家长治久安,事关民族凝聚力和向心力。当前,互联网已成为意识形态的主阵地。一段时间以来,境内外反华势力以互联网为平台,大肆宣扬倒灌错误思想,对国内... 习近平总书记指出,意识形态工作是党的一项极端重要的工作,事关党的前途命运,事关国家长治久安,事关民族凝聚力和向心力。当前,互联网已成为意识形态的主阵地。一段时间以来,境内外反华势力以互联网为平台,大肆宣扬倒灌错误思想,对国内意识形态保卫工作构成严重威胁。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央,高度重视意识形态工作,深刻认识把握互联网传播规律,坚持正本清源、树立新风,形成了科学、法治、系统的互联网生态治理理论,牢牢掌握住意识形态工作领导权。 展开更多
关键词 互联网传播 社交媒体 意识形态工作 保卫工作 反华势力 民族凝聚力 治理理论 党的十八大以来
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一种新的图聚类算法研究 被引量:5
17
作者 唐德权 吴绍兵 凌志刚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期18-20,58,共4页
图聚类是基于各种标准如结点标号、边标号、公共子图等条件将图数据集实例划分不同类集群,这将对结构化图空间及增强对图数据的理解有着重要作用。针对此问题提出基于结构化的图聚类算法。与目前有关的算法相比,该算法不产生新图或原图... 图聚类是基于各种标准如结点标号、边标号、公共子图等条件将图数据集实例划分不同类集群,这将对结构化图空间及增强对图数据的理解有着重要作用。针对此问题提出基于结构化的图聚类算法。与目前有关的算法相比,该算法不产生新图或原图分解成零碎子图,也不依赖计算最大共同子图的相关操作。实验结果表明,这种方法在现实分子图数据集上对结构聚类可行、有效。 展开更多
关键词 集群 结构聚类 图数据集 频繁子图挖掘
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构建具有韧性的社会公共管理体系——以电信网络诈骗综合治理为背景 被引量:5
18
作者 徐明 《云南行政学院学报》 北大核心 2018年第5期122-127,共6页
本文针对当前电信网络诈骗综合治理背景这一复杂系统,首次从韧性工程原理及韧性系统所应具备的功能的角度对其进行了分析和阐述,治理背景下所包含的犯罪信息获取、判断、侦查、打击以及之间的复杂联系从韧性系统的视角呈现出来,运用韧... 本文针对当前电信网络诈骗综合治理背景这一复杂系统,首次从韧性工程原理及韧性系统所应具备的功能的角度对其进行了分析和阐述,治理背景下所包含的犯罪信息获取、判断、侦查、打击以及之间的复杂联系从韧性系统的视角呈现出来,运用韧性系统工程原理从公共政策与管理的角度阐述了获得综合治理系统韧性所需采取的措施与原则。 展开更多
关键词 韧性 公共管理 电信网络诈骗 分析 措施
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基于情境感知的智慧矿山服务系统研究 被引量:4
19
作者 薛霄 常静坤 +1 位作者 曾志峰 安吉宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期36-44,共9页
随着矿山信息化技术的快速发展,信息系统的种类和数量日益增多,但其服务对象主要限于管理人员,落后的信息管理模式使得绝大多数一线矿工难以获得及时的信息服务,无法有效预防各类安全隐患,造成信息资源的极大浪费。针对以上问题,结合煤... 随着矿山信息化技术的快速发展,信息系统的种类和数量日益增多,但其服务对象主要限于管理人员,落后的信息管理模式使得绝大多数一线矿工难以获得及时的信息服务,无法有效预防各类安全隐患,造成信息资源的极大浪费。针对以上问题,结合煤矿自身的行业特点,将情境感知技术引入到智慧矿山的建设中,构建了一个基于情境感知的智慧矿山服务系统,通过情境信息采集、情境信息推理、服务配置模型等关键步骤,能够实时感知井下矿工的情境需求,提供更加智能化的业务服务或服务组合,并能实现对煤矿遗留信息系统的充分利用以及更全面的互联互通。最后,通过仿真环境下的测试说明了构建该服务系统的过程以及实施情境感知服务的效果,并对可能存在的各种潜在问题进行了讨论。 展开更多
关键词 情境感知 智慧矿山服务系统 情境信息建模 服务配置 服务组合
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基于加权Context建模的DNA序列压缩算法 被引量:3
20
作者 陈旻 王开云 +1 位作者 贾学明 薛洁 《昆明学院学报》 2014年第3期81-84,共4页
给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码... 给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码过程中,权值能够根据各阶模型获得的统计计数值自适应更新.实验结果表明,该方法能够获得比其他加权Context建模基因组序列压缩算法更好的压缩效率. 展开更多
关键词 Context建模 DNA序列压缩 自适应码长
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