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题名基于朴素贝叶斯数据挖掘的社区应急监测体系构建
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作者
周啸
韩怡
应桦
周星汉
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机构
乐山职业技术学院旅游系
乐山师范学院应急管理知识普及基地
乐山职业技术学院药学系
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出处
《绿色科技》
2023年第1期229-233,共5页
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基金
2022年度四川应急管理知识普及基地科研项目(编号:SCYJ2022-10)。
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文摘
在分析目前应急科普和应急管理存在问题的基础上,构建了一种基于朴素贝叶斯数据挖掘的社区应急监测体系。通过设计社区居民认知元标签,对社区居民的属性数据进行了采集,作为构建朴素贝叶斯分类器的训练源数据,以此建立了社区居民应急认知标签集模型。基于标签集模型,利用朴素贝叶斯分类器构建社了区居民应急认知能力精准分类模型,将社区居民划分为风险级别不同的监测等级。针对划分的监测等级,构建基于动态监测等级的社区居民应急科普与应急决策模型,作为社区应急科普和应急管理的重要依据。在此基础上,从模型的构建与使用遵循周期性原则、重视数据采集标准的设计和数据采集的精准管理、社区应急决策与管理应以决策模型为依据3个维度提出了基于监测模型的社区应急决策与建议,为社区应急科普和应急管理提供参考。
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关键词
朴素贝叶斯
数据挖掘
社区应急
应急监测
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Keywords
Naive Bayes
data mining
community emergency
emergency monitoring
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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