基于Android系统手机的甜玉米病虫害智能诊断系统 被引量：85

1

作者 杨林楠 郜鲁涛 +2 位作者 林尔升 彭琳 李文峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第18期163-168,共6页

为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程... 为农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,该文针对Android手机终端,提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统的设计方法,构建了一个通用的、便于"二次开发"且人机交互技术丰富的数据库和应用程序的开发环境,并采用"产生式"规则和正向推理方法,设计了甜玉米病虫害的树型图和推理机等,重点研究和开发了"基于Android手机的甜玉米病虫害智能诊断系统",该系统的开发方法具有一定的通用性。测试和初步应用的效果显示,该系统具有便携、实用、界面友好和不受有线网络环境限制等特点,有较强的实用性和推广应用前景。 展开更多

关键词 病害 智能系统 诊断 手机 虫害 甜玉米 ANDROID系统

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高原耕地土壤养分空间分布与影响因子相关性研究 被引量：20

2

作者 李超 李文峰 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1113-1118,共6页

综合运用GIS地统计分析和空间分析技术,以保山市隆阳区为代表区域研究高原坝区耕地土壤主要养分的空间变异规律,及其与土类、地形因子间的关系。结果表明:研究区内土壤pH、有机质、碱解氮、速效钾表现出中等程度的空间相关性。有效磷变... 综合运用GIS地统计分析和空间分析技术,以保山市隆阳区为代表区域研究高原坝区耕地土壤主要养分的空间变异规律,及其与土类、地形因子间的关系。结果表明:研究区内土壤pH、有机质、碱解氮、速效钾表现出中等程度的空间相关性。有效磷变异系数最大,空间自相关性较强。各指标在不同土类间差异均达极显著水平:潴育型水稻土中pH值、有机质、碱解氮含量较高;黄壤中有效磷含量最低,速效钾最高;红壤中有机质含量最低。土壤养分受地形因子影响明显,pH、有机质、碱解氮和速效钾与海拔均呈显著的正相关;有效磷与海拔呈负相关;坡度与pH、有机质、碱解氮、有效磷均呈负相关,与速效钾正相关。坡向与各指标相关性均不显著。本研究可为科学耕地施肥,合理土地改良及利用提供依据,对高原稀缺耕地的可持续和高效利用具有重要意义。 展开更多

关键词 土壤养分 地统计学 空间变异 影响因子 高原耕地

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基于QT4的SQLite可视化管理工具的研究与开发 被引量：17

3

作者 穆红显 杨林楠 武尔维 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1795-1800,共6页

针对基于Linux平台的SQLite数据库可视化管理工具在嵌入式开发中应用较少的现状,以Qt4为图形界面应用程序框架,利用信号/槽机制和完全面向对象的设计理念,开发出跨平台的嵌入式数据库SQLite可视化管理工具。该工具能够稳定运行于Linux... 针对基于Linux平台的SQLite数据库可视化管理工具在嵌入式开发中应用较少的现状,以Qt4为图形界面应用程序框架,利用信号/槽机制和完全面向对象的设计理念,开发出跨平台的嵌入式数据库SQLite可视化管理工具。该工具能够稳定运行于Linux、嵌入式Linux以及Windows平台,避免了在Linux平台下直接使用SQL命令或接口函数调试程序的繁琐与不便,为嵌入式系统开发提供了方便,并使得普通用户操作SQLite数据库成为可能,具有实际应用价值。 展开更多

关键词 SQLITE数据库 可视化 跨平台 Qt技术 LINUX平台 信号/槽

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基于WebGIS的食用农产品产地环境质量评价系统 被引量：13

4

作者 李文峰 李超 +2 位作者 杨林楠 李明 刘晓林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期198-202,I0005,共6页

为准确管理环境污染数据,评价环境质量水平,进而保障食用农产品安全,该研究基于对大气、农田土壤和灌溉用水的多年监测数据,利用数据库技术、WebGIS技术构建农业基础信息、农业气象、土壤养分、大气污染物、灌溉水污染物、土壤污染物6... 为准确管理环境污染数据,评价环境质量水平,进而保障食用农产品安全,该研究基于对大气、农田土壤和灌溉用水的多年监测数据,利用数据库技术、WebGIS技术构建农业基础信息、农业气象、土壤养分、大气污染物、灌溉水污染物、土壤污染物6个网络空间数据库;并在国家食用农产品产地环境质量标准和国内外已有研究基础上,建立食用农产品产地的大气、土壤、灌溉水质量评价模型和土壤肥力评价模型;以Visual Studio2005和SupMapGIS为主要开发平台,综合数据库和模型库,以云南省建水县为研究区,建立基于WebGIS的食用农产品产地环境质量评价系统,系统实现了农业环境信息的远程咨询,环境污染物的空间分析,以及食用农产品产地的土壤肥力评价、环境污染的单因子和综合评价等功能,系统运行稳定、结果准确,该研究为进一步建立无公害食用农产品生产决策支持系统及食用农产品产地区划和农业生产决策提供参考。 展开更多

关键词 食用农产品 环境 质量 评价系统 WEBGIS

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基于灰色关联度模型的区域农业生态系统可持续发展水平评价 被引量：10

5

作者 李超 李文峰 李林润 《生态科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期373-378,共6页

鉴于农业生态系统与环境、社会、经济、人类等的复杂关系,该研究从区域角度出发,分别构建农业生态环境与农业生态经济评价指标体系及评价模型,并通过农业生态环境—经济发展协调度将二者整合,评判农业生态系统可持续发展的状况。研究中... 鉴于农业生态系统与环境、社会、经济、人类等的复杂关系,该研究从区域角度出发,分别构建农业生态环境与农业生态经济评价指标体系及评价模型,并通过农业生态环境—经济发展协调度将二者整合,评判农业生态系统可持续发展的状况。研究中对生态环境质量及协调度评价结果划分等级,与GIS结合,制作成专题地图,并以江苏省为例进行了实证分析应用。结果表明:1996—2005年,江苏省沿江、沿海和两淮经济区农业生态环境质量发展水平高于徐连、宁镇扬和太湖经济区,大部分经济区生态环境质量等级均有提高,生态经济发展水平在1996—1999年间呈波动上升后逐年下降,但仍保持良好或优质协调状态。 展开更多

关键词 农业生态系统 可持续发展 模型 灰色关联度 评价

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基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究 被引量：9

6

作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 彭琳 李文峰 汪惜今 陆国泉 《计算机技术与发展》 2017年第12期157-160,165,共5页

针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉... 针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。 展开更多

关键词 智能算法 月季鲜切花病虫害 自组织竞争神经网络 预测

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基于GIS的云南省马铃薯种植气候适宜性区划 被引量：7

7

作者 王栋 李文峰 齐伟恒 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第15期185-189,共5页

气候环境是影响马铃薯生长发育的至关重要因素之一,为了对云南省的马铃薯种植进行气候适宜性区划,以云南省境内125个气象监测站测得的温度、降水、日照时数等气象数据和云南省地理信息数据为基础,结合前人对马铃薯生长的生理生态研究成... 气候环境是影响马铃薯生长发育的至关重要因素之一,为了对云南省的马铃薯种植进行气候适宜性区划,以云南省境内125个气象监测站测得的温度、降水、日照时数等气象数据和云南省地理信息数据为基础,结合前人对马铃薯生长的生理生态研究成果,通过专家打分法和层次分析法等技术手段建立了云南省马铃薯种植气候适宜性评价指标体系。该评价体系包括"生育期平均气温""生育期降雨量""生育期日照时数""云南省7月平均气温"和"云南省地理海拔高度"5个评价指标,将每个指标划分为"最适宜区""适宜区"和"次适宜区"3个区域。在该评价体系的基础上构建了综合评价模型,运用地理信息系统(GIS)技术,对云南省马铃薯种植的气候适宜性进行了区域划分。结果显示,马铃薯最适宜种植区占云南省的24.6%,适宜区占56.1%,次适宜区占13.9%。研究结果可为云南省马铃薯科学种植规划提供参考依据。 展开更多

关键词 地理信息系统(GIS) 马铃薯 适宜性 云南省 区划

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智能算法在农业大数据中的探究 被引量：6

8

作者 钱晔 孙吉红 张悦 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第20期156-161,共6页

为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建... 为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。 展开更多

关键词 智能算法 农业大数据 人工神经网络 鲜切花

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棉籽蛋白质和油分含量预测的生态模型 被引量：3

9

作者 李文峰 孟亚利 +2 位作者 王友华 陈兵林 周治国 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2653-2658,共6页

为研究棉籽蛋白质和油分含量与环境因子间的定量关系,选择不同熟性棉花品种在长江流域下游棉区和黄河流域黄淮棉区各2个地点进行分期播种和施氮量试验,分析了品种、主要气象条件和施氮量对棉籽蛋白质和油分含量的影响。结果表明:棉籽蛋... 为研究棉籽蛋白质和油分含量与环境因子间的定量关系,选择不同熟性棉花品种在长江流域下游棉区和黄河流域黄淮棉区各2个地点进行分期播种和施氮量试验,分析了品种、主要气象条件和施氮量对棉籽蛋白质和油分含量的影响。结果表明:棉籽蛋白质和油分含量的主要影响因子除品种外依次为铃期平均温度、太阳辐射量和施氮量;棉籽蛋白质和油分形成的最适宜铃期日均温分别为26.1℃和25.7℃;充足的光照不利于棉籽蛋白质和油分含量的提高;增加施氮量提高了棉籽蛋白质含量,降低了油分含量。建立了棉籽蛋白质含量与油分含量的生态模型,模型以品种、铃期平均温度、铃期日均太阳辐射量和施氮量为模型输入,简便易行。模型对棉籽蛋白质含量和油分含量预测的根均方差(RMSE)分别为2.03%和2.54%,具有较好的预测性。 展开更多

关键词 棉花(Gossypium hirsutum) 棉籽品质 蛋白质 油分 生态模型

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热带区域冬玉米物候发育的模拟与模型检验 被引量：4

10

作者 李超 李文峰 钱晔 《中国农学通报》 2015年第24期53-58,共6页

为探索热区环境下冬播玉米物候发育的温度效应,建立具有较好解释性的冬玉米物候发育模拟模型。基于云南陇川、瑞丽、芒市三试点分品种和播期的3年试验资料,比较不同模拟方法对冬玉米物候期的预测效果。结果显示以0℃、6℃、8℃、10℃为... 为探索热区环境下冬播玉米物候发育的温度效应,建立具有较好解释性的冬玉米物候发育模拟模型。基于云南陇川、瑞丽、芒市三试点分品种和播期的3年试验资料,比较不同模拟方法对冬玉米物候期的预测效果。结果显示以0℃、6℃、8℃、10℃为下限温度的积温模型,预测精度均不高,根均方差（RMSE）为7~11天。因此本研究在WOFOST模型基础上,以日最高温、日最低温2个驱动变量取代日均温,为不同物候期分别设置基点温度,基于物候期分段函数、建立了新的冬玉米物候发育模拟模型。模型采用独立试验数据进行检验,对两供试品种物候期预测的RMSE分别为4.42天和4.19天。模型体现了日温变化对发育速率的影响,体现了不同物候期温度效应的差异,具有较好的机理性,模型预测精度较高。 展开更多

关键词 冬玉米 物候期 模拟模型 积温

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基于Android手机系统的月季病虫害智能系统研究 被引量：3

11

作者 钱晔 李超 +3 位作者 李彤 孙吉红 沈颖鸣 蔡名飞 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第10期151-157,共7页

为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法... 为加强鲜切花质量等级管理,确保种植户获得最大的利润,从方便种植户使用的角度出发,以月季鲜切花为例,提出了构建基于Android手机系统的月季病虫害智能诊断系统。在系统工程思想的指导下,利用Android系统、SQLite数据库技术、聚类算法、软件工程、管理信息系统、MATLAB平台等相关知识及技术进行系统的设计和手机APP的开发,实现了月季鲜切花从种苗种植到采摘的全过程,根据月季叶片、茎杆等出现的症状识别病害、虫害的名称,并得出治疗的方案。针对智能诊断系统进行现场测试,采用聚类分析算法在MATLAB平台上进行分析,提出对智能诊断系统改进的方案,实现智能化、便捷化的手机APP病虫害智能诊断系统,有效加强鲜切花种植管理的安全性及高效性,保障了种植户及鲜切花种植企业的利益。 展开更多

关键词 质量 最大利润 智能诊断系统 安卓 聚类分析

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农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计 被引量：3

12

作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 孙媛媛 彭琳 张剑波 韦翌 《安徽农业科学》 CAS 2018年第15期185-187,197,共4页

针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节... 针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。 展开更多

关键词 监测 大数据 鲜切花 发展

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基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建 被引量：3

13

作者 钱晔 孙吉红 +2 位作者 彭琳 张剑波 叶丹 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第4期162-166,共5页

为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测... 为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。 展开更多

关键词 鲜切花 平台 智能算法 模型

原文传递

基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践 被引量：3

14

作者 钱晔 孙吉红 +2 位作者 叶丹 彭琳 李文峰 《北方园艺》 CAS 北大核心 2018年第20期191-198,共8页

针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预... 针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。 展开更多

关键词 预测 价格 智能算法 径向基函数神经网络 广义回归神经网络

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基于云计算的特色农庄平台设计与探讨 被引量：2

15

作者 钱晔 孙吉红 +4 位作者 彭琳 李文峰 周慧 陆国泉 汪惜今 《计算机技术与发展》 2017年第2期174-177,共4页

建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的。提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的... 建立了基于云计算平台下的特色农庄智慧模型,以解决人们追求高品质、低碳生活的难题为目的。提出特色农庄的构思,采用LVQ神经网络算法构建虫情预测模型,解决特色农庄中的虫害问题;采用聚类算法构建蔬菜瓜果的价格预测模型,对各种蔬菜的价格进行预测。将虫情预测模型、特色农庄远程视频以及相关的信息搭建在云平台下,从而供顾客使用。实例分析结果表明:该平台的使用,增添了特色农庄的智能性,突显了农庄的特色,为绿色生活的全面实现奠定了坚实的基础。总之,基于云计算特色农庄的提出填补了信息化建设在农庄中应用的空白,缓减了城市白领高强度的生活节奏,引领了健康的生活方式。 展开更多

关键词 云计算平台 特色农庄 虫情预测模型 LVQ神经网络算法

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基于TE2440-Ⅱ的嵌入式温度采集驱动实现 被引量：3

16

作者 胡成 杨林楠 郜鲁涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3413-3415,共3页

针对Linux最新版本内核下对数字温度传感器DS18B20提供驱动支持研究较少的问题,完成了DS18B20在Linux 2.6.28内核下驱动的开发。利用Linux字符设备驱动编写的基本方法,结合DS18B20的基本工作原理,在TE2440-II开发平台上进行了驱动和应... 针对Linux最新版本内核下对数字温度传感器DS18B20提供驱动支持研究较少的问题,完成了DS18B20在Linux 2.6.28内核下驱动的开发。利用Linux字符设备驱动编写的基本方法,结合DS18B20的基本工作原理,在TE2440-II开发平台上进行了驱动和应用程序的设计。实验结果表明,方案切实可行,降低了传统单片机加PC机温度采集模式的运行成本,并已成功应用于温室大棚智能温度监测系统中。 展开更多

关键词 TE2440-Ⅱ DS18B20 驱动设计 温度监测

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基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究 被引量：2

17

作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 韦翌 杨菊 叶丹 黎斌林 《安徽农业科学》 CAS 2018年第22期190-192,共3页

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花... 针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。 展开更多

关键词 验证 模型 影响因素 GRNN神经网络算法 鲜切花

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基于单片机的温室大棚红外测温系统 被引量：2

18

作者 丁鲲 郜鲁涛 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第25期15824-15825,共2页

以AT89C51作为微控制器,以红外测温模块为前端数据采集模块,设计开发基于单片机的温室大棚红外测温系统。系统可分别测量环境温度和目标温度,实现了非接触式测温,便于系统部署应用,从而降低了系统的开发和应用成本。初步应用表明,系统... 以AT89C51作为微控制器,以红外测温模块为前端数据采集模块,设计开发基于单片机的温室大棚红外测温系统。系统可分别测量环境温度和目标温度,实现了非接触式测温,便于系统部署应用,从而降低了系统的开发和应用成本。初步应用表明,系统设计合理、功能实用、成本较低,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 AT89C51 温室大棚 红外测温

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深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究

19

作者 孙吉红 钱晔 +1 位作者 周正 张剑波 《湖北农业科学》 2022年第22期174-177,208,共5页

为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采... 为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采用云计算技术搭建草果产业智能推荐平台,助推农户致富、企业发展壮大、科研人员获得显著的研究成果,为种植户、种植企业、销售企业、加工企业、科研人员5类人群提供优质、高效的智能化服务模式,并且在运营的过程中不断壮大平台的规模和影响力,助推云南省乃至全国草果行业的发展。 展开更多

关键词 香料种植 推荐模型 设计 深度学习

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基于GIS的云南省流域面雨量预报监测系统研究 被引量：1

20

作者 李超 杨明 +3 位作者 李湘 胡娟 李华宏 李文峰 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期290-294,共5页

为了提高面雨量预报的实时性和地域特征的准确性,该研究依据DEM数据,采用GIS技术对云南省6条主要河流进行流域及子流域划分;同时建立适宜云南省的面雨量计算模型,以ArcObject为框架,构建了基于GIS的云南省流域面雨量预报监测系统。系统... 为了提高面雨量预报的实时性和地域特征的准确性,该研究依据DEM数据,采用GIS技术对云南省6条主要河流进行流域及子流域划分;同时建立适宜云南省的面雨量计算模型,以ArcObject为框架,构建了基于GIS的云南省流域面雨量预报监测系统。系统调用云南省气象数据库和WRF数值预报模式数据,并识别气象数据的流域归属,分别进行分析和计算,实现面雨量的实时预报、实况监测、区划、分级渲染、以及专题图输出显示等系列功能。该系统部署后可每天定时进行面雨量预报、并发布专题图片,为各级政府组织防汛抗洪以及水库调度提供重要的决策依据。 展开更多

关键词 GIS 流域划分 面雨量 系统 云南省

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