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文化遗产数字化应用平台的技术构建 被引量:17
1
作者 吴建平 王耀希 代红兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第8期41-44,共4页
阐释了文化遗产数字化的含义,描述了计算机技术在文化遗产数字化中的应用,提出了少数民族文化遗产数字化平台技术构建方法,以及适合遗产数字多媒体资料管理的元数据编目方案,并就多媒体数据库、存储、检索和网络发布技术的集成应用作了... 阐释了文化遗产数字化的含义,描述了计算机技术在文化遗产数字化中的应用,提出了少数民族文化遗产数字化平台技术构建方法,以及适合遗产数字多媒体资料管理的元数据编目方案,并就多媒体数据库、存储、检索和网络发布技术的集成应用作了详细说明。 展开更多
关键词 文化遗产 数字化 多媒体数据库 少数民族
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分布式多层结构的设计与实现 被引量:5
2
作者 吴建平 杨建国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期99-100,116,共3页
就分布式数据库的多层结构平台进行了研究,给出了一种基于Sybase的PowerBuilder和应用服务器EAServer的多层结构数据库的设计方法,对车辆管理系统应用到多层结构进行了分析和说明。
关键词 数据库 多层结构 程序设计 应用实例
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海量数据快速批量处理的研究与实现 被引量:9
3
作者 吴建平 杨建国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第12期240-242,共3页
对海量数据快速大批量抽取和大批量处理进行研究,给出根据不同要求指定的具有一定共性特征的数据集进行交互式批量处理和批量加工的实现方法。
关键词 数据库 批量处理 海量数据
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虚拟现实技术在历史教学中的应用 被引量:6
4
作者 陈华明 吴建平 +2 位作者 方芳 徐溪溪 欧九瑜 《软件导刊》 2019年第2期190-193,197,共5页
虚拟现实(VR)技术能通过创设情境与体验虚拟世界,克服抽象历史知识的教学难题,在教学过程中通过对临场感的控制提升学习效果。根据虚拟现实技术在教学方面的优点,结合历史教学现实需求,探索其在历史教学中的应用,以便正确选择需借助虚... 虚拟现实(VR)技术能通过创设情境与体验虚拟世界,克服抽象历史知识的教学难题,在教学过程中通过对临场感的控制提升学习效果。根据虚拟现实技术在教学方面的优点,结合历史教学现实需求,探索其在历史教学中的应用,以便正确选择需借助虚拟现实技术开展的教学内容。凭借视觉、听觉、触觉和嗅觉等多感观整合促进历史深度学习。文献综合分析发现,建构主义学习理论情境教学与混合式教学可为虚拟现实教学应用提供理论基础,其理论可引导虚拟现实教学与传统教学方式有机结合,最终提升教学效果。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 历史教学 建构主义学习理论 深度学习 情境教学 混合式教学
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基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型
5
作者 余咏 吴建平 +2 位作者 何旭鑫 韦杰 高雪豪 《计算机技术与发展》 2024年第1期114-120,共7页
针对自然环境下节肢动物背景复杂、形态万千、遮挡目标和目标尺度多样等因素,导致模型检测效率不高、边界框定位不准确的情况,提出一种基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型。首先,结合空间、通道卷积注意力机制(CBAM),抑制背景噪... 针对自然环境下节肢动物背景复杂、形态万千、遮挡目标和目标尺度多样等因素,导致模型检测效率不高、边界框定位不准确的情况,提出一种基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型。首先,结合空间、通道卷积注意力机制(CBAM),抑制背景噪声;其次,引入可变形卷积(DCN)以及改进的加权双向特征金字塔,重塑卷积和特征融合方式进行多尺度预测;最后,在FPN网络中引出一层Feat@3,嵌入空间金字塔池化结构,有效提取节肢动物的各种显著特征,使模型泛化能力更强,将改进后的模型命名为YOLOv4-tiny-ATO。实验结果表明,该模型在大小仅为54.6 Mb的前提下,很好地平衡了检测速度和检测精度,检测精度为0.725,检测速度达到89.6帧·s-1,召回率为0.585,较改进前相比YOLOv4-tiny模型,检测精度提高0.426,模型在模型大小、检测速度上更适用于移动端部署,模型检测精度也能达到应用标准,满足对节肢动物的检测需求。 展开更多
关键词 节肢动物 目标检测 可变形卷积 YOLOv4-tiny 双向特征金字塔
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复杂背景下SAR舰船目标检测算法的改进 被引量:1
6
作者 何旭鑫 吴建平 +2 位作者 余咏 高雪豪 韦杰 《计算机技术与发展》 2023年第11期41-49,共9页
由于合成孔径雷达(SAR)图像的特点,如岸上船舶目标密集排列,容易受到陆地影响,造成SAR图像近岸舰船目标检测检测率低和漏检率高的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进BiFPN特征融合模块的目标检测算法。针对海岸边舰船目标容易受到复杂建... 由于合成孔径雷达(SAR)图像的特点,如岸上船舶目标密集排列,容易受到陆地影响,造成SAR图像近岸舰船目标检测检测率低和漏检率高的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进BiFPN特征融合模块的目标检测算法。针对海岸边舰船目标容易受到复杂建筑影响造成漏检的问题,在YOLOv5的Backbone中加入CBAM注意力机制,通过注意力机制学习舰船目标的特征,提高主干网络的特征提取能力;使用SIoU作为新的损失函数,重新定义预测框和真实框的关系,实现新的高精度定位;增加为四尺度特征检测,重新定义一个大尺度特征检测层,与此对应将特征融合模块中原有PANet替换成改进的多尺度加权双向特征金字塔(BiFPN)网络结构,实现与检测层相对应的高效特征融合模块。实验结果表明,该算法在公开的HRSID舰船数据集的R和mAP分别为88.2%和94.3%,比原来的YOLOv5算法分别提升了2和2.7百分点,达到了在复杂环境下对小目标和密集目标检测的要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 四尺度特征检测 加权双向特征金字塔 CBAM
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基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究 被引量:1
7
作者 白雪松 吴建平 +2 位作者 景文超 崔亚楠 康小霖 《计算机技术与发展》 2023年第5期145-151,共7页
针对病虫害症状相似导致类间差异小、难以区分的问题,提出一种基于Res2NeXt50改进模型的农作物病虫害检测算法。首先,在Res2Net50模型中进行分组卷积得到Res2NeXt50模型,提高了模型在细粒度层面的特征提取能力。然后,将7×7卷积换... 针对病虫害症状相似导致类间差异小、难以区分的问题,提出一种基于Res2NeXt50改进模型的农作物病虫害检测算法。首先,在Res2Net50模型中进行分组卷积得到Res2NeXt50模型,提高了模型在细粒度层面的特征提取能力。然后,将7×7卷积换成新的混合卷积,提取局部和全局特征;使用高斯误差线性单元(Gaussian Error Linear Unit,GELU)函数代替残差块中的修正线性单元(Rectified Linear Unit,ReLU)函数,提高鲁棒性;改进下采样来增强信息流通性;调整网络层数,以减少模型计算量。其次,在训练中使用标签平滑(Label Smoothing)和指数移动平均(Exponential Moving Average,EMA)来提高模型的泛化能力。在重组的AI Challenger 2018农作物病虫害数据集上进行实验,结果表明改进模型的准确率高达98.79%,参数量为18.20M,FLOPs为3.73G。同时,该模型在Plantvillage和Plant_leaves数据集中分别达到了99.89%和99.23%的准确率。所提出的算法模型识别准确率高,泛化能力强,更符合实际应用需求。 展开更多
关键词 农作物病虫害 卷积神经网络 Res2NeXt50 混合卷积 标签平滑 细粒度特征
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基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究 被引量:4
8
作者 白雪松 吴建平 +2 位作者 景文超 何旭鑫 余咏 《计算机技术与发展》 2022年第12期200-205,共6页
农作物病虫害图像采集困难,且公共数据集较少,因此使用单一网络模型识别准确率不高。常用的数据增强方法只能对图像进行像素空间的变换,不能进行语义转换。对此,研究并提出基于隐式语义数据增强算法的CBAM-Res2Net50模型:该模型使用Res2... 农作物病虫害图像采集困难,且公共数据集较少,因此使用单一网络模型识别准确率不高。常用的数据增强方法只能对图像进行像素空间的变换,不能进行语义转换。对此,研究并提出基于隐式语义数据增强算法的CBAM-Res2Net50模型:该模型使用Res2Net50主干网络,从多尺度学习图像信息,加载预训练模型部分参数,提高模型的收敛速度;在网络残差块中添加混合注意力模块,提取并保留关键特征;训练过程中使用隐式语义数据增强算法对提取的深层网络空间特征进行语义扩充增强,提高模型的泛化能力。改进模型与现有模型在AI Challenger 2018农作物病虫害数据集上的对比实验结果表明:改进模型具有较高的识别率,其分类准确率达88.33%。改进后的模型通过挖掘相似病虫害图像的语义信息,在一定程度上解决了深度网络中由于数据不足导致的过拟合等问题。 展开更多
关键词 农作物病虫害 卷积神经网络 CBAM-Res2Net50 迁移学习 注意力模块 隐式语义数据增强
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科研院所以人为本的激励机制研究 被引量:5
9
作者 吴建平 王耀希 +1 位作者 代红兵 周永录 《云南科技管理》 2005年第2期12-14,共3页
文章结合科研院所管理工作实际,以激励过程理论为指导,针对科研院所如何建立以人为本的激励机制,以及如何调动科技工作者的积极性和创造性等问题进行了分析和探索。为了解决以往激励机制(如单纯加权系数法)中存在的非连续性问题,使激励... 文章结合科研院所管理工作实际,以激励过程理论为指导,针对科研院所如何建立以人为本的激励机制,以及如何调动科技工作者的积极性和创造性等问题进行了分析和探索。为了解决以往激励机制(如单纯加权系数法)中存在的非连续性问题,使激励作用在合理拉开距离的同时保证其内部机制运作的连续性,本文以短期考核激励机制为例提出了一种新的解决方法,通过建立线性模型来诠释科研评价体系的考核结果。该研究结果经实际应用,取得了较好的效果,对其他行业的管理和激励也有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 科研院所 激励机制 人本思想 科研管理
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P2P应用系统用户共享行为的复杂网络模型 被引量:5
10
作者 山秀明 刘旸 +4 位作者 张林 王磊 任勇 袁坚 王耀希 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1853-1855,共3页
分析了因特网上主流P2P应用的体系结构,构造了一个描述用户共享行为的复杂网络演化模型——SNET模型。在用户共享文件持续增长的驱动下,SNET模型可以演化出与实际P2P应用相似的拓扑结构。通过分析SNET模型的仿真结果与清华校园网的实际... 分析了因特网上主流P2P应用的体系结构,构造了一个描述用户共享行为的复杂网络演化模型——SNET模型。在用户共享文件持续增长的驱动下,SNET模型可以演化出与实际P2P应用相似的拓扑结构。通过分析SNET模型的仿真结果与清华校园网的实际测量数据,发现P2P应用和SNET模型中用户的连接数量都表现出幂率分布规律。 展开更多
关键词 复杂网络 因特网测量 对等网络
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基于多层结构的应用服务器开发与研究 被引量:1
11
作者 吴建平 杨建国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期225-228,共4页
介绍了一种以Sybase的应用服务器Jaguar CTS为平台,从C/S两层应用到多层及W eb数据库应用的实现技术,对多层结构数据库应用开发进行了研究探讨,论述了应用服务器相应的程序开发特性。
关键词 应用服务器 数据库 程序设计
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重建GPT分区与NTFS_DBR的研究 被引量:3
12
作者 陈培德 吴建平 +2 位作者 王丽清 朱辰龙 邓剑 《计算机技术与发展》 2020年第2期127-132,共6页
GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2 TB的缺点;而NTFS文件系统是Windows操作系统的重要组成部分。文中以Windows 7为平台,虚拟硬盘为实验对象,WinHex 15.08作为数据分析与恢复工具,对GPT硬盘结构和N... GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2 TB的缺点;而NTFS文件系统是Windows操作系统的重要组成部分。文中以Windows 7为平台,虚拟硬盘为实验对象,WinHex 15.08作为数据分析与恢复工具,对GPT硬盘结构和NTFS文件系统结构进行分析;对硬盘GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后进行修复实验。实验结果表明,当GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后,通过元文件$MFT的0号记录、1号记录和8号记录中的80H属性相关数据,计算NTFS卷的总容量与NTFS_DBR中BPB的参数。提出了通过NTFS卷的总容量重建GPT分区的基本思路、方法与步骤,并获得各GPT分区开始扇区号(即各NTFS_DBR所在扇区)在整个GPT磁盘中的位置,以及恢复NTFS_DBR和NTFS_DBR备份的思路、方法与步骤。解决了GPT分区和NTFS_DBR同时被破坏后难以恢复的技术难题。 展开更多
关键词 GPT分区 NTFS文件系统 NTFS_DBR中BPB参数 元文件$MFT
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改进残差网络结合迁移学习的SAR目标识别 被引量:1
13
作者 崔亚楠 吴建平 +1 位作者 朱辰龙 闫相如 《计算机技术与发展》 2022年第5期1-6,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像的目标识别对地面和海面目标获取具有重大意义。实现SAR图像目标自动解释,提高图像目标识别的准确率成为SAR图像研究的热点问题。为准确获取SAR图像中的目标信息,解决深度神经网络训练小样本SAR图像过程中细节特... 合成孔径雷达(SAR)图像的目标识别对地面和海面目标获取具有重大意义。实现SAR图像目标自动解释,提高图像目标识别的准确率成为SAR图像研究的热点问题。为准确获取SAR图像中的目标信息,解决深度神经网络训练小样本SAR图像过程中细节特征丢失严重,网络易出现过拟合等问题,该研究提出一种基于RCF(ResNet101-CBAM-FPN)神经网络模型来提取SAR图像特征。将ResNet101作为主干网络模型用于特征提取,在主干网络模型中加入卷积注意力模块引导神经网络有针对性地提取SAR图像关键特征信息。然后结合特征金字塔网络,实现神经网络高层特征与底层特征融合,丰富特征信息。最后融合迁移学习思想,通过数据相对充足的仿真SAR图像对RCF网络模型进行预训练。将预训练获取的模型参数迁移至目标网络,作为目标网络的初始化参数,并使用目标网络对SAR图像进行迭代训练。实验结果表明,该方法能有效提升小样本数据SAR图像的识别精度,在MSTAR数据集上达到99.60%的识别率。 展开更多
关键词 ResNet101 迁移学习 合成孔径雷达 卷积注意力模块 特征金字塔网络
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网络数字媒体内容管理与发布系统关键技术研究及应用
14
作者 代红兵 王耀希 罗焰 《广播与电视技术》 北大核心 2004年第3期43-46,6,共4页
针对新兴网络数字媒体在内容资产管理与应用方面的实际,在对现有图文内容管理技术与全文检索技术、电视台媒体资产管理(MAM)技术解决方案,以及网络流媒体应用技术综合分析的基础上,简要阐述了继MAM之后研究和开发该系统的必要性和相关... 针对新兴网络数字媒体在内容资产管理与应用方面的实际,在对现有图文内容管理技术与全文检索技术、电视台媒体资产管理(MAM)技术解决方案,以及网络流媒体应用技术综合分析的基础上,简要阐述了继MAM之后研究和开发该系统的必要性和相关技术领域的发展趋势,按照系统组成逻辑,重点描述了系统的关键实现技术及其应用。 展开更多
关键词 网络数字媒体 内容管理 电视台 媒体资产管理 MAM 技术发展趋势
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略论科学技术与伦理道德
15
作者 王耀希 刘烨 《云南科技管理》 2003年第6期3-5,共3页
随着科学技术的发展,人们对科学技术这把双刃剑的作用日益关注,对科技工作者和科学技术的使用者的伦理道德要求,达到了前所未有的程度。
关键词 科学技术 伦理道德 科技工作者 科技人员
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加快云南电子商务发展的对策和建议 被引量:1
16
作者 王耀希 代红兵 +2 位作者 王丽清 石莹 杨鸿卉 《云南财贸学院学报》 2003年第2期88-91,共4页
针对云南发展电子商务所面临的主要问题 ,结合我省实际 ,从政府作为规划者、管理者、应用者和服务者的角度 ,在宏观管理环境、政策法规环境、公共基础环境、社会支撑环境、企业应用环境等建设方面 ,提出了具有可操作性的加快电子商务发... 针对云南发展电子商务所面临的主要问题 ,结合我省实际 ,从政府作为规划者、管理者、应用者和服务者的角度 ,在宏观管理环境、政策法规环境、公共基础环境、社会支撑环境、企业应用环境等建设方面 ,提出了具有可操作性的加快电子商务发展的 1 0条对策建议 ,完整勾画出了云南电子商务发展的基本框架。 展开更多
关键词 云南 电子商务 发展 对策 企业信息化 人才 电子政务 宏观调控 社会信用体系
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基于DVB-C的数字电视管理系统设计与实现 被引量:1
17
作者 刘宏杰 徐永跃 +1 位作者 杨鸿卉 王丽清 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2006年第5期18-20,共3页
文章介绍了一个基于DVB-C标准的有线电视数字化业务管理系统,通过该系统可实现有线数字电视的播控管理、节目管理、频道管理和用户管理。
关键词 有线电视数字化 业务管理 DVB
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中国与国外电子商务发展比较 被引量:1
18
作者 蒋平 《云南科技管理》 2003年第3期50-53,共4页
关键词 中国 电子商务 互联网 信息技术
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加快云南软件业发展的思考 被引量:1
19
作者 王耀希 王丽清 《云南行政学院学报》 2003年第1期112-114,共3页
我国加入WTO后 ,各行各业纷纷出台各自的发展战略规则 ,以更好的应对WTO所带来的机遇和挑战。作者结合自己的工作实践 ,对我国及云南省软件业发展的现状和问题进行了充分的调研和分析 。
关键词 云南 软件业 发展 信息技术 知识产权 人才 质量认证
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浅议政府机关WEB服务器的安全策略 被引量:1
20
作者 岳燕 赵才武 《云南科技管理》 2012年第1期71-73,共3页
无论是Internet或者Intranet,其核心是Web服务器。管理好、使用好、保护好Web服务器中的资源,是网管人员的重要职责。随着政府机关信息化、网络化服务建设进一步发展和强化,政府机关Web服务器网站的开发与利用,数据资料的维护与安全已... 无论是Internet或者Intranet,其核心是Web服务器。管理好、使用好、保护好Web服务器中的资源,是网管人员的重要职责。随着政府机关信息化、网络化服务建设进一步发展和强化,政府机关Web服务器网站的开发与利用,数据资料的维护与安全已经成为机关信息化、网络化服务一个十分重要的问题。 展开更多
关键词 WEB服务器 入侵 安全 策略
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