基于NDVI的昆明市2001—2015年植被覆盖变化趋势分析 被引量：15

1

作者 边琳 叶飞 +2 位作者 刘珊珊 王建雄 许菁 《山东农业科学》 2018年第1期107-110,共4页

基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数(NDVI)产品MODND 1M合成产品遥感图像,本研究利用Arc GIS软件对获得的植被指数遥感图像进行植被覆盖数据截取和统计,得到昆明市2001—2015年每月的NDVI值,并利用一元线性趋势法... 基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数(NDVI)产品MODND 1M合成产品遥感图像,本研究利用Arc GIS软件对获得的植被指数遥感图像进行植被覆盖数据截取和统计,得到昆明市2001—2015年每月的NDVI值,并利用一元线性趋势法对其年际、季节和月均变化情况进行了分析。结果显示,昆明市的年均NDVI值在2001—2015年间呈现上升态势,线性倾斜率为0.0036,表明在这15年间昆明市的植被覆盖率在缓慢地稳定增长。月均NDVI值1—4月逐渐降低,4月最低,线性倾斜率为0.54;之后开始逐渐上升,8月达到峰值,线性倾斜率为0.7169,之后呈波动下降趋势。总体来说,7—12月昆明市植被的NDVI值较高,线性倾斜率均超过0.64,这与昆明市7—10月为雨季有直接关系,说明植被指数的月变化趋势主要受降雨的影响。2001—2015年昆明市春季、秋季和冬季的NDVI值呈增长趋势,夏季处于负增长状况,说明昆明市15年间春、秋、冬三季植被覆盖度不断增加。 展开更多

关键词 NDVI 植被覆盖 变化趋势 昆明市

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基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测 被引量：6

2

作者 杨栋淏 李亚强 +1 位作者 刀剑 王建雄 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第2期178-186,共9页

耕地土壤作为农业资源的重要组成部分,是我国农业生产的基本资源与保障条件。山原红壤作为云南典型的土壤类型,在云南的农业生产与经济发展中发挥着重要作用。通过多光谱与高光谱遥感结合技术,对山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行... 耕地土壤作为农业资源的重要组成部分,是我国农业生产的基本资源与保障条件。山原红壤作为云南典型的土壤类型,在云南的农业生产与经济发展中发挥着重要作用。通过多光谱与高光谱遥感结合技术,对山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行了研究分析,研究了土壤主要养分含量的多高光谱特性、筛选出了各养分含量的特征波段。而后,通过多光谱波段变换、植被指数合成、构建高光谱土壤指数,与山原红壤主要养分含量进行了相关分析。通过分析得出,多光谱拟合模型效果整体不佳,仅钾元素与合成光谱存在相关性,拟合模型R^(2)大于0.5,有良好的拟合意义。高光谱指数相关性及拟合模型效果较多光谱都有所提升。其中,支持向量机拟合模型效果最佳,R^(2)均在0.75以上,适合用于土壤养分含量估测。 展开更多

关键词 土壤养分 多光谱 植被指数 高光谱 支持向量机

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基于无人机遥感技术的玉米长势监测研究 被引量：5

3

作者 陈成 杨栋淏 +2 位作者 李亚强 辛京达 王建雄 《湖北农业科学》 2022年第20期179-181,210,共4页

利用大疆P4 Multispectral无人机对云南省昆明市安宁市3块种植不同品种玉米的试验地获取该区域玉米整个生长周期的光谱数据并对其进行长势监测,基于光谱数据构建玉米的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)来... 利用大疆P4 Multispectral无人机对云南省昆明市安宁市3块种植不同品种玉米的试验地获取该区域玉米整个生长周期的光谱数据并对其进行长势监测,基于光谱数据构建玉米的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)来评价玉米的长势情况。结果表明,玉米5个不同生长阶段中,试验地块1的玉米品种LD556要优于另外2个试验地块的玉米品种(XL、JD16),其中试验地块1NDVI均值与最大值均高于另外2个试验地块。通过多光谱无人机对玉米的生长监测试验,相比较传统的地面监测要更加快捷与高效,能很大程度上减少财力与人力成本,也在一定程度上推动了精准农业的发展。 展开更多

关键词 玉米 无人机遥感技术 多光谱 长势监测

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基于多源遥感影像的植被提取方法对比研究 被引量：1

4

作者 华键 岳东 +2 位作者 李柏霖 何紫玲 王建雄 《江西农业学报》 CAS 2023年第6期177-185,199,共10页

利用Gram-Schmidt、NND、主成分分析法(PCA)、Brovey 4种融合方法分别进行了Landsat8、GF1BCD和Sentinel-2A多光谱影像与GF-1BCD全色影像融合,结果表明:GF-1BCD全色影像和多光谱影像融合选用NND变换法最佳、GF-1BCD全色影像和Landsat 8... 利用Gram-Schmidt、NND、主成分分析法(PCA)、Brovey 4种融合方法分别进行了Landsat8、GF1BCD和Sentinel-2A多光谱影像与GF-1BCD全色影像融合,结果表明:GF-1BCD全色影像和多光谱影像融合选用NND变换法最佳、GF-1BCD全色影像和Landsat 8多光谱影像融合选用GS变换法最佳,GF-1BCD全色影像和Sentinel-2A多光谱影像融合选用主成分分析法(PCA)最佳。基于这3种最佳影像对其进行了ISODATA算法、最大似然法、最小距离法、马氏距离法和基于规则的面向对象植被分类方法,结果表明:GF_NND融合影像下的分类方法的总体分类精度和Kappa系数效果均较好,其中马氏距离法和基于规则的面向对象分类方法精度最高且质量最好,总体分类精度和Kappa系数分别为92.00%、91.60%和0.8363、0.8274。研究结果可对多源影像融合方法的选择与融合影像的植被提取方法等提供一定参考。 展开更多

关键词 多源影像融合 植被提取 质量评价

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基于NDVI的云南省植被覆盖变化的研究分析 被引量：2

5

作者 张学林 冯祥 《现代化农业》 2022年第10期63-66,共4页

云南省位于我国西南地区大部处于低纬度高海拔的亚热带季风气候区,有明显的区域性。因此,植被覆盖度月变化与其他地区也存在着明显的差异。文章选取2011、2014、2017、2020年,每年的12个月的MODIS13Q1-NDVI数据进行处理分析,通过趋势分... 云南省位于我国西南地区大部处于低纬度高海拔的亚热带季风气候区,有明显的区域性。因此,植被覆盖度月变化与其他地区也存在着明显的差异。文章选取2011、2014、2017、2020年,每年的12个月的MODIS13Q1-NDVI数据进行处理分析,通过趋势分析,发现云南省的NDVI指数在10、11月为最大值;在6月值最小。因此,植被的覆盖度在10、11月最大;6月最小,通过对处理的数据线性拟合2011~2020年总体的趋势上云南省的植被覆盖率呈线性增长的趋势。文章得出的结论,可以为亚热带季风气候区的植被覆盖度时空分布和云南省植被物候期监测提供参考。 展开更多

关键词 NDVI 植被覆盖度 云南省

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无人机多光谱遥感的山原红壤主要养分含量的反演研究 被引量：2

6

作者 李亚强 杨栋淏 +1 位作者 刀剑 王建雄 《江西农业学报》 CAS 2021年第9期63-67,82,共6页

通过分析土壤的主要养分含量与无人机遥感影像之间的关系,对于遥感在农业生产中的应用有重要意义。选取了昆明市云南农业大学后山试验田为研究区域,用无人机挂载多光谱相机获取研究区多光谱遥感影像。采集0~20 cm的土壤样本,并检测了土... 通过分析土壤的主要养分含量与无人机遥感影像之间的关系,对于遥感在农业生产中的应用有重要意义。选取了昆明市云南农业大学后山试验田为研究区域,用无人机挂载多光谱相机获取研究区多光谱遥感影像。采集0~20 cm的土壤样本,并检测了土壤的理化性质及主要养分含量。通过多光谱影像不同光谱反射率及合成指数值对土壤主要养分含量进行相关性及多元逐步回归分析。结果表明:单一波段无法建立较好的回归模型,通过波段合成指数可以有效提高建模的精度。其中OSAVI、DVI、NDVI指数与K的三次方曲线的反演效果较好,R^(2)=0.641,RMSE=49.74。表明该反演模型有较高的精度和稳定性,这为遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径。 展开更多

关键词 土壤主要养分 多光谱遥感 合成光谱 多元逐步回归分析

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基于MODIS LAI对不同土地利用类型EVI敏感度分析 被引量：1

7

作者 李源 张学林 《现代化农业》 2023年第11期50-52,共3页

云南省位于我国西南地区,地形复杂多样,气候主要是亚热带季风气候,年温差小日温差大,降雨区域性明显,植被覆盖度也存在地域特殊性。文章研究的是在高LAI(叶面积指数)的情况下,不同土地利用类型的EVI(增强植被指数)的敏感程度。文章选取2... 云南省位于我国西南地区,地形复杂多样,气候主要是亚热带季风气候,年温差小日温差大,降雨区域性明显,植被覆盖度也存在地域特殊性。文章研究的是在高LAI(叶面积指数)的情况下,不同土地利用类型的EVI(增强植被指数)的敏感程度。文章选取2020年12个月的MODIS13Q1-EVI数据与MODIS115A2-LAI数据进行分析。通过对超过LAI年均值的月份下的耕地、林地、草地、居民城市用地等不同土地利用类型的EVI值进行对比。以不同月份超过EVI年均值的像元个数与总像元个数的比值作为敏感度对比的结果。最终得出2020年云南省在高叶片面积指数的月份下超过EVI年均值的像元数占比为:耕地36.09%、林地44.55%、草地37.61%、城市居民用地31.58%。在高叶面积指数的情况下不同土地利用类型EVI敏感度由高到低的排名顺序是林地、草地、耕地、居民城市用地。 展开更多

关键词 EVI LAI 云南省

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基于Landsat影像的纳木错湖面变化驱动力分析

8

作者 岳东 华键 李柏霖 《现代化农业》 2023年第10期47-50,共4页

文章以纳木错湖1991~2020年的Landsat卫星遥感数据为数据源,针对湖泊面积持续变化的问题,利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)及线性相关分析等方法,分析纳木错湖泊面积的变化状况及其驱动力因素。实验结果表明,1991~2020年纳木错湖泊... 文章以纳木错湖1991~2020年的Landsat卫星遥感数据为数据源,针对湖泊面积持续变化的问题,利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)及线性相关分析等方法,分析纳木错湖泊面积的变化状况及其驱动力因素。实验结果表明,1991~2020年纳木错湖泊面积呈扩张态势。湖区面积与降水量、温度和牲畜数量的回归分析表明,气温上升引起的冰川消融是湖泊扩张的主要驱动因素,降水是次要因素。 展开更多

关键词 遥感 回归分析 MNDWI 最大类间方差法 纳木错湖

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基于Landsat数据(2000~2020年)的滇池流域水面时空变化及驱动力分析

9

作者 华键 岳东 李柏霖 《现代化农业》 2023年第10期50-53,共4页

研究滇池流域对于昆明市社会经济可持续发展具有非常重要的意义。基于2000、2005、2010、2015、2020年5期Landsat遥感影像为数据源,利用归一化水体指数(NDWI)对昆明市滇池流域的水体面积进行了动态监测。结果表明2000~2020年间滇池流域... 研究滇池流域对于昆明市社会经济可持续发展具有非常重要的意义。基于2000、2005、2010、2015、2020年5期Landsat遥感影像为数据源,利用归一化水体指数(NDWI)对昆明市滇池流域的水体面积进行了动态监测。结果表明2000~2020年间滇池流域的水体总面积呈现逐步减少的趋势,水体总面积共减少了9.5778km^(2),减少速率为0.47889km^(2)/年,其中2010~2015年期间变化较大,占据水体总减少面积的47.35%;主要原因是受城市工业发展和工程治理等的需要。在未来规划过程中,应避免由于水体空间格局不合理产生的生态环境问题。 展开更多

关键词 高原湖泊 NDWI 遥感监测 滇池流域

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基于NDVI的昆明市2012~2021年植被覆盖变化分析 被引量：1

10

作者 冯祥 张学林 《现代化农业》 2022年第10期54-58,共5页

利用EARTHDATA-LAADS DAAC的我国昆明市区域归一化植被指数NDVI的MOD13Q1产品从2012~2021年数据集影像作为研究数据,经过网格重投影校正,在ArcGIS软件中进行研究区图像裁剪,统计像元值进行时间序列合并处理,得到昆明市2012~2021年每月N... 利用EARTHDATA-LAADS DAAC的我国昆明市区域归一化植被指数NDVI的MOD13Q1产品从2012~2021年数据集影像作为研究数据,经过网格重投影校正,在ArcGIS软件中进行研究区图像裁剪,统计像元值进行时间序列合并处理,得到昆明市2012~2021年每月NDVI影像。进行归一化处理后统计昆明市区域归一化植被指数,结果显示2012~2021年,NDVI年均值总体呈现增长趋势。在2020年达到年均NDVI最大值,达到了0.69027。通过线性拟合后,达到了0.765,拟合较好,说明昆明市在生态环境建设上取得了有效的成果。 展开更多

关键词 归一化植被指数 植被覆盖 线性拟合 昆明市

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基于遥感指数的阳宗海流域影像分类提取

11

作者 冯祥 张学林 王建雄 《江西农业学报》 CAS 2023年第9期80-87,共8页

基于哨兵2号MSI多光谱数据产品,利用NDVI和MNDWI遥感指数分别提取分类样本区掩膜,在掩膜上构建样本来比较6种监督学习方法的分类效果,并统计分类地物像元所占面积和比例。结果显示:(1)较为复杂的情况下,MNDWI指数提取水体信息的效果要优... 基于哨兵2号MSI多光谱数据产品,利用NDVI和MNDWI遥感指数分别提取分类样本区掩膜,在掩膜上构建样本来比较6种监督学习方法的分类效果,并统计分类地物像元所占面积和比例。结果显示:(1)较为复杂的情况下,MNDWI指数提取水体信息的效果要优于NDWI指数。(2)从整体上看,马氏距离法和最大似然法可以很好地区分和识别裸土与建筑像元的特征;除平行六面体法外的其他5种分类法均对植被的分类效果表现较优;水体分类效果最好的是马氏距离法;建筑分类效果最好的是最大似然法;裸土分类效果最优的是马氏距离法。(3)马氏距离法的精度和Kappa系数均为最高,分别是98.93%、0.9767;生产者精度和用户精度最高的分别为最大似然法和马氏距离法;平行六面体法的总体精度、Kappa系数、生产者精度和用户精度均为最低。(4)在阳宗海流域地区,裸土、植被和建筑面积分别为80.28、67.82和6.82 km2,建筑面积占比最小,阳宗海流域人口密度较低。 展开更多

关键词 遥感指数 影像分类 NDVI NDWI MNDWI Kappa系数

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滇东南地区PM_(2.5)的时空分布与土地利用研究 被引量：1

12

作者 张学林 冯祥 王建雄 《江西农业学报》 CAS 2022年第9期156-161,共6页

选取了2000—2020年滇东南地区21个县(市)的PM_(2.5)浓度数据和土地利用数据,运用时间序列分析法、克里金插值法、土地转移矩阵、桑基图、相关性分析法等,分析了PM_(2.5)时空分布和土地利用变化情况,并对两者进行了相关性分析。结果表明... 选取了2000—2020年滇东南地区21个县(市)的PM_(2.5)浓度数据和土地利用数据,运用时间序列分析法、克里金插值法、土地转移矩阵、桑基图、相关性分析法等,分析了PM_(2.5)时空分布和土地利用变化情况,并对两者进行了相关性分析。结果表明:2000—2020年滇东南地区PM_(2.5)浓度整体呈先增加后减少的趋势,研究区21年间PM_(2.5)浓度变化较大区域呈现集中块状分布,研究区北部的PM_(2.5)浓度明显低于研究区南部的。滇东南地区PM_(2.5)浓度的变化主要受林地变化的影响。 展开更多

关键词 PM_(2.5) 土地利用 相关性分析 滇东南地区

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基于土壤光谱特性的土壤类型区分研究

13

作者 辛京达 陈成 +1 位作者 刀剑 王建雄 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第10期207-212,共6页

选取云南农业大学某试验地为研究区域,一方面利用无人机挂载多光谱相机获取研究区域的多光谱遥感影像,通过对比多光谱单波段反射率以及多光谱影像发现,绿光和红光波段对3类土壤较为敏感,且反射率具有明显差异,对多光谱数据进行8种合成... 选取云南农业大学某试验地为研究区域,一方面利用无人机挂载多光谱相机获取研究区域的多光谱遥感影像,通过对比多光谱单波段反射率以及多光谱影像发现,绿光和红光波段对3类土壤较为敏感,且反射率具有明显差异,对多光谱数据进行8种合成指数计算后发现,红绿比值指数(RG)对3种土壤的区分效果最优;另一方面利用美国ASD公司的FS4 NG地物光谱仪对获取的土壤样本进行多光谱测定,通过主成分分析对土壤样本进行区分,一阶微分变换后主成分分析前5个主成分提供了85%的光谱信息,而二阶微分变换后主成分分析前5个主成分提供了95%的光谱信息,且后者区分效果优于前者。 展开更多

关键词 多光谱 高光谱 植被指数 主成分分析 土壤类型区分

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云南省植被覆盖对PM2.5时空分布的影响

14

作者 冯祥 张学林 王建雄 《江西农业学报》 CAS 2022年第10期148-154,共7页

以2001—2020年云南省的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)和县级PM_(2.5)栅格数据为研究对象,采用Sen趋势分析法与Mann-Kendall显著性检验,分析云南省PM_(2.5)浓度与NDVI的时空分布特征,利用Pearson相关... 以2001—2020年云南省的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)和县级PM_(2.5)栅格数据为研究对象,采用Sen趋势分析法与Mann-Kendall显著性检验,分析云南省PM_(2.5)浓度与NDVI的时空分布特征,利用Pearson相关系数分析云南省PM_(2.5)污染与植被覆盖的相关性。结果表明:(1)近20年植被覆盖在整体上呈上升趋势,面积为338190.56 km^(2),占比达85.81%。(2)近20年的PM_(2.5)污染在整体上呈下降趋势,面积为348480.88 km^(2),占比达88.42%。在NDVI低值区的PM_(2.5)污染较轻,较严重污染主要集中在NDVI的高值区。(3)在2001—2014年间,NDVI总体较低而PM_(2.5)浓度总体较高;2014—2020年植被覆盖面积快速上升,而PM_(2.5)污染在不断减少。(4)植被覆盖与PM_(2.5)污染整体表现为负相关,局部呈不相关,极少区域呈正相关,其中负相关面积为242854.38 km^(2),占比达61.62%。 展开更多

关键词 PM2.5污染 植被指数 Sen趋势分析 MANN-KENDALL检验 Pearson相关系数

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云南省近13年NDVI植被覆盖时空变化及驱动因子分析

15

作者 李亚强 陈成 +3 位作者 杨栋淏 辛京达 刀剑 王建雄 《湖北农业科学》 2022年第20期45-51,共7页

为探究影响NDVI植被覆盖变化的多重因素,选取MODIS13Q1数据集利用均值法合成云南省13年的NDVI年均值、季均值、月均值,并且NDVI年均值通过变异系数CV的稳定性检验。2006—2018年云南省的NDVI年均值为0.641,平均增长速率为0.002 26/10年;... 为探究影响NDVI植被覆盖变化的多重因素,选取MODIS13Q1数据集利用均值法合成云南省13年的NDVI年均值、季均值、月均值,并且NDVI年均值通过变异系数CV的稳定性检验。2006—2018年云南省的NDVI年均值为0.641,平均增长速率为0.002 26/10年;4季的NDVI值中只有夏季呈现负相关趋势,波动范围明显;在13年的NDVI月均值中,NDVI在6—7月达到最低。将NDVI和DEM及气象因子分析后结果表明,NDVI在<3 000 m的占比最大为91.51%,此区域植被覆盖最好。NDVI在10°~15°区域占比达到最大,而且随着坡度的增大,NDVI是先上升后下降。NDVI在北坡占比最大,其余各坡占比基本无差异,植被生长状态较好。NDVI与气温在海拔上表现出更好的相关性,NDVI在坡度、坡向方面主要受降水影响较大。 展开更多

关键词 云南省 NDVI DEM 相关性分析

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不同趋势法的宁夏长时序植被变化分析 被引量：36

16

作者 康雄 曹俊涛 +2 位作者 陈成 杨杰 王建雄 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第11期23-27,共5页

宁夏地处黄土高原,植被变化趋势直接影响其生态保护。本文应用2005—2015年的MODIS NDVI月合成产品,并采用最大合成法得到年NDVI数据,分别利用一元线性回归法和Sen+Mann-Kendall法对宁夏11年间植被变化趋势和空间差异进行研究分析。结... 宁夏地处黄土高原,植被变化趋势直接影响其生态保护。本文应用2005—2015年的MODIS NDVI月合成产品,并采用最大合成法得到年NDVI数据,分别利用一元线性回归法和Sen+Mann-Kendall法对宁夏11年间植被变化趋势和空间差异进行研究分析。结果表明,在月际变化上,月NDVI均值呈高斯分布,7—9月是植被长势最好的阶段;在年际变化上,2005—2007年NDVI值明显增长,2008—2012年NDVI值呈稳定性增长,2013—2015年NDVI值有下降趋势;在变化趋势上,一元线性回归法与Sen+MannKendall法得到的植被变化趋势基本一致,均表现为北部植被整体改善,但局部城区植被退化较为严重;中部地区轻微改善,局部存在明显改善;南部植被有明显改善且植被改善面积较大;通过差异性分析二者差异性仅为22.95%,且Sen+Mann-Kendall法能更好地监测轻微变化区域,变化趋势更加准确。 展开更多

关键词 宁夏 NDVI 最大合成法 一元线性回归 Sen+Mann-Kendall

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滇西南植被覆盖度动态变化特征及其驱动力分析 被引量：16

17

作者 陈成 杨栋淏 +2 位作者 王建雄 李亚强 辛京达 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期198-206,共9页

为了探究滇西南植覆盖度动态变化及与气候因子的关系,以便于推动滇西南植被资源保护以及可持续发展。基于滇西南2000—2020年MODIS NDVI数据以及同期气象数据,运用像元二分法、转移矩阵、线性趋势分析、相关分析和残差分析等方法进行了... 为了探究滇西南植覆盖度动态变化及与气候因子的关系,以便于推动滇西南植被资源保护以及可持续发展。基于滇西南2000—2020年MODIS NDVI数据以及同期气象数据,运用像元二分法、转移矩阵、线性趋势分析、相关分析和残差分析等方法进行了分析。结果表明:(1)滇西南近21 a低植被覆盖度逐渐向高植被覆盖度转化,2000—2020年滇西南植被覆盖度整体呈现改善趋势。(2)滇西南近21 a年累计降水量以94.18 mm/10 a的趋势减少;年均气温以0.78℃/10 a的趋势上升。(3)滇西南植被覆盖度主要与气温变化关系更密切,其中FVC与气温正、负相关面积占整个研究区比例分别为58.47%,41.53%;与降水量正、负相关面积占整个研究区域比例分别为41.22%,58.78%。(4)气温驱动为滇西南植被覆盖度的主要驱动因素,占研究区域面积的2.94%;降水量驱动区域所占1.76%;受气温和降水量共同驱动区域所占2.66%。(5)近21 a滇西南残差值以0.021/10 a的速率波动上升。2000—2020年滇西南人类活动对植被的影响由负到正,其中2009年为由负到正的转折点。 展开更多

关键词 滇西南 植被覆盖度 趋势分析 相关性分析 人类活动 气候变化

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富营养化水体信息提取新方法 被引量：4

18

作者 汪承平 何孟琦 王建雄 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第8期23-28,34,共7页

对徐涵秋提出的改进归一化差异水体指数(MNDWI)进一步研究,提出改进富营养化水体指数(MEWI),并应用该指数在不同水体影像进行实验验证,实验结果表明MEWI指数不仅对超绿的含藻富营养化水体边界提取效果极佳,其总体提取精度达89.5%,优于ND... 对徐涵秋提出的改进归一化差异水体指数(MNDWI)进一步研究,提出改进富营养化水体指数(MEWI),并应用该指数在不同水体影像进行实验验证,实验结果表明MEWI指数不仅对超绿的含藻富营养化水体边界提取效果极佳,其总体提取精度达89.5%,优于NDWI(85.5%)、ESWI(87.5%)、NEWI(87%)水体指数的总体精度,且MEWI指数对于水体与非水体阴影区分度达0.38,优于NDWI(0.14)、ESWI(0.16)、NEWI(0.10)水体指数的区分度。NDWI、ESWI、NEWI等水体指数因无法剔除含藻富营养化水体的干扰,混有建筑等信息使得其提取精度降低,实验发现MEWI指数对比其他指数受泥沙因素影响较小,对于汛期水体监测很有帮助。目前对于这类超绿富营养化水体信息提取研究大多只是针对提取水体本身,而忽略了剔除其对整体水域提取的影响,MEWI指数的提出能有效解决这一问题。 展开更多

关键词 水体信息提取 富营养 波段组合 水体指数

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基于SVD++与改进Slope One混合推荐算法研究 被引量：2

19

作者 叶飞 边琳 杨林楠 《计算机与数字工程》 2021年第1期12-16,45,共6页

协同过滤算法广泛应用于推荐系统中,论文针对传统协同过滤算法中数据稀疏性及推荐准确率不高的问题,提出了一种改进的协同过滤算法。首先通过SVD++算法对用户-项目评分矩阵进行填充,初步缓解数据的稀疏性问题,然后通过计算相似度引入项... 协同过滤算法广泛应用于推荐系统中,论文针对传统协同过滤算法中数据稀疏性及推荐准确率不高的问题,提出了一种改进的协同过滤算法。首先通过SVD++算法对用户-项目评分矩阵进行填充,初步缓解数据的稀疏性问题,然后通过计算相似度引入项目属性,最后通过改进Slope One算法对评分矩阵进行二次预测计算,提高推荐算法的准确度。在数据集MovieLens100K数据集上对论文提出的混合推荐算法作五折交叉实验,结果表明混合算法提高了推荐系统的预测准确度。 展开更多

关键词 SVD++算法 Slope One算法 相似度算法 数据稀疏性 协同过滤

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