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基于自适应扩散核密度分布的风电功率预测误差分析研究 被引量:6
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作者 杜宇龙 徐天奇 +2 位作者 李琰 王阳光 邓小亮 《智慧电力》 北大核心 2021年第11期51-58,共8页
针对风电功率预测误差多变分布特点,提出一种基于自适应扩散核密度分布的风电功率预测误差概率模型。利用将高斯核函数转换为线性扩散过程的自适应扩散核密度预测误差分布模型,并采用渐进均方积分误差法为扩散核函数选取自适应最优带宽... 针对风电功率预测误差多变分布特点,提出一种基于自适应扩散核密度分布的风电功率预测误差概率模型。利用将高斯核函数转换为线性扩散过程的自适应扩散核密度预测误差分布模型,并采用渐进均方积分误差法为扩散核函数选取自适应最优带宽,提高了风电功率预测误差拟合的局部适应性;其次,分析自适应扩散核密度分布模型在不同预测方法、不同装机容量和不同采样周期下对风电功率预测误差的拟合效果,并与高斯等混合参数模型和固定带宽核密度模型进行对比,验证了所建模型在不同情况下的适用性。 展开更多
关键词 风电预测误差 自适应扩散核密度分布 相对熵
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基于同步提取变换和LightGBM算法的电能质量复合扰动分类方法研究 被引量:1
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作者 冯昆 徐天奇 +2 位作者 李琰 何兆磊 朱梦梦 《计算机与数字工程》 2023年第9期1954-1960,2211,共8页
随着各种非线性负载,分布式电源大量接入电网,使得电网的电能质量扰动日益严重。针对电能质量复合扰动分类识别准确率低,分类类别少的问题,提出了一种基于同步提取变换、复合多尺度排列熵、LightGBM的分类方法。利用同步提取变换分解单... 随着各种非线性负载,分布式电源大量接入电网,使得电网的电能质量扰动日益严重。针对电能质量复合扰动分类识别准确率低,分类类别少的问题,提出了一种基于同步提取变换、复合多尺度排列熵、LightGBM的分类方法。利用同步提取变换分解单一及复合扰动信号,提取分解信号的时域、频域特征,及复合多尺度排列熵变换得到的特征矩阵,对特征矩阵进行主元成分分析降维。利用所构造的特征集训练LightGBM分类器进行分类。仿真表明,所提方法可以准确识别13类扰动,其中包括6种二重扰动,具有一定的抗噪能力,并且耗时短,识别效率高。 展开更多
关键词 电能质量 复合扰动分类 同步提取变换 LightGBM
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基于SAX及空间信息熵的谐振接地系统单相接地故障选线方法 被引量:1
3
作者 田业 刘轩 +3 位作者 姚雪松 冯培磊 赵玉 李琰 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期103-114,共12页
针对含多电缆谐振接地系统健全线路零序电流相似性减弱以及单相高阻接地因故障信息微弱且易被干扰而使选线正确率下降的问题,提出一种基于符号化聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)及空间信息熵的选线方法。首先通过FIR滤... 针对含多电缆谐振接地系统健全线路零序电流相似性减弱以及单相高阻接地因故障信息微弱且易被干扰而使选线正确率下降的问题,提出一种基于符号化聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)及空间信息熵的选线方法。首先通过FIR滤波器提取暂态低频零序电流并标准化,然后将所得电流序列及其差值序列在多尺度域上符号化,通过最长公共子序列校验后生成三维故障空间并定义空间信息熵,最后比较线路间熵值差异度完成选线。仿真结果表明,所述选线方法灵敏度高,硬件要求低,能够克服采样不同步、三相不平衡等困难。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相接地故障选线 符号化聚合近似 空间信息熵 最长公共子序列
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基于经验小波变换的畸变信号电量计量研究
4
作者 冯昆 徐天奇 +2 位作者 李琰 王兴明 朱梦梦 《计算机与数字工程》 2023年第10期2224-2230,2262,共8页
随着非线性负荷大量接入电网,电网信号畸变严重,传统电量计量方法暴露出诸多问题。针对电网非平稳畸变信号的电量计量,提出一种基于经验小波变换的电量计量方法,能很大程度规避经验模态分解的模态混叠现象。构造电网典型稳态和时变电压... 随着非线性负荷大量接入电网,电网信号畸变严重,传统电量计量方法暴露出诸多问题。针对电网非平稳畸变信号的电量计量,提出一种基于经验小波变换的电量计量方法,能很大程度规避经验模态分解的模态混叠现象。构造电网典型稳态和时变电压、电流波形,利用经验小波变换分解、重构基波分量和畸变分量,计算畸变信号功率,并与经验模态分解、小波变换对比,经验小波变换自适应能力强、谐波分解准确、畸变信号还原度高、功率计量相对误差小,在电能测量领域有显著优势。 展开更多
关键词 经验小波变换 小波变换 经验模态分解 非线性负荷 畸变信号 电量计量
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基于自适应扩散高斯核密度风电预测误差估计的风火联合优化调度研究 被引量:3
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作者 杜宇龙 徐天奇 +2 位作者 李琰 王阳光 邓小亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期11-21,共11页
随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度。针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段。然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各... 随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度。针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段。然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各风电功率区间段内的预测误差。在此基础上,提出一种整体考虑风电及负荷预测误差得到净负荷预测误差、并将净负荷预测误差计入正负旋转备用容量概率约束的优化调度模型。采用机会约束规划将概率约束转换为等价确定性约束进行求解。在IEEE39节点系统进行三种代表性场景的算例仿真,结果表明引入迭代自组织数据分析算法和自适应扩散高斯核密度估计后,备用成本降低6.71%,含碳排放的环境成本降低20.4%,总发电成本降低2.98%。最后分析了置信水平对备用容量和总发电成本的影响。 展开更多
关键词 经济调度 预测误差 迭代自组织数据分析算法 自适应扩散高斯核密度 分段拟合
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基于多市场耦合的新能源综合发电项目的盈利能力研究 被引量:1
6
作者 李靖 徐天奇 +2 位作者 李琰 李晓兰 吴佩芝 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期65-76,共12页
为解决我国新能源发电产业扩张引发的弃风弃光问题,引入氢储能系统与风能、太阳能光伏发电配合,构建新能源综合发电项目。为解决预算赤字问题,提出碳减排市场(carbon certified emission reduction,CCER)与综合项目结合,构建市场交易模... 为解决我国新能源发电产业扩张引发的弃风弃光问题,引入氢储能系统与风能、太阳能光伏发电配合,构建新能源综合发电项目。为解决预算赤字问题,提出碳减排市场(carbon certified emission reduction,CCER)与综合项目结合,构建市场交易模型。为评估项目平准化度电成本(levelized cost of electricity,LCOE),基于现有风、光发电基础,引入氢储能系统成本和“氢-电”收益、氢能收益、氧气收益、碳排放收益,建立优化的平准化度电成本(optimizing levelized cost of electricity,OLCOE)模型。以我国西北某省风、光电厂为例,设定3种盈利情景,计算项目的OLCOE。选取符合实际效益的模型,以传统燃煤上网电价为新能源上网电价,在不同氢能和碳排放定价下进行敏感性分析,深入研究综合发电项目的盈利能力。研究表明:多市场辅助对新能源综合发电项目的发展不仅增强其盈利潜力,还能补偿高额的建设成本,从而提高项目的可行性。此外,可持续发展政策的有效实施和技术的进步也将进一步推动项目的未来发展。 展开更多
关键词 新能源发电 氢储能系统 弃电消纳 补贴取消 盈利能力 碳市场
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