5G移动通信组网关键技术研究综述 被引量：22

1

作者 王渤茹 范菁 +1 位作者 单泽 朱泽贤 《通信技术》 2019年第5期1031-1040,共10页

当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、... 当今,移动通信技术高速发展,5G通信技术成为移动通信研究的重点。第五代通信系统相较于第四代通信系统,在提高容量和传输速率,增强可靠性,减少传输延时等方面有了技术性突破。针对5G移动通信组网关键技术展开研究,重点阐述了波束赋形、超密集组网、大规模MIMO、SDN/NFV、网络切片等关键技术。通过5G通信组网中各个关键技术的对比,找出关键技术之间的内在联系,得出关键技术的优点和目前所面对的挑战,为5G的研究工作者提供一些参考。 展开更多

关键词 波束赋形 超密集组网 大规模MIMO SDN/NFV 网络切片

下载PDF 职称材料

基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究

2

作者 路佩东 范菁 孙书魁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期102-110,共9页

图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的... 图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。 展开更多

关键词 去雾增强 暗通道模型 颜色通道 自适应天空 CLAHE 无人机视角目标检测

下载PDF 职称材料

基于改进YOLOX-S的火灾检测方法 被引量：1

3

作者 路佩东 范菁 +1 位作者 曲金帅 孙书魁 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期771-778,共8页

针对传统火灾检测算法存在检测精度不高,检测速度慢等问题,该算法对当前目标检测领域检测效果较好的YOLOX-S算法改进,提出适合于火灾检测这一特殊领域的检测算法YOLOX-IMP.在YOLOX-S算法基础上,通过对预测头部分多尺度检测的改进,将原来... 针对传统火灾检测算法存在检测精度不高,检测速度慢等问题,该算法对当前目标检测领域检测效果较好的YOLOX-S算法改进,提出适合于火灾检测这一特殊领域的检测算法YOLOX-IMP.在YOLOX-S算法基础上,通过对预测头部分多尺度检测的改进,将原来的3尺度改为4尺度检测,对YOLOX-S算法的损失函数改进,在YOLOX-S预测头部分添加SENet注意力,提高火灾检测的检测精度.实验结果表明,改进后算法YOLOX-IMP精确度和mAP值分别提高了2.9%,2.3%,在检测速度未明显下降情况下,该算法火灾检测精度相比YOLOX-S算法有较大提升,证明该算法的可行性. 展开更多

关键词 火灾检测 YOLOX-IMP 多尺度检测 损失函数 注意力机制SENet

下载PDF 职称材料

基于在线监测的雷电流识别方法及其应用 被引量：1

4

作者 张雷 范菁 曲金帅 《电子测量技术》 北大核心 2023年第5期172-178,共7页

对于输电线路的雷击过电压在线监测装置,快速准确地识别雷电流信号至关重要,目前不论是硬件触发还是软件触发都存在误触发和漏触发等触发问题,而且目前的监测系统在经济性和便捷性方面存在明显弊端。本文提出一种基于嵌入式的雷击在线... 对于输电线路的雷击过电压在线监测装置,快速准确地识别雷电流信号至关重要,目前不论是硬件触发还是软件触发都存在误触发和漏触发等触发问题,而且目前的监测系统在经济性和便捷性方面存在明显弊端。本文提出一种基于嵌入式的雷击在线监测系统,可以实现对输电线路高效便捷的实时监测,极大的提高雷击监测装置的便捷性和经济性。同时提出先检测后识别的触发算法准确识别雷击电流暂态信号,首先通过幅值差的方法快速检测雷电流信号(不良数据),然后通过周期作差的方法准确识别不良数据,通过分析实验,证明该方法可以减少监测系统的误触发和漏触发次数。并且通过实验室测试,证明该监测系统的采集精度为98.49%,满足实时监测的需求,为输电线路在线监测提供一种经济便捷的监测系统。 展开更多

关键词 输电线路 在线监测 触发算法 雷电流暂态信号

下载PDF 职称材料

基于并联定值电阻及稳态频域实部突变的缆线混合故障选线

5

作者 杜磊 徐天奇 李琰 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期616-625,共10页

经消弧线圈接地系统投切并联定值电阻会改变电力系统的拓扑结构,因此可以为故障选线提供更多信息.基于此提出了基于并联定值电阻及稳态频域实部突变的缆线混合故障选线.首先分析了定值电阻投切前后稳态信息的差异,发现在投切定值电阻前... 经消弧线圈接地系统投切并联定值电阻会改变电力系统的拓扑结构,因此可以为故障选线提供更多信息.基于此提出了基于并联定值电阻及稳态频域实部突变的缆线混合故障选线.首先分析了定值电阻投切前后稳态信息的差异,发现在投切定值电阻前后故障线路零序复电流实部变化明显大于健全线路,因此针对此差异,计算投入定值电阻前后零序复电流实部变换从而实现故障选线.大量仿真结果证明,该方法受不同故障条件影响较小,可靠性高,抗干扰性强. 展开更多

关键词 故障选线 定值电阻 稳态信息

下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法与油中溶解气体的变压器故障诊断的研究 被引量：15

6

作者 肖云波 范菁 +1 位作者 张宜 乔钰彬 《电子测量技术》 北大核心 2021年第18期122-128,共7页

利用电力变压器故障时产生的气体(DGA)来对变压器进行故障诊断已经成为国内外重要的诊断方法。本文选择采用卷积神经网络(CNN)作为变压器故障的诊断模型,对电力变压器进行故障诊断。但CNN的诊断性能很大程度取决于它的结构,存在着模型... 利用电力变压器故障时产生的气体(DGA)来对变压器进行故障诊断已经成为国内外重要的诊断方法。本文选择采用卷积神经网络(CNN)作为变压器故障的诊断模型,对电力变压器进行故障诊断。但CNN的诊断性能很大程度取决于它的结构,存在着模型超参数难以人工选择的问题。针对该问题,为了提高模型的诊断准确率,设计了利用改进粒子群算法(IPSO)来对CNN的超参数进行自动寻优。通过对PSO算法中的惯性权重w以及学习因子c_(1)、c_(2)进行改进,提高粒子的寻优能力,从而构建出性能更好的诊断模型,达到提高诊断准确率的目的。实验结果表明,IPSO算法具有比PSO更好的全局寻优能力和局部寻优能力,且基于IPSO算法搭建的CNN比人工经验搭建的CNN具有更高的诊断准确率,准确率提高了5.84%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 变压器诊断 DGA 改进粒子群算法

下载PDF 职称材料

计及分布式电源注入谐波的单相接地故障联合选线 被引量：7

7

作者 李琰 赵莹 +2 位作者 杜磊 徐天奇 田业 《电力工程技术》 北大核心 2023年第4期113-121,共9页

随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地... 随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地故障联合选线。针对谐振接地系统中出现单相接地故障后,故障线路与健全线路的暂态零序电流相位、周期变化不同的特点,先根据低频周期差异用多尺度交叉样本熵计算暂态零序电流,再根据高频相位差异用加权暂态能量法及同步挤压小波变换计算高频暂态零序电流的重构误差。此外,使用加权暂态能量法控制计算量并通过多尺度交叉样本熵、加权暂态能量和重构误差3个判据判定故障线路。实验结果显示,文中的联合选线法受不同故障条件的影响小,准确性高,抗干扰性强。 展开更多

关键词 分布式电源 谐振接地系统 联合选线 多尺度交叉样本熵 加权暂态能量 同步挤压小波变换

下载PDF 职称材料

工业控制系统信息安全防护技术研究综述 被引量：9

8

作者 倪旻 范菁 +2 位作者 李晨光 吴元凯 李鸿 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期619-627,共9页

工业控制系统(ICS)作为国家基础设施的核心控制设备,其安全关系国计民生.然而,工业控制系统与外部互联网世界的交互作用日益增强,这使得它们成为各种网络攻击的诱人目标,对工业控制系统的安全提出了巨大的需求.与IT系统相比,工业控制系... 工业控制系统(ICS)作为国家基础设施的核心控制设备,其安全关系国计民生.然而,工业控制系统与外部互联网世界的交互作用日益增强,这使得它们成为各种网络攻击的诱人目标,对工业控制系统的安全提出了巨大的需求.与IT系统相比,工业控制系统在系统特性、安全理念、防护对象、性能要求和系统运行等方面存在显著不同,因此,单一措施和技术不可能实现工业控制系统信息安全这一目标.列举出了工业控制系统的安全威胁,着重阐述了工业控制系统信息安全关键防护技术,对不同的优缺点进行了比较和分析,从而展望未来工业控制系统信息安全防护技术的发展趋势. 展开更多

关键词 工业控制系统 独特性 安全威胁 防护技术

下载PDF 职称材料

基于自适应噪声完备集合经验模态分解与独立分量分析的故障选线法 被引量：8

9

作者 杜磊 徐天奇 +2 位作者 李琰 朱梦梦 何兆磊 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期54-64,共11页

配电网缆-线混合线路日益增加,使得故障线路与健全线路的零序电流波形区分度减小,选线愈发困难。提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition based on adaptive noise, CEEMDAN)与独立分... 配电网缆-线混合线路日益增加,使得故障线路与健全线路的零序电流波形区分度减小,选线愈发困难。提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition based on adaptive noise, CEEMDAN)与独立分量分析(independent component analysis, ICA)的故障选线,首先将各线路首端零序电流分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF)分量,应用ICA对IMF分量构建多维源信号,然后利用峭度阈值判据识别故障信号,将故障信号置零后重构线路零序电流信号,信号方差为0的线路判别为故障线路。仿真结果证明,该方法受不同故障条件影响较小,可靠性高,抗干扰性强,可用于多条线路相继故障的选线及高阻接地故障,同时提出按峭度值大小的“排序推拉”策略。 展开更多

关键词 配电网 单相接地故障 故障选线 CEEMDAN ICA

下载PDF 职称材料

生成式对抗网络研究综述 被引量：6

10

作者 孙书魁 范菁 +1 位作者 曲金帅 路佩东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第18期90-103,共14页

生成式对抗网络(GAN)凭借其强大的对抗学习能力受到越来越多研究者的青睐,并在诸多领域内展现出巨大的潜力。阐述了GAN的发展背景、架构、目标函数,分析了训练过程中出现模式崩溃和梯度消失的原因,并详细介绍了通过架构变化和目标函数... 生成式对抗网络(GAN)凭借其强大的对抗学习能力受到越来越多研究者的青睐,并在诸多领域内展现出巨大的潜力。阐述了GAN的发展背景、架构、目标函数,分析了训练过程中出现模式崩溃和梯度消失的原因,并详细介绍了通过架构变化和目标函数修改而提出GAN衍生模型,对一些用来评估生成图像质量和多样性的标准进行了小结,总结了GAN在不同领域的广泛应用,总结全文并对该领域未来的研究方向提出一些展望。 展开更多

关键词 机器学习 生成式对抗网络 图像生成 无监督学习

下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测 被引量：6

11

作者 刘超阳 曲金帅 +2 位作者 范菁 左金花 唐玉敏 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期749-754,共6页

为了解决车辆目标检测中准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测.改进后的YOLOv5算法主要是在原来的基础上通过K-means聚类的方法对数据集中的目标边框进行重新聚类、并将CIoU损失函数和DIoU_nms应用于YOLOv5算法... 为了解决车辆目标检测中准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测.改进后的YOLOv5算法主要是在原来的基础上通过K-means聚类的方法对数据集中的目标边框进行重新聚类、并将CIoU损失函数和DIoU_nms应用于YOLOv5算法来提高目标识别效果.改进后的YOLOv5算法,目标检测mAP达到了85.8%,比改进前的YOLOv5算法提升了1.3%. 展开更多

关键词 目标检测 YOLOv5 深度学习

下载PDF 职称材料

人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述 被引量：1

12

作者 孙书魁 范菁 +2 位作者 李占稳 曲金帅 路佩东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期28-39,共12页

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease,COVID-19)的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能(artificial intelligence,AI)为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度... 新型冠状病毒肺炎(corona virus disease,COVID-19)的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能(artificial intelligence,AI)为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。 展开更多

关键词 人工智能 新型冠状病毒肺炎 疫情防控 深度学习

下载PDF 职称材料

基于BERT-BiLSTM-Attention的文本情感分析 被引量：1

13

作者 诸林云 曲金帅 +1 位作者 范菁 代婷婷 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期520-527,540,共9页

为了实现对用户对酒店使用感受的情绪倾向的分析,并且针对现有的词向量模型忽略了词的上下文的关系的问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM-Attention模型的酒店评论情感倾向分析方法.利用BERT模型获取用户对酒店评论的文本特征表示,将获得... 为了实现对用户对酒店使用感受的情绪倾向的分析,并且针对现有的词向量模型忽略了词的上下文的关系的问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM-Attention模型的酒店评论情感倾向分析方法.利用BERT模型获取用户对酒店评论的文本特征表示,将获得的特征表示输入BiLSTM网络以提取酒店评论的情感特征.在BiLSTM模型的输出层之前添加一个注意层以突出重点信息,最后由分类器对所提取的特征进行分类.构建的模型与Word2vec-BiLSTM、Word2vec-CNN、Word2vec-BiLSTM-Att、BERT、BERT-BiLSTM、BERT-CNN对比的结果显示,该模型在测试集上的准确率分别提高了4.67%、4.43%、3.66%、3.87%、2.3%、3.65%,实验结果表明基于BERT-BiLSTM-Attention的中文文本情感分析方法在情感分类上有更高的准确率. 展开更多

关键词 酒店评论 文本特征 情感分析 BERT-BiLSTM-Attention

下载PDF 职称材料

基于双滑模变结构MRAS的PMSM矢量控制研究 被引量：4

14

作者 吴元凯 范菁 +1 位作者 李晨光 倪旻 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期273-277,共5页

永磁同步电机(PMSM)传统的模型参考自适应系统(MRAS)存在负载扰动、响应速度慢、跟踪精度差等问题。针对上述问题,提出了一种双滑模变结构的MRAS方法。通过把传统MRAS观测器中的PI环节和PI速度调节器用滑模变结构控制器代替,提高了系统... 永磁同步电机(PMSM)传统的模型参考自适应系统(MRAS)存在负载扰动、响应速度慢、跟踪精度差等问题。针对上述问题,提出了一种双滑模变结构的MRAS方法。通过把传统MRAS观测器中的PI环节和PI速度调节器用滑模变结构控制器代替,提高了系统的抗干扰能力,采用Sigmoid连续函数代替滑模变结构控制中的符号函数,削弱了滑模控制引起的系统震荡。仿真结果表明,双滑模变结构MRAS方法可以改善PMSM控制系统的动静态性能,具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 模型参考自适应 滑模变结构

下载PDF 职称材料

基于Transformer和对比学习的文本生成图像方法

15

作者 代婷婷 范菁 +1 位作者 曲金帅 诸林云 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第7期793-798,812,共7页

针对文本生成图像任务中合成图像丢失部分图像属性并与给定文本描述语义不一致的问题,引入对比学习方法优化改进深度融合生成对抗网络(deep fusion generative adversarial networks,DF-GAN)。使用Transformer编码器结构提取全局语义信... 针对文本生成图像任务中合成图像丢失部分图像属性并与给定文本描述语义不一致的问题,引入对比学习方法优化改进深度融合生成对抗网络(deep fusion generative adversarial networks,DF-GAN)。使用Transformer编码器结构提取全局语义信息,并利用对比学习方法来学习同一图像的多个文本表示,解决因语义信息提取不完善导致的合成图像属性丢失的问题;在网络训练过程中,采用对比学习方法来增强来自同一图像相关文本的合成图像之间的一致性。在CUB数据集上的实验结果表明,优化后的DF-GAN初始分数达到了4.97,FID指标达到了15.51,相比于原始DF-GAN分别提高了2.2%和19.38%,使模型生成了高质量的图像,并增强了合成图像与文本描述的语义一致性。 展开更多

关键词 生成对抗网络 文本生成图像 对比学习 TRANSFORMER

下载PDF 职称材料

基于信息熵的电力信息耦合网络重要节点评估 被引量：3

16

作者 张诗琪 李琰 徐天奇 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第17期7042-7049,共8页

重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着... 重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着非常重要的意义。针对此问题,结合电力信息耦合网络中两网络不同的特性,考虑电力网和通信网的互相影响,借鉴复杂网络理论,提出一种基于信息熵的重要节点识别方法,以网络效率相对值、网络受损程度为衡量指标,在静态和动态攻击下对重要节点方法进行验证,并用渗流理论对级联失效过程进行分析。以IEEE30、IEEE118节点系统对应的电力信息耦合网络为例,验证了该方法的有效性及优越性,为研究不同节点之间的相互作用提供了思路。 展开更多

关键词 信息熵 电力信息耦合网络 重要节点 级联失效 渗流理论 复杂网络理论

下载PDF 职称材料

考虑无功的电力信息物理系统关键线路辨识 被引量：2

17

作者 袁欣然 徐天奇 +1 位作者 李琰 姜燕波 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第15期6123-6129,共7页

线路中无功功率的分配改变,可能会影响关键线路的分布。以传输介数和改进的潮流转移熵为计算手段,同时考虑了有功和无功,以这些因素为基础提出了线路综合关键度。关键线路的断开使得电网的连通性变差,为维持系统稳定,电力系统需要切除... 线路中无功功率的分配改变,可能会影响关键线路的分布。以传输介数和改进的潮流转移熵为计算手段,同时考虑了有功和无功,以这些因素为基础提出了线路综合关键度。关键线路的断开使得电网的连通性变差,为维持系统稳定,电力系统需要切除部分负荷,故使用基于最优潮流的失负荷量验证辨识方法的准确性。将IEEE39节点系统作为物理电网模型,计算得出关键线路排序;并从信息系统攻击使得电网线路发生故障,采用基于最优潮流的失负荷量验证上述算法的有效性。结果表明线路综合关键度可以较为准确地辨识出关键线路。 展开更多

关键词 关键线路辨识 电力信息物理系统 传输介数 潮流转移熵 网络攻击

下载PDF 职称材料

PLC项目式教学编程方法的研究 被引量：3

18

作者 周颖 沈勇 +1 位作者 范菁 吴元凯 《电子设计工程》 2021年第16期6-10,共5页

针对传统PLC教学中存在忽视学生创新和知识应用能力的问题,采用PLC项目式教学的模式,以洗衣机控制系统项目为例,引入有限状态机的设计理念,详细介绍了PLC结构化编程方法,并将WINCC组态软件引入到PLC项目式教学中。实践证明,理论与实例... 针对传统PLC教学中存在忽视学生创新和知识应用能力的问题,采用PLC项目式教学的模式,以洗衣机控制系统项目为例,引入有限状态机的设计理念,详细介绍了PLC结构化编程方法,并将WINCC组态软件引入到PLC项目式教学中。实践证明,理论与实例相结合的PLC项目式教学编程方法解决了传统课堂中仅传授抽象概念的问题,极大地加深了学生对PLC编程的理解,提高了学生应用PLC知识的能力,具有优良的教学效果。 展开更多

关键词 可编程逻辑控制器 项目式教学方法 有限状态机 结构化编程

下载PDF 职称材料

基于特征提取的工业控制系统入侵检测研究 被引量：2

19

作者 倪旻 曲金帅 +3 位作者 范菁 刘译文 李鸿 邱阳 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期592-600,共9页

为解决工业控制系统网络环境中不同类型网络流量的不平衡性、网络数据的高维性、非线性等问题,采用自适应合成采样(adaptive synthetic sampling,ADASYN)技术以克服工控入侵检测系统中普遍存在的类不平衡问题;用随机森林(random forest,... 为解决工业控制系统网络环境中不同类型网络流量的不平衡性、网络数据的高维性、非线性等问题,采用自适应合成采样(adaptive synthetic sampling,ADASYN)技术以克服工控入侵检测系统中普遍存在的类不平衡问题;用随机森林(random forest,RF)算法对工控网络入侵特征进行提取,递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)方法用于选择影响工控网络入侵检测性能的主要特征;利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化DBN的隐含层节点数,得到最优的DBN结构,构成基于深度信念网络(deep belief network,DBN)的分类模型,将其实践在工控入侵检测标准数据集.实验结果表明,该模型显著提升了工控入侵检测的性能. 展开更多

关键词 工控入侵检测 自适应合成采样 深度信念网络 特征提取 全局寻优

下载PDF 职称材料

基于密度的全局K-means算法的改进 被引量：2

20

作者 徐娟 范菁 +1 位作者 陈楚天 曲金帅 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第2期160-164,共5页

针对全局K-means聚类算法和快速全局K-means聚类算法在选择下一簇的聚类中心点时,需要逐一计算数据集中每个点作为备选聚类中心点时的簇内平方误差函数,而数据集中存在很多不可能作为备选点的噪声点.为剔除噪声点,提出了一种基于高密度... 针对全局K-means聚类算法和快速全局K-means聚类算法在选择下一簇的聚类中心点时,需要逐一计算数据集中每个点作为备选聚类中心点时的簇内平方误差函数,而数据集中存在很多不可能作为备选点的噪声点.为剔除噪声点,提出了一种基于高密度数的DGK-means算法,并通过UCI数据库中的4组数据集进行实验测试.验证了在聚类效果稳定的前提下,改进的DGK-means算法比全局K-means算法和快速全局K-means算法,聚类用时更短,聚类效率更高. 展开更多

关键词 GK-means算法 FGK-means算法 DGK-means算法 高密度数

下载PDF 职称材料