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降雨变化对昭通中心站YRY-4钻孔应变仪的影响分析
被引量:
3
1
作者
彭登靖
马敏伟
+1 位作者
秦波
马达
《地震科学进展》
2022年第9期414-419,共6页
利用昭通中心站YRY-4钻孔应变仪前兆观测数据资料,提取降雨对该仪器观测数据的干扰事件,采用降雨总量、瞬间最大值降雨量两类降雨分类统计方法,定量分析降雨对观测数据产生的影响。结果表明:当降雨总量达到40 mm、瞬间最大值降雨量大于0...
利用昭通中心站YRY-4钻孔应变仪前兆观测数据资料,提取降雨对该仪器观测数据的干扰事件,采用降雨总量、瞬间最大值降雨量两类降雨分类统计方法,定量分析降雨对观测数据产生的影响。结果表明:当降雨总量达到40 mm、瞬间最大值降雨量大于0.4 mm时,YRY-4钻孔应变仪观测数据受降雨干扰明显;当降雨总量大于40 mm时,降雨总量与观测数据应变量呈线性关系,瞬间最大值降雨量与降雨总量之间无显著的对应关系。分析认为,降雨干扰影响主要来自降雨渗透和台站周边地质抗水体荷载量大小两个方面。定量分析降雨干扰,有利于区分异常与干扰,积累经验,以便于及时对有效异常进行判定,为地震研究服务。
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关键词
YRY-4钻孔应变仪
降雨总量
瞬间最大值降雨量
定量分析
地震研究
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职称材料
昭通地震中心站YRY-4钻孔应变仪观测数据干扰分析
被引量:
1
2
作者
彭登靖
《地震地磁观测与研究》
2022年第4期106-114,共9页
利用YRY-4型钻孔应变仪观测资料进行自洽检验,以验证其工作稳定性;分析YRY-4型钻孔应变仪受环境干扰、场地干扰的原因及特点。结果表明,YRY-4型钻孔应变仪观测数据连续可靠;受降雨、融雪、施工等干扰影响较大,降雨后观测曲线常发生趋势...
利用YRY-4型钻孔应变仪观测资料进行自洽检验,以验证其工作稳定性;分析YRY-4型钻孔应变仪受环境干扰、场地干扰的原因及特点。结果表明,YRY-4型钻孔应变仪观测数据连续可靠;受降雨、融雪、施工等干扰影响较大,降雨后观测曲线常发生趋势性转折,且降雨的影响具有滞后性,场地施工干扰特征明显。
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关键词
昭通地震中心站
YRY-4型钻孔应变仪
自洽检验
干扰
地震研究
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职称材料
基于卷积神经网络的天然地震和非天然地震识别
3
作者
彭登靖
《高原地震》
2024年第2期36-40,共5页
为实现天然地震和非天然地震分类识别,利用云南省及周边地区范围内测震台站所记录的302次天然地震和308次非天然地震事件(爆破、塌陷、强夯土等)为神经网络模型测试集、训练集数据,设计了VGG19卷积神经网络模型对天然地震和非天然地震...
为实现天然地震和非天然地震分类识别,利用云南省及周边地区范围内测震台站所记录的302次天然地震和308次非天然地震事件(爆破、塌陷、强夯土等)为神经网络模型测试集、训练集数据,设计了VGG19卷积神经网络模型对天然地震和非天然地震进行分类识别。结果表明:VGG19对训练集与测试集数据的识别准确率达92%以上;天然地震的识别准确率为96%以上,非天然地震的识别准确率约为98%。通过实验说明,VGG19神经网络模型对天然地震和非天然地震识别具有实用意义。
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关键词
VGG19
卷积神经网络
天然地震
非天然地震
识别
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职称材料
昭通巡龙测震台强夯土事件与微震波形特征分析
4
作者
王泽兰
《高原地震》
2023年第3期16-20,34,共6页
通过对比分析昭通巡龙测震台记录的重型地面平整机施工事件和微震记录的波形特征差异,认为:强夯土事件释放能量当量相当于ML0.6~1.4级地震,P波初动向下、能量衰减快、波形持续时间短,P/S振幅小于天然地震,两者记录的频谱特征差异较大;...
通过对比分析昭通巡龙测震台记录的重型地面平整机施工事件和微震记录的波形特征差异,认为:强夯土事件释放能量当量相当于ML0.6~1.4级地震,P波初动向下、能量衰减快、波形持续时间短,P/S振幅小于天然地震,两者记录的频谱特征差异较大;微震震相明显,强夯土事件震相不明显。通过分析强夯土事件与微震波形特征差异,可以为非天然地震和天然地震分类识别提供依据。
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关键词
强夯土事件
微震
特征差异
分类依据
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职称材料
题名
降雨变化对昭通中心站YRY-4钻孔应变仪的影响分析
被引量:
3
1
作者
彭登靖
马敏伟
秦波
马达
机构
云南省地震局
昭通
中心站
出处
《地震科学进展》
2022年第9期414-419,共6页
文摘
利用昭通中心站YRY-4钻孔应变仪前兆观测数据资料,提取降雨对该仪器观测数据的干扰事件,采用降雨总量、瞬间最大值降雨量两类降雨分类统计方法,定量分析降雨对观测数据产生的影响。结果表明:当降雨总量达到40 mm、瞬间最大值降雨量大于0.4 mm时,YRY-4钻孔应变仪观测数据受降雨干扰明显;当降雨总量大于40 mm时,降雨总量与观测数据应变量呈线性关系,瞬间最大值降雨量与降雨总量之间无显著的对应关系。分析认为,降雨干扰影响主要来自降雨渗透和台站周边地质抗水体荷载量大小两个方面。定量分析降雨干扰,有利于区分异常与干扰,积累经验,以便于及时对有效异常进行判定,为地震研究服务。
关键词
YRY-4钻孔应变仪
降雨总量
瞬间最大值降雨量
定量分析
地震研究
Keywords
YRY-4 borehole strain gauge
total rainfall
instantaneous maximum rainfall
quantitative analysis
earthquake research
分类号
P315.72 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
昭通地震中心站YRY-4钻孔应变仪观测数据干扰分析
被引量:
1
2
作者
彭登靖
机构
云南省地震局
昭通
中心站
出处
《地震地磁观测与研究》
2022年第4期106-114,共9页
文摘
利用YRY-4型钻孔应变仪观测资料进行自洽检验,以验证其工作稳定性;分析YRY-4型钻孔应变仪受环境干扰、场地干扰的原因及特点。结果表明,YRY-4型钻孔应变仪观测数据连续可靠;受降雨、融雪、施工等干扰影响较大,降雨后观测曲线常发生趋势性转折,且降雨的影响具有滞后性,场地施工干扰特征明显。
关键词
昭通地震中心站
YRY-4型钻孔应变仪
自洽检验
干扰
地震研究
Keywords
Zhaotong Central Seismic Station
YRY-4 borehole strain gauge
self-consistent inspection
interference
seismic research
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的天然地震和非天然地震识别
3
作者
彭登靖
机构
云南省地震局
昭通
地震
监测
中心站
出处
《高原地震》
2024年第2期36-40,共5页
基金
云南省地震局青年基金项目(项目编号:2023K05)资助。
文摘
为实现天然地震和非天然地震分类识别,利用云南省及周边地区范围内测震台站所记录的302次天然地震和308次非天然地震事件(爆破、塌陷、强夯土等)为神经网络模型测试集、训练集数据,设计了VGG19卷积神经网络模型对天然地震和非天然地震进行分类识别。结果表明:VGG19对训练集与测试集数据的识别准确率达92%以上;天然地震的识别准确率为96%以上,非天然地震的识别准确率约为98%。通过实验说明,VGG19神经网络模型对天然地震和非天然地震识别具有实用意义。
关键词
VGG19
卷积神经网络
天然地震
非天然地震
识别
Keywords
VGG19
Convolutional neural networks
Natural earthquakes
Non natural earthquakes
Recognition
分类号
P315-39 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
昭通巡龙测震台强夯土事件与微震波形特征分析
4
作者
王泽兰
机构
云南省地震局
昭通
地震
监测
中心站
出处
《高原地震》
2023年第3期16-20,34,共6页
文摘
通过对比分析昭通巡龙测震台记录的重型地面平整机施工事件和微震记录的波形特征差异,认为:强夯土事件释放能量当量相当于ML0.6~1.4级地震,P波初动向下、能量衰减快、波形持续时间短,P/S振幅小于天然地震,两者记录的频谱特征差异较大;微震震相明显,强夯土事件震相不明显。通过分析强夯土事件与微震波形特征差异,可以为非天然地震和天然地震分类识别提供依据。
关键词
强夯土事件
微震
特征差异
分类依据
Keywords
Strong compaction event
Micro earthquake
Characteristic differences
Classification basis
分类号
P315.3 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降雨变化对昭通中心站YRY-4钻孔应变仪的影响分析
彭登靖
马敏伟
秦波
马达
《地震科学进展》
2022
3
下载PDF
职称材料
2
昭通地震中心站YRY-4钻孔应变仪观测数据干扰分析
彭登靖
《地震地磁观测与研究》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的天然地震和非天然地震识别
彭登靖
《高原地震》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
昭通巡龙测震台强夯土事件与微震波形特征分析
王泽兰
《高原地震》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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