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基于Hilbert曲线的轨迹大数据分布式存储与索引方法 被引量：1
1
作者 陈凯 宋炜炜 +2 位作者 金宝轩 李永宁 普红勋 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期109-114,138,共7页
针对具有时空特征的轨迹大数据快速增长的趋势及对其快速查询的需求,传统的关系型数据库对海量轨迹数据的存储和特定的查询需求具有一定局限性,而非关系型数据库又难以满足海量数据的高效索引需求,轨迹数据的存储和索引效率仍亟待提高... 针对具有时空特征的轨迹大数据快速增长的趋势及对其快速查询的需求,传统的关系型数据库对海量轨迹数据的存储和特定的查询需求具有一定局限性,而非关系型数据库又难以满足海量数据的高效索引需求,轨迹数据的存储和索引效率仍亟待提高。本文设计并实现了一种基于HBase数据库的存储和检索的框架,以应对时空轨迹数据的高效管理。首先,构建了一种新颖的Rowkey结构,结合时空索引工具构建了GeoMesa-HBase底层存储模型;然后,融合了基于Hilbert曲线的编码技术构建空间索引,提高了轨迹数据的存储和检索效率;最后,为了评估所提方法的有效性,将其存储和查询性能与传统存储数据库(HBase和MySQL)和Geohash索引进行比较。试验结果表明,本文方案能够有效提升轨迹数据的存储和检索效率,这对于应对轨迹大数据管理领域面临的多项挑战具有重要现实意义。 展开更多
关键词 轨迹数据 时空索引 时空存储 HBASE HILBERT曲线
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基于SBAS-InSAR技术的建水县滑坡监测
2
作者 顾壮壮 董燕 李芳 《中国水运（下半月）》 2024年第8期108-110,共3页
针对云南建水县地区地质活动频繁、降水集中且丰富极易发生滑坡,且对滑坡监测难度大的问题,基于覆盖建水县的60景Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术提取了滑坡时序形变信息。根据对建水县的沉降速率分析,滑坡的发生可能与当地的地质... 针对云南建水县地区地质活动频繁、降水集中且丰富极易发生滑坡,且对滑坡监测难度大的问题,基于覆盖建水县的60景Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术提取了滑坡时序形变信息。根据对建水县的沉降速率分析,滑坡的发生可能与当地的地质条件和降水量有关。实验结果表明,当地发生的沉降与抬升与地质条件和降水量有着非常大的联系,且预测未来有滑坡的可能。文中的研究内容对建水县的防灾减灾以及SBAS-InSAR技术在灾害监测中的应用有很重要的参考价值。 展开更多
关键词 SBAS 滑坡监测 降水量 建水县
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时空过程对象的LULC时空演变分析算法
3
作者 李石华 汪祎勤 +1 位作者 周峻松 金宝轩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第9期94-98,共5页
地理时空变化是地理学研究的重要内容之一,如何用计算机技术来表达空间数据的时空变化独具前瞻性。从揭示LULC时空演变过程和挖掘时空演变规律出发,讨论了基于地类图斑的时空演变过程类型与判定方法,并构建了一种基于地类图斑的时空变... 地理时空变化是地理学研究的重要内容之一,如何用计算机技术来表达空间数据的时空变化独具前瞻性。从揭示LULC时空演变过程和挖掘时空演变规律出发,讨论了基于地类图斑的时空演变过程类型与判定方法,并构建了一种基于地类图斑的时空变化分析算法。通过对抚仙湖流域近40年来LULC时空演变分析,验证了算法的可靠性与有效性。表明该方法可用于地表覆盖等地理要素的时空变化过程分析,能较好地揭示地理要素及其属性在时间轴上的改变过程。 展开更多
关键词 时空演变 时空过程对象 LULC 地类图斑 地表覆盖
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云南地质大数据平台技术研究及应用
4
作者 无 李加明 +7 位作者 王明果 张兴恒 黄文 王立志 宋炜炜 吴志娟 杨明全 汪剑章 《中国科技成果》 2024年第8期61-62,共2页
根据《促进大数据发展行动纲要》《云南省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《全国矿产资源规划(2016—2020年)》和《中国地质调查局"十三五"科技创新发展规划》,云南省地质矿产勘查开发局(云南地矿集团有限公司)[以... 根据《促进大数据发展行动纲要》《云南省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《全国矿产资源规划(2016—2020年)》和《中国地质调查局"十三五"科技创新发展规划》,云南省地质矿产勘查开发局(云南地矿集团有限公司)[以下简称"云南省地矿局(集团)"]积极主动融入和服务国家及云南省重大发展战略,提出"大地质、大服务、大发展"的战略规划和部署,以信息化手段来促进产业转型升级.自2017年以来,云南省地矿局(集团)通过自主立项的方式,以60多年积累的海量地理、地质和矿产勘查数据为基础,采用先进的云计算和大数据技术,建设了面向云南省各行业提供特色服务的"云南地质大数据服务平台".平台由云南省地矿测绘院有限公司牵头,联合云南省自然资源厅国土资源信息中心、昆明理工大学、云南省不动产登记中心和北京超图软件股份有限公司共同建设. 展开更多
关键词 产业转型升级 不动产登记 科技创新发展 昆明理工大学 矿产资源规划 战略规划 重大发展战略 地质大数据
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基于POI数据的北京市空间结构分析 被引量：3
5
作者 王迪 左小清 金宝轩 《城市勘测》 2021年第4期10-15,共6页
结合城市现有POI要素,利用GIS核密度估计法、标注差椭圆、最近邻分析及热点分析等,将城市空间要素聚集分布情况与现行总规进行对比分析。研究发现,北京市整体呈现出团块型聚集发展模式,POI分布密度由核心城区依次向外递减。五大不同要... 结合城市现有POI要素,利用GIS核密度估计法、标注差椭圆、最近邻分析及热点分析等,将城市空间要素聚集分布情况与现行总规进行对比分析。研究发现,北京市整体呈现出团块型聚集发展模式,POI分布密度由核心城区依次向外递减。五大不同要素类型中,休闲娱乐类呈现出一聚集核心,多中心离散的放射型分布模式。生活居住、生活服务与公共服务三者逐渐形成一核心、多中心的发展机制。金融商务类分布最为聚集紧凑,发展相对滞后,主要集中在核心城区。北京市各功能用地不仅通过发展副城区来缓解中心紧张状态,整体上的城市发展有着多核心、少聚集且覆盖广的发展趋势。 展开更多
关键词 POI数据 聚集效应 城市空间结构
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