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题名基于脑电数据的不同噪声工况下矿工注意力研究
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作者
卢才武
高睿阳
徐晓慧
江松
刘迪
付信凯
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机构
西安建筑科技大学资源工程学院
西安智慧工业感知、计算与决策重点实验室
中钢集团山东富全矿业有限公司生产技术中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期35-41,共7页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划联合基金资助(2019JLP-16)
陕西省社科基金资助(2020R005)。
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文摘
为探究噪声因素对矿工大脑认知的负面影响,通过设计脑电(EEG)试验,结合山东富全矿山实地采集的噪声数据,开展在不同噪声工况(30、50、70、90 dB)下的矿工注意力研究。将采集到的EEG信号利用小波包变换进行特征提取,选取θ/β的值作为注意力特征值,并结合Stroop试验进一步验证分析结果。结果表明:β波在能量占比图中始终占据主导地位,在脑地形图中于工况2时达到峰值;注意力特征值(θ/β)呈现出整体增大趋势,试验进行到40 min时,工况4较工况2的值增长46.19%,表明在噪声为50 dB时矿工的注意力达到最佳,90 dB时注意力的衰减性显著增强;Stroop试验显示工况2用时最短且正确个数最多,在工况4时可靠度仅为78.8%。
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关键词
脑电(EEG)
噪声
矿工注意力
节律波
特征提取
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Keywords
electroencephalography(EEG)
noise
miner's attention
rhythmic wave
feature extraction
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分类号
X912
[环境科学与工程—安全科学]
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